面對大數據，你能挖掘怎樣的未來

大數據的用途和形式越來越多，數據分析師在一個公司中的作用也越來越重。積累分析數據固然重要，但目前更為緊迫的問題是:可以從大數據里挖掘到多少可被企業利用的價值?

這次在WE-LINK創業咖啡的大數據商業化實踐交流分享會中，幾位嘉賓通過實踐，印證了從大數據中挖掘出價值的豐富可能性。

可視化讓傳播路徑更加清晰

輿論的傳播一直是“一傳十、十傳百”般迅速。在信息量爆炸的時代，很難立即找出輿論的源頭以及抓出它的傳播重點和傳播路徑，而且這些數據也很難用精辟的語言表達出來。大數據可視化則彌補了這個不足。


“我們曾經做過一個霧霾話題的實況，將所有的實時數據用動態地球來呈現。在這個實時更新的動態地球上，每一個小點就是一個網友。我們甚至可以清楚看到一條網友所發微博的傳播路徑——從微博傳到了搜狐、搜狐傳到騰訊、騰訊傳到人民網……這對監管網絡和控制話題非常有用?！焙Ｔ茢祿匣锶烁邼嵳f。

在實時大數據中，傳播點的速度和內容都可以立即被可視圖反映：哪一個點傳播的最快;什么樣的內容傳播的最迅速;它的源頭是什么……通過這些數據點，我們可以在最短的時間內引導話題的傳播。

聯系大數據為企業創造價值

大數據分析可以在企業成長中帶來很大的作用。企業能夠從積累的數據中找到那些更符合用戶的需求的增值產品和服務，把這些產品服務繼續做到業務平臺中去，從而進行精準營銷、增長客戶和更多的業務，形成一個良性的閉環。

LinkedIn的大數據商務分析高級總監李玥認為：商業分析是創造價值的數據科學，并且和團隊推導出一套“進化論”，表示企業利用大數據需要有個進化過程：

初期，企業可能比較難看到大數據的價值，但是數據可以告訴你發生了什么;

第二步，數據可以告訴企業信息和知識，以及事件發生的原因，此時企業的回報會得到增加;

第三步，根據已有數據可以做到預測事件的發生，商業回報繼續增加;

第四步，則可以幫助企業達到洞察的階段，從數據中挖掘出對企業有幫助的真知灼見，誕生最優化的商業決策，這就是數據科學可以為企業帶來價值。

就拿LinkedIn來說：LinkedIn作為一個職業社交平臺，就利用交互性的數據應用給職場人員建立了一個數據通道——也就是人才流動畫板。該畫板可以反映出某兩家競爭公司的人員流動情況，幫助投資人預判前景，觀察人才流動方向進行投資，同時也幫助公司了解人才爭奪的戰況。

弱關系承載著巨大的社交空間

除 去利用數據進行分析，LinkedIn創造的最大價值也許就在于職場人脈。一個職場人士的二度人脈就可以達到非常廣的范圍，也許你身邊的弱關系承載著別人 最急需的社交需求。弱關系也可以看作一種數據，通過點的制造與點的鏈接，將人們使用工具時產生的信息碎片轉化為潛在的社交空間，一個公司的成長與估值也許 就能成倍數增長。


而微鏈聯合創始人周侃奇表示，微鏈想做的就是這樣一個迷你的LinkedIn，可以將你平時用不到的人脈，分享給一些可以用得到的人，讓盈余的人脈創造出更多的價值。

我們每時每刻都在制造數據，吐納無數信息碎片，而大數據公司一直在積累各種各樣的數據，為我們做數據的“人臉畫像”。也許有一天，你的手機比你自己更加了解你。而公司通過挖掘利用好大數據，不斷創造、改變和顛覆更具有想象力的未來。