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大數據時代的大媒體 既是挑戰也是機遇(2)
2015-06-18
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大數據時代的大媒體 既是挑戰也是機遇(2)


挑戰也是機遇

　　贏得大數據時代的主動權

　　大數據時代的媒體轉型和發展，需要結合自身特色，走一條符合傳播規律、符合自身實際、符合受眾需求的發展之路。這對媒體既是機遇也是挑戰。

　　大數據考驗媒體的戰略決策能力。姜奇平說：“數據量的快速增長，需要在帶寬和存儲設備等基礎設施方面加大投入，這令很多媒體進退維谷?！辈晦D型，就會喪失主動權，被淘汰或邊緣化；要轉型，就要對當前的報道形式和運行體系進行全面改造。這將考驗決策者的膽魄和智慧。

　　媒體應對大數據時代的另一個挑戰是數據加工能力的匱乏。專家指出，當前大數據建設缺乏專門的數據分析方法、使用體系和高端專業人才，很多媒體沒有專門的數據管理和分析部門和專家。如果軟件跟不上，卻一窩蜂地投身數據平臺的搭建，對媒體長遠發展不利。

　　有媒體擔心，在大數據時代的轉型道路上，媒體是否會迷失方向，變成咨詢公司或是社交網站？

　　對此，孫博凱說：“老技術既有的投資、數據和價值觀，是不可能被新技術全部抹殺的，而是融合、整合到新的業務中去，在更高層次上得以發展?！泵襟w也應該有這樣的信念。只有積極謀略全局，著眼長遠，才能贏得大數據時代的主動權。

　　什么是大數據

　　早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”


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