大數據時代下的智能傳播及其盈利模式4

（二）傳統傳播、互聯網傳播與智能傳播的比較

我們可以從信息豐富程度、傳播模式、信息公開度、及時性與互動性、商業模式等方面進行比較分析（參見表1）。

第一，在信息豐富程度方面。傳統傳播適應的時代為信息稀缺時代，在該時代信息相對稀缺，無論是報紙、雜志、廣播還是電視，只要內容做得好，就能夠吸引用戶；互聯網傳播適應的時代為信息豐裕時代，在該時代信息相對豐富，以門戶網站為代表的PC互聯網媒體，單純依靠內容已經難以賺取真金白銀；智能傳播適應的是信息過載時代，在該時代信息過多過濫，過載的信息帶來極大的信息噪音，單純的內容已經難以吸引用戶，這就需要傳播者提供針對每個用戶的個性化、定制化的信息。

第二，在傳播模式方面。傳統傳播是大眾式的傳播，即一點對多點、標準化的傳播；互聯網傳播則是多點對多點、全立體的、鏈式的、病毒式的傳播方式；智能傳播則是多點對一點式的傳播方式，即多個信息源來對應一個用戶。

第三，在信息公開度方面。傳統傳播的信息公開度較低，是精英式的傳播；互聯網傳播則信息公開度較高，實現了信息的高度公開和透明，也在很大程度上打破了信息的不對稱性；智能傳播則實現了傳播者和用戶兩端的高度公開，實現了信息的對稱和透明。

第四，在及時性與互動性方面。傳統傳播一般滯后于信息，及時性不夠，互動性更為缺乏；互聯網傳播較好地解決了及時性，互動性也有了很大程度的改善；智能傳播則在信息和用戶兩端都實現了及時性和互動性。

第五，在商業模式方面。傳統媒體的商業模式為

表1

“二次銷售”，即第一次通過發行把傳媒產品售賣給用戶，進而獲得傳播功能，第二次再把傳播功能售賣給廣告主；互聯網的商業模式為“免費+收費”，即先通過免費的信息和服務來吸引巨量的用戶，然后再通過增值業務向某些用戶或者第三方收費；智能傳播的商業模式則在互聯網的商業模式上，進一步實現智能信息直接收費。

（三）智能傳播的核心——基于大數據的智能信息匹配

在信息過載的情況下，存在著多就是少的悖論，即過多過濫的信息與能夠滿足用戶的有效信息極度匱乏之間的矛盾。而要解決這個矛盾，真正滿足用戶個性化、定制化的信息需求，就必須通過數據挖掘和分析技術，打造基于大數據的信息智能匹配平臺，在不斷優化用戶信息需求的基礎上，實現信息和用戶需求的智能化匹配。這就要求我們做好如下工作：

第一，打造巨型的云信息服務平臺，在該平臺上，云集著各式各樣的信息，既有文字的，又有音頻和視頻的，并能實現信息的分類篩選、摘編和深度加工。

第二，打造大型的大數據平臺，在該平臺上能夠通過數據挖掘和分析等方式，實現對讀者和受眾個性化需求的準確定位和把握。[1]

第三，能夠通過技術手段低成本地在信息和受眾個性化、定制化的需求之間實現智能化匹配，并能通過各種支付手段，實現智能化信息的收費。目前，一些巨型的信息平臺已經形成，如Ｇoogle、Ｆacebook、亞馬遜、百度、新浪、騰訊等，也出現了搜索、篩選、推薦等新技術手段。利用技術手段實現精準信息和讀者需求的智能匹配進而實現信息的收費將僅是個時間問題。例如，亞馬遜通過自己研發的被業界稱之為“鬼打墻式的推薦”的精準推薦系統每秒賣出的商品達72.9件，這種精準推薦系統就是跟蹤客戶的所有消費習慣，不斷進行優化。Google和百度利用搜索和篩選手段在一定程度上實現了讀者的主動信息需求，而亞馬遜等利用推薦手段也在一定程度上滿足了讀者的被動信息需求，而基于巨型平臺的社會引擎將能夠實現精準信息和讀者需求的智能匹配。

目前，在國內，互聯網三巨頭BAT（百度、阿里、騰訊）已經在大數據和智能傳播方面打下了堅實的基礎，這也給其帶來了豐厚的收入。例如，阿里巴巴圍繞大數據打造出了巨型的信息系統，其廣告收入從2012年的98.04億元高速增長到2014年的297.29億元。

（四）傳媒業大數據實踐誤區

當前，傳媒業雖然高度重視大數據，但是在大數據實踐中仍存在多種誤區。

第一，依然秉持“內容為王”理念。正如上文所述，智能傳播的關鍵是智能信息匹配平臺，單純的內容已經難以為繼，但是很多傳統媒體依然單純從內容上發力。[2]

第二，認為大數據僅僅是工具。很多傳統媒體僅僅把大數據當成工具和手段，而沒有把大數據當成傳媒業的底層架構和標配，這必然導致其在發展大數據的過程中變形。

第三，誤把數字化當成數據化。很多傳統媒體認為，只要把之前的用戶資料和內容資源從此前的紙質版轉為數字版就實現了數據化，其實這僅僅是數據化的最淺層工作。

第四，誤把新聞可視化當成數據化。很多傳統媒體僅僅把數據化當成數據新聞或者可視化新聞，其實數據化是整個系統的數據化，單純的數據新聞或者可視化新聞都遠遠解決不了實際問題。

四、智能傳播的盈利模式

第一，信息服務收費。由于信息智能匹配能夠給用戶節省大量的時間，用戶必然會對其收到的個性化、定制化信息服務付費，而可以預測，這一塊將會有上千億元的市場規模。

第二，廣告。未來，基于大數據的廣告能夠實現精準投放，則這一塊也會有很大的市場。

第三，電子商務?；诖髷祿碾娮由虅?，將成為智能信息匹配平臺的重要組成部分。

第四，輿情增值服務收入。媒體可以給政府、企業等各類組織提供基于大數據的輿情服務，進而獲得收入。

第五，網絡行政服務。智能傳播平臺能夠為當地政府提供高效的、標準化的網絡行政業務，其市場規模也會很大。