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網站分析WA與互聯網數據分析挖據的區別_數據分析師
2014-11-07
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網站分析WA與互聯網數據分析挖據的區別_數據分析師

網站分析WA（web analysis）與互聯網數據分析挖掘的區別。這個問題看上去的確比較糾纏不清，不是因為字面理解，而是因為在當前的互聯網行業的具體實踐。今天是周末，我百無聊賴之際試圖針對該問題做個膚淺的一孔之見，一方面希望能拋磚引玉，接受大家的批評指正；另一方面也算是對這個周末光陰有個交代，我在這個世界混吃混喝，總是要奉獻點什么的吧。

雖然從字面理解，網站分析WA應該被包容在互聯網數據分析挖掘的大范疇里面，但是實際情況卻是當前“網站分析WA”已經成了一個非常獨立的明確定義的專業名稱和專業領域，從而事實上已經與當前的“互聯網數據分析挖掘”有了一個明確清晰的界限，所以關注互聯網，關注互聯網的數據分析應用的人，對于“網站分析WA”和“互聯網數據分析挖掘”都應該了解并清楚知道兩者在實踐應用上的主要區別。

關于“網站分析WA”的具體詳細的介紹和應用場景，但是在當今中國互聯網行業實際上起的作用是一個“網站分析WA”門戶網站（知識庫）的角色，這個作者（博主、站長）就是宋星。從一定程度上說，宋星就是目前中國網站分析WA的代名詞。呵呵，所謂時勢造英雄，今日穩坐中國網站分析WA江湖頭把交椅的宋頭領，大約應該感恩這個偉大的互聯網時代，感謝命運感謝生活?。?！

從我個人的膚淺理解上看，目前的“網站分析WA”核心就是關注分析網站的“趨勢、轉化與細分”，實現這些核心的手段就是如何科學有效地布點（只有有效打點，才可以全面記錄詳細數據），結合目前成熟的一系列分析工具，“網站分析WA”可以進行訪客分析（新老客戶分析，不同分層分析，等等）、頁面分析、轉化及結構分析、流量來源分析，等等。個人認為，宋星對于當今國內網站分析WA最大的價值和貢獻在于他系統化整理、定義了一批該領域的專業名稱、體系化的分析指標、該領域的系統化的分析思想和思路（實際上起到了類似的行業標準起草者的角色）。

但是，如果我們一定要從“網站分析WA”中發現它與目前“互聯網數據分析挖掘”的區別的話，我個人覺得區別體現在以下幾個方面（我是個井底之蛙，冒昧做個膚淺小結，期待各位指正）：

第一：從分析的焦距來看，“網站分析WA”主要關注分析的是網站的宏觀表現，而“互聯網數據分析挖掘”既可以分析網站的宏觀表現，也可以分析微觀表現（細化到具體的某個用戶member_id，比如可以預測任何個體的流失率，任何個體的交叉銷售可能性，等等）；

第二，從分析的技術算法看，“互聯網數據分析挖掘”囊括了目前所有的數據挖掘算法技術，但是“網站分析WA”似乎很少涉獵挖掘算法，（而更關注對于流量的監控，如何有效監控，如何有效定義指標）；

第三，從應用場景來看，“網站分析WA”對于起步階段的中小型網站，中小型B2C, C2C的應用可以有效提升運營效率，并且對于互聯網行業的數據分析師來說都是非常好的入門基礎和分析思路借鑒、分析框架參考；而對于大型的互聯網行業，大型的或者比較成熟的B2C, C2C網站而言，“網站分析WA”作為分析思路的價值遠遠高于其作為具體分析手段的價值，在這些大型或者比較成熟的互聯網企業里，“互聯網數據分析挖掘”可能更加容易滿足其多樣性復雜性的業務分析需求；

第四，從使用的人群來看，“網站分析WA”固然應該被數據分析專業人員掌握，但是其同樣也適合來武裝互聯網行業里的運營人員，運營團隊等相關業務團隊；而“互聯網數據分析挖掘”更多的是用來武裝專職的數據分析人員和分析團隊的。我目前打工的東家是中國互聯網行業的一家旗艦公司，也是一個著名的行業平臺，我注意到我的業務需求方（運營部門）在日常運營工作中他們自覺不自覺用到的就是“網站分析WA”里所重點關注的諸如流量來源分析，頁面結構優化，流量轉化漏斗，等等。


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