
所以優秀的數據可視化依賴優異的設計,并非僅僅選擇正確的圖表模板那么簡單。全在于以一種更加有助于理解和引導的方式去表達信息,盡可能減輕用戶獲取信息的成本。當然并非所有的圖表制作者都精于此道。所以我們看到的圖表表達中,各種讓人啼笑皆非的錯誤都有,下面就是這些錯誤當容易糾正的例子:
1、餅圖順序不當
餅圖是一種非常簡單的可視化工具,但他們卻常常過于復雜。份額應該直觀排序,而且不要超過5個細分。有兩種排序方法都可以讓你的讀者迅速抓取最多的重要信息
方法一:將份額最大的那部分放在12點方向,逆時針放置第二大份額的部分,以此類推。
方法二: 最大部分放在12點,然后順時針放置
2、在線狀圖中使用虛線
虛線會讓人分心,而是用實線搭配合適的顏色更容易彼此區分
3、數據擺放不直觀
你的內容應該符合邏輯并于直觀的方式引導讀者閱讀數據。對類目進行按字母,次數或數值大小進行排序
4、數據模糊化
確保數據不會因為設計而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來確保用戶可以看到全部數據
5、耗費讀者更多的精力
要通過輔助的圖形元素來使數據更易于理解,比如在散點圖中增加趨勢線
6、錯誤呈現數據
確保任何呈現都是準確的,比如,氣泡圖的大小應該跟數值一樣,不要隨便標注
7、在熱圖中使用不同顏色
一些顏色比其他顏色突出,賦予了數據不必要的重元素。反而你應該使用單一顏色,然后通過顏色的深淺來表達
8、柱狀過寬或過窄
柱子與柱子之間的間隔最好調整為寬的1/2
9、數據對比困難
對比是呈現差異的有效方式,但如果你的讀者不易對比時,效果就大打折扣了。確保數據的呈現方式一致,可以讓你的讀者對比
10、使用三維圖
盡管這些圖看來讓人振奮,但3D圖也容易分散預期和擾亂數據,堅持2D是王道
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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