
上藥信誼實現精準實時數據分析
企業發展越快、規模越大,管理模式的問題也日益表現突出。尤其,上海信誼目前已建立供應鏈系統、財務系統和人力資源等基礎信息化系統,在系統中維護了運營所需的各種基礎數據。但由于這些系統是隨著業務發展逐步建設的,彼此之間信息孤島現象較為嚴重,難以實現數據信息的共享、數據挖掘分析,及以統一界面展示管控要素。
為了實現集團業務集中管理輔助決策的信息化目標,上藥信誼計劃從原有的分散與集中管理相結合的模式,發展成集中管理新模式。在用友公司BQ團隊的幫助下,上藥信誼進一步規劃了經營管理信息化平臺全面集中的分步實施策略,為企業產品生態圈建設,搶抓發展機遇,突破信息化瓶頸,奠定了堅實的信息化基礎。
▲分析首頁
為了構建精準實時的數據分析系統,上藥信誼和用友商業分析團隊在現有ERP、項目管理系統及各類重要非結構化的業務數據應用之上,確立了BI系統的建設范圍,共同規劃了數據整合層、語義層、分析建模層、應用展現層四個層面的架構。以數據為著眼點,為支撐企業快速發展搭建起堅實后盾。
第一,數據整合層。是BA系統的數據來源,包括財務系統、各業務系統以及外部數據,這些數據通過數據信息管理工具,如ETL抽取到分析數據引擎AE,數據整合的主要作用是將分布在不同物理區域、不同系統中的數據首先通過規范編寫的ETL程序或其它方式進行抽取,集中。
第二,語義層。商業分析平臺,通過可視化的拖拽功能,將數據庫中的指標數據建立分析模型,實現對數據的分析和監控。
第三,分析建模層。通過用友BQ以往的項目經驗和研究,利用各種分析方法,建立了滿足企業運營的采購、庫存、銷售、財務等分析模型,全面監控和分析運營情況,分析模型層主要是利用實時數據處理工具將抽取后的數據匯總到數據倉庫中,并通過分析引擎將數據倉庫中的數據根據業務歸口不同進行歸納、匯總,如財務、營銷、人力資源等,主要以報表和查詢分析的方式將數據倉庫中的數據展示出來。
第四,應用展現層。在展現層將不同特點的業務數據利用多種可視化手段展示出來,如智能查詢、圖形化報表、多維分析,自定義儀表盤等,是管理決策者和管理者觀察企業的窗口。完整地展現了領導重點關注的決策支持系統的指標數據。決策支持系統的界面還可由業務人員根據不同的需求實現個性化定制,采用拖拉拽的操作方式,在頁面上放置不同的指標內容,即可建立自己關注的指標分析界面。
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銷售收入分析
考慮到企業高層領導日常業務繁忙,需要隨時隨地獲悉各分支機構的第一手經營信息,用友BQ將其業務分析展現做到移動端,方便領導查閱。
上藥信誼目前已實現了重要業務的數據整合與分析。在分析首頁可展示全廠經營分析全貌,包含銷售收入、利潤、費用、應收周轉、存貨周轉等各項總部考察指標完成情況,并可直觀的發現數據問題;通過全產品查詢,建立了一套根據產品編碼便可查詢產品價格、成本、預算、投保價格情況;從首頁穿透可查看信誼總廠生產的全部產品的區域銷售業績,并能鉆取挖掘當前及歷史銷售數據變化趨勢,為企業自檢銷售目標完成率及合理優化產品結構提供了參考依據;通過存貨周轉分析,分析企業的存貨周轉率,以反映企業庫存存貨的周轉速度,判斷存貨的流動性及存貨資金占用量是否合理,促使企業在保證生產經營連續性的同時,提高資金的使用效率,增強企業的短期償債能力;另外,可進行利潤統計分析,費用對比分析、應收周轉分析等。
用友BQ商業分析項目的建成使得上海信宜無論在數據管理的規范性,還是數據分析領域的先進性,與同行業競爭對手相比,又一次起到了領頭羊、排頭兵的作用,其順利上線不僅標志著企業朝著打造數字化上藥的目標又向前邁進了一步,同時還表明企業通過推進信息化建設工作實現集團化整體管理工作從優秀到卓越的提升。
新一代用友BQ商業分析整體解決方案,通過企業級數據平臺的搭建,達到統一數據標準、共享信息資源的數據管理目標,為進一步進行數據分析及挖掘奠定良好的數據基礎;同時,通過先進的數據可視化技術,根據現有數據進行ETL處理,把不同數據形式進行整合及展現,直觀的將企業經營現狀及未來發展趨勢展現到企業管理者面前,為管理者的明智決策提供可靠的數據支持。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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