供應鏈大數據：O2O體系的建立指南_數據分析師考試

O2O之火幾乎點燃了各家企業尋求變革與躍進的熱情。企業渴求O2O轉型能帶來蓬勃生機。然而O2O并不是簡單的在網上開個商城，做個APP或者微信營銷，那只是實體企業市場營銷電子化， 并沒有發揮線上線下O2O整合的力量。只有通過整合企業上下游供應鏈，科學的規劃，大數據支持，結合產業特點，才能打造符合企業自身特點的O2O平臺。

　　近期筆者有幸負責參與實施了國內一家著名輪胎企業的O2O戰略，發現一些企業已經逐步意識到了這一點，更多的企業在審視自身的情況下結合產業優勢，通過供應鏈大數據整合，成功的實現O2O模式和企業運營升級。

　　以輪胎行業為例，作為具有獨立特點的汽車后市場領域產業，其客戶包含了終端消費者，整車廠、物流園、各類維修機構、車隊等。服務特點不僅要滿足終端消費者的安裝需求，還要滿足整車廠的時效性、維修機構流動性等特點。這就要求企業在搭建O2O平臺時要從需求拉動生產的角度，運用供應鏈大數據從客戶購買需求、倉儲、物流配送、采購、生產、售后等各方面實現真正的線上線下一體化整合，這其中的重點有以下幾項：

　　1、第一步：實施O2O, 先整合渠道

　　O2O線上線下整合需要互聯網渠道和實體門店渠道同時作為消費者接觸面，將渠道信息進行實時、有效的整合并相互促進。而這兩類渠道有著不同的渠道管理模式，其業務和管理方式存在著復雜性。除了利用現有大型電商平臺建立接觸面或自建電商平臺外，實施O2O首先要考慮經銷商和門店體系的整合，不通過信息化、數據化手段無法掌握門店終端的信息和數據，更無法將線上訂單與門店交付結合，實現線上線下協同，也就失去了實施O2O的根本，僅僅是做了一些業務的電子商務化。

　　2、第二步：全觸點數據采集，形成最完整的用戶需求大數據全息圖

　　針對不同用戶群體應用特點，從便利性和可靠性角度，通過信息化手段，盡可能全面的覆蓋用戶需求數據。面向終端消費者的自營B2C、第三方電商平臺，與主機的EDI數據對接，物流園、公交公司等其他企業的B2B電商門戶。通過最合適的方式快速、準確的獲取到客戶需求。同時也要實時掌握各地庫存信息，物流信息，以便了解供應鏈整體情況，為需求分析和預測提供準確的數據支撐。

　　3、第三步：建立基于供應鏈大數據的預測補貨體系

　　對于需求的響應和相關預測體系是另外一個核心環節，這里要考慮到的是客戶需求、各地庫存數據、物流運輸能力、生產排程乃采購環節。通過建立智能預測補貨模型實現對用戶需求的快速響應。一方面是將線上需求訂單通過線下門店交付，另一方面可根據門店銷售交付建立預測性補貨，O2O平臺建立的過程是實現線上線下一體化、整合化，通過供應鏈大數據的整合，實現線上線下數據聯通、業務聯通。而最終目的是使企業從更高層次的運用大數據作為企業戰略分析決策支持，更好的分析用戶喜好、企業各組織機構運營能力、未來市場走勢，實現企業的持續健康成長。

　　O2O體系的建立是一個長期、系統的過程，而在這個過程中，供應鏈大數據是這項工作的指南針，供應鏈大數據所發揮的作用正在逐步影響更多的企業。