如何定位并真正發揮大數據的價值？_數據分析師

    數據的傳統角色是幕后支持，但互聯網時代給了數據現在前臺第一線的機會，現在的站內推薦，個性化落地頁，站外智能投放只是一個縮影，此時這些業務直接由數據智慧主導，效果如何立竿見影。我相信數據會在更多場景下從幕后走到前臺，輔助支持是其次，主導驅動才是關鍵!

　　其實做這篇文章來源于我在微博上的一個討論，原意是感慨現在大多數分析師的落腳點都無法與公司核心掛鉤，所以數據價值無法實現。(大家有興趣可以去看下我的微博，這個的討論的確有啟發意義)言歸正傳，這篇文章的核心是討論數據價值如何定位的問題，即怎么做，做什么會讓數據價值最大化?？吹轿也┛偷耐瑢W估計大多數是做網站分析的，一部分是做sem的，小部分是做純數據分析的。我想問關于第一類和第三類的同學——你們做的數據有價值嗎?價值大嘛?如何衡量?

　　討論一 關于是否有價值的問題

　　數據當然有價值，但你做的確實有價值嗎?可以打個比方，如果公司或者部門缺少了你，他們是否能正常運行?業務運行質量是否會下降?如果你回答是，那么恭喜你，你的數據已經影響到業務并且有價值，如果你不能確定，或者直白點說業務沒有你照樣運作并且幾乎不受影響，那么你的工作就是沒有價值。

　　在實際情況下，估計大多數情況屬于第二種。我常對別人開玩笑說，一個公司有兩類人是可有可無的(最起碼在公司初創，為了節省成本可以去掉的角色):一是產品經理，二是數據分析師。大家可以想象，沒有產品經理業務直接對技術也可以，沒有數據分析師業務照樣開展工作，傳統企業就是這么走過來的，照樣很多公司上市。

　　我在這里并不是危言聳聽，只是覺得如果某個職能部門可有可無，那他一定不會被重視!

　　那怎樣才能產生價值?下面幾條原則會明確我們的價值。

　　1.不做別人懶得做的工作。通常很多數據分析師正在做的是倒數，數據清洗和匯總，這些都是業務懶得去做的，我們只是這些低價值外包工作的承接者。當然要拒絕。

　　2.不要迷信所謂的權限把控，該放權時就放權。你的公司是否假權限甚至權利控制的名義，讓你把控數據權限?這樣一來你是在把控，但更多是給他們提供數據。

　　3.關聯到你公司的核心數據上，否則你就游離在可有可無的邊緣。很好理解，不與公司的核心利益掛鉤，銷售公司你不做利潤，平臺企業不做傭金，其他的都太次要了。

　　做到以上兩點，我們的工作最起碼是有價值的，并且能與公司的核心利益掛鉤。

　　討論二 關于價值大小的問題

　　當然在討論這個問題之前，你所在的業務部門或中心決定了你的定位，網站分析大多在偏營銷或前端的中心，定位可能是讓你要做好本部門或本中心的數據支持。但這并不意味著你不能拓展你的視野，你需要在做好本部門本中心的前提下，把數據伸展到數據鏈條的上下游，這是誰都不能拘束的。

　　現在回過頭來看看你所做的數據工作價值大小的問題。

　　情景一 如果你每天做的是取數，那么可以說，你被替代的可能性太高了。當然面對幾百甚至上千張數據倉庫中的庫表，很好的理解業務需求并用最優化的查詢提取數據是一個技能，但提高空間有限。換個人，只要他了解SQL，只要他有數據字典，取數不是一個困難的工作。另外，對數據分析師而言，自己可以從數據庫中自由提取數據是一項基本技能。

　　情景二 如果你每天做的是各種匯總，包括所謂的日，周，月，季，年報，那你的價值也不大。日常報告很重要，我常對我的數據分析師說，日常類的報告是一個次要過程，日常數據報告可以發展規律，進行預警，甚至可以做效果的預測。如果日常報告都做不好，就不要提各種專項和項目類工作了。

　　但問題在于，很多IDEA通常日常報告無法展開，你總不能寫一篇20頁的日報。日報的作用在于日常檢測和關鍵數據的異常分析，是對單點的分析，言簡意賅的定義問題，說明問題以及下一步方向是關鍵。

　　情景三 如果你在做一些專項的報告，可能是業務特殊關注點，或者是某個業務專題，通?；◣滋焐踔潦且粌芍艹鰜砹艘粋€報告無論是面向總裁辦的市場分析還是面向業務的專項，報告出來以后你通常會如何開展下一步工作?

　　一種方式是報告發給相關領導同事。嗯，不錯，但我要告訴你，你的報告可能都沒被你的報告對象看到，很可能已經埋沒在無盡的郵件中。這時候你該知道，報告都沒有被看到，談什么價值?當然，主動一點的會告知一下你的對象，這種情況下，充其量是別人看到了。但你有想過嗎?他們看懂了嗎?里面有哪些點是對業務有用的，哪些是可以進一步促進業務優化的?所以，只是發報告價值不大。

　　第二種方式(也是我建議并且認為應該去做的)是主動邀請你的業務對象進行會議溝通。當然溝通的形式可以是會議，討論都行，關鍵是你要和你的業務面對面的溝通。通過溝通，你會知道你的分析哪些是主觀臆斷，哪些是無法落地，甚至哪些是由于業務問題導致數據的異常。溝通后不僅對業務有促進作用，同時也會提高我們自身對業務的了解。

　　當然，我們寫報告的價值不是單純為了溝通，有部分的價值是提高業務數據意識和數據能力，同時能把你的數據發展的特殊點告知業務，如果溝通完以后，業務有一種恍然大悟的感覺，那么恭喜你，這部分價值已經體現。

　　寫報告的第二種價值是一定要有業務落地點，根據數據分析定義問題的好壞，并分析原因并盡可能找到答案。這里有一個誤區:我們分析的過程是盡可能還原業務場景，然后找到問題根源。但這并不意味著我們所有問題都要從數據中尋找答案，很多時候，業務的一句話就能解答數據的異常原因。所以數據分析師一定要多與業務溝通，這種溝通在需求確認，分析思路，數據抽取，報告撰寫，會議溝通整合過程都需要。如果能做到報告有落地，有明確的下一步動作，那么恭喜，你的報告比較有價值，你已經在驅動業務了。

　　報告不是數據分析的終點，驅動業務動作或者最起碼是意識的提高才是根本。

　　討論三 關于如何提高數據價值的問題

　　以上三種形態解釋了不同情況下數據價值的大小，那我們討論下如何提高數據價值的問題。

　　要提高數據價值首先明確定位，這里需要區分獨立的大數據中心(獨立數據集中中心)和分業務中心，在上文已經闡述了分業務中心分析師的職責和價值所在，這里主要談數據中心。

　　1. 獨立數據集中中心

　　獨立數據中心的定位是為全公司提供數據支持，包括底層數據收集，數據清洗，數據存儲，數據挖掘，報表體系，商業智能和宏觀視野等，另外還可能包括智能推薦，智能現在投放等。

　　獨立數據中心既然要承接全公司數據需求，最終展現出來的類可視化或產品化的東西需要有數據平臺(含數據收集，處理，打通挖掘，報表，基本數據需求滿足等)，這是最基礎的價值存在。通過這個平臺，業務或分中心數據分析師和業務人員能獲取定義問題，分析問題，解決問題方向的數據。當然集成BI相關模塊后還可以做預警，預測類的前瞻性，計劃性，預測性的數據價值。（CDA數據分析師培訓）

　　其次作為全公司的支持中心，很多業務需求是臨時的，通過數據平臺無法直接提供解決方案，此時需要進行人工支持，其中可能包括挖掘項目。注意，千萬不要被可憐的權限控制，成為一個取數工具，以把控權限為由的取數更多是浪費工作價值的自欺欺人之舉。

　　第三作為公司級別的支持中心，數據的價值除了BI和對業務中心外，在越來越個性話，多元化的當下，數據的應用范圍越發廣泛，很多都已經成為標配，如個性化推薦(個性化廣告，商品，資源位等)，甚至在DSP，RTB等精細化廣告運營的今日，大數據也會發生強大的作用。除此以外配合網站用戶體驗的A/B測試等數據功能也都是大數據中心的價值所在，并且這種價值才是真正直接體現數據價值的應用場景。我們的價值發揮不僅可以輔助業務決策，并且能夠直接驅動業務，直接智能化的指導業務操作，這才是高價值的體現!

　　2. 為什么這種形式價值最大?

　　我們之前所提到的報告，平臺，BI都是為業務服務，而真正要產生價值需要業務配合，注意這里用的是配合，但最后價值有無或大小都要看業務的理解能力，配合能力，心情，排期等，這樣一來數據的價值是間接通過業務產生的。間接意味著每個環節都會有價值傳遞的削減，最后能有多少價值?

　　數據的傳統角色是幕后支持，但互聯網時代給了數據現在前臺第一線的機會，現在的站內推薦，個性化落地頁，站外智能投放只是一個縮影，此時這些業務直接由數據智慧主導，效果如何立竿見影。我相信數據會在更多場景下從幕后走到前臺，輔助支持是其次，主導驅動才是關鍵!

　　大數據時代給了我們更多可以應用數據的機會，與此同時我也看到現實的挑戰，大數據或數據智能要發揮價值，離不開運維，技術開發，可以說一個公司的技術水平就決定了數據的水平。巧婦難為無米之炊，在數據智能的各個階段，我們都需要技術和IT支持。