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大數據的未來是人類的還是機器人的_數據分析師
2014-11-06
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大數據的未來:機器人的世界,還是人類的機器世界

        最近,在阿里巴巴的數據開放日中,我會面了數位數據科學家。當他們描述大數據未來能力的時候,我就會想到人類的局限。認知科學的未來,必然是計算機與人類的完美結合。但是,這個結合,應該是什么樣的?

       數據越來越多,而人類的解讀能力是固定的,人會累,會無法完全理性。但是計算機不會。計算機可以幫助人類找到自己的盲點。IBMWatson實驗室的首席工程師BowenZhou告訴我,在Watson的醫療項目中,人類要閱讀十年的論文,計算機只需要30分鐘就可以讀完。曾任職Axciom的徐玲告訴我,在非常早期的時候,美國兩個很大的圖書館,以及梵蒂岡圖書館的數據化已經完成了。

這兩件事都指向一個結論:當我們找到的科技能力,正好能彌補人類的缺點,這之間隱藏著巨大的價值。實現的關鍵在于數據化。數據化讓計算機和人類得以溝通和結合。

          記憶力一直不是人類最關鍵的東西,甚至說,是最薄弱的一環。邏輯,才是人類的認知關鍵,邏輯的產生源于經驗的積累和推演。如果計算機能夠幫助人類獲取更多的經驗,將有助于更強大邏輯的產生。

         我曾經非常喜歡Evernote這個應用軟件。它可以記錄我所有片段的思考,同時收藏資料和文章。如果有一天,這個軟件可以通過“機器學習”我的記錄文檔,向我推薦值得閱讀的資料,幫助我瞬間搜索信息,提煉觀點,是否將會改變人類的認知習慣?

          未來有可能實現么?至少眼下,我們已經看到了一些進展,數據正在幫助我們看到盲點。我總結了數據開放日中各路英雄的核心觀點,希望能夠對你有所啟發。

         NO1認知科學可能是未來很關鍵的能力
       未來數據的價值不在于多少,而在于你是否有提煉的能力。Watson正在推進的健康項目中,計算機能夠做到通過大數據來判斷未來治療的癌癥方向,并且就此判斷更為精準的治療方法。

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