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大數據的經典論斷?_數據分析師
2014-11-07
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大數據的經典論斷_數據分析師

      大數據的三個要點：隨機讓位全體；精確讓位模糊；因果讓位相關。因為數據存儲成本的下降和分析能力的進步，我們可以逐漸擺脫抽樣帶來的局限性，而將所有的數據放在一起，發現以前從未發現的結果。

      這些思路幾乎可以對每個行業產生改變，對航空業亦是如此。書中舉了一個例子，一個叫farecast的網站運用數據分析來預測航空公司的票價，指導旅客在合適的時間買到便宜機票，每張票可以平均為旅客節省45美元。那么反過來想，航空公司能不能去分析旅客的購票行為呢？我們現在已經在上客速度、始發地、出票地等諸多因素上做分析，未來還可以加諸時間流、空間流等一切圍繞機票的信息，甚至旅客訂票時候的天氣、心情。根據作者的意思，你甚至不需要知道為什么這個因素會決定機票價格，只要它的相關性高即可。

      當然，這些還都是美好的愿景，走到這一步還非常非常難。事實上，現在真正能說掌握大數據、有分析大數據的技術以及本身具有大數據思維的公司不過Google,Amazon等極少數的幾家公司。難怪有句笑話說Big data is like teenage sex.Everyone talks about it, nobody really knows how to do it.

      另外，作者在最后幾章表達了對大數據的憂慮和迷思，是非常有價值的。一切都基于數據做判斷，讓我們的未來變得”有據可依“，我們的未來變得不再是無限的，而是根據你的過去設定好了框架。對大數據的濫用，可以從預測一個街區的犯罪率到預測一個人是否會犯罪，直至提前逮捕他，因為大數據”預測“到了他會犯罪。當我們的未來全部被數據化，那我們作為人類最神圣的自由意志該何去何從？
讀到這里，竟覺得百年前笛卡爾的“我思故我在”一種悲壯之感。人之所以為人，不就是因為這無法用數據預測的靈感和創意嗎？


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