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互聯網+時代,企業如何運籌大數據落地
2015-06-21
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互聯網+時代,企業如何運籌大數據落地


在互聯網+和企業互聯網化的趨勢中，企業的運營模式正在發生一些革命性的轉變。一方面，從企業自身的發展來看，企業正在迅速從產品導向走向客戶導向，并且從延時運行轉向實時運行，從流程驅動轉向數據驅動。越來越多的企業希望從數據獲取更多的價值，并且快速指導決策?？梢哉f，從以往單純的領導決策逐漸走向全員決策、全員創新，是一種更新的運營模式。

與此同時，另一方面，企業也開始更加注重產業生態的聚合力。企業互聯網化正在迅速滲透到企業所在的整個生態圈。從供應商、服務商、渠道商，甚至最終的終端用戶，企業都希望與他們建立一個密切的聯系。在此過程中，一些新的業務模式，包括供應鏈優化，全渠道整合、產業鏈協同、智能制造、電子商務等新興業務模式在迅速興起。

面對現在企業運營模式的轉變，謝東建議從兩個維度來思考企業大數據的發展。第一個維度，企業現在處理的數據類型越來越多，企業要處理好海量交易數據、人工合成的大量數據、機器數據，以及社交網絡數據等四類數據類型。第二個維度，企業越來越多的從關注自己企業內部業務數據到關注所處產業鏈的數據甚至整個生態圈的數據，甚至整個社會和它相關甚至不相關，或者看似不相關但是實際從深度挖掘相關的數據。

“面對大數據的發展，企業開展大數據管理和分析，并非是一蹴而就的，而是要經歷不同階段。企業要想做好大數據管理，如何正確解決數據管理架構問題、技術問題以及大數據應用問題是重中之重?！?/span>

謝東指出，在架構選擇方面，要將一種架構支持所有應用的思路，轉變為多種架構支撐多種應用的層面上，針對不同應用場景可以選擇最佳架構。例如半結構化、非結構化數據處理要引用NoSQL、NewSQL，甚至Hadoop等新興數據處理技術。而進入數據管理層面，需要經歷孤立系統、數據集市、數據倉庫以及統一元數據倉庫等幾個階段。最后，在開始大數據分析建設方面，他建議必須遵循業務驅動、自上而下、價值最大化、全員應用這四大原則。


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