使用大數據報高考志愿的正確姿勢_數據分析師考試

最近，全國各地區陸續進入志愿填報的高峰期。針對考生和家長的填報困惑，許多互聯網公司推出了各種輔助報志愿的“神器”，其中既有百度等傳統互聯網巨頭，也有IPIN這樣的創業公司。

　　要知道有痛點就有商機，對于大多數考生和家長而言，報志愿確實是一個非常大的痛點，這個痛點的關鍵在于：他們對全國高校和專業情況的不了解，對其他人的報考情況更是無從獲知，這就導致他們在填志愿的時候無從下手、不敢下手。

　　互聯網公司給出的解決方案的核心基本都是大數據。通過大數據還原歷史情況，通過大數據告訴你其他人的報考情況。這能在一定程度解決大多數人的需求。但是你如果寄望于他們給出的結果真正完全匹配每一個人的精準需求，可能還尚需時日，甚至并不可能完全實現，因為報志愿過程有其自身的獨特性。

　　那么，我們應該如何看待這些產品，以及考生應該如何使用這些產品？

　　為什么是大數據？

　　要弄清上述問題，首先就要弄明白高考報志愿的核心問題：“志愿撞車”。

　　“撞車”究其原因在于信息不對稱，你并不知道有多少人準備報和你一樣的志愿。

　　舉個例子，經歷過高考的人都知道，以往的錄取線經常會誤導，大家時常會報一些去年分數比較低的學校，由于這樣想的人多了，今年的錄取線反而高了。

　　對于解決這個問題的辦法，大家很容易想到大數據，因為某種程度上，大數據具備預知的能力。而預知的結果，能夠幫使用者做更合適的判斷和決策。比如，在國外，不少公司和政府已經應用大數據來提高流感預測的準確性、顯著促進購買意愿等等。

　　一個比較典型的個案就是Target超市以20多種懷孕期間孕婦可能會購買的商品為基礎，將所有用戶的購買記錄作為數據來源，通過構建模型分析購買者的行為相關性，能準確的推斷出孕婦的具體臨盆時間，這樣Target的銷售部門就可以有針對的在每個懷孕顧客的不同階段寄送相應的產品優惠卷。

　　但是你不得不承認，這并非意味著大數據是萬能的，而且很多時候，真正的結果是逆向發展的。因此使用的時候還需要更多理性的判斷。

　　大數據如何產生作用？

　　那么大數據具體是如何解決高考志愿填報的問題的？

　　以手機百度為例，考生只需要在手機中的百度應用中輸入“高考”，就跳轉到一個“高考志愿填報助手”頁面中，這就是一款典型的大數據類的產品。

　　考生只需要輸入成績和地區，就能夠獲得十所相對適合自己分數和大學推薦，并且可以實時了解到具體學校的報考難度，為最終填報志愿提供參考。

　　這個過程，大數據有兩個層面的作用：

　　第一：最大限度的還原往年的考生和錄取信息，設定幾個關鍵參數，讓考生對各高校分數線有直觀的了解，在大面上有一個總體的了解。

　　現在有非常多的基于這個層面的APP應用，但是可以看到這些應用參差不齊，需要廣大家長和考生進行篩選和判斷。

　　另外，更重要的一點是，每一個考生在搜索和點擊的過程，其實也是把自己的分數以及關注學校的情況分享給其他同學的過程。當使用的考生越多，收集來的大數據結果也就越接近最終考生的報考情況，給考生的建議和參考也相對更精準。

　　比如高考助手中有一個熱力圖，不斷的通過網民輸入關鍵詞背后的判斷，進而動態的判斷大家關注點，從而實現預判。百度實際上就是利用對網民需求的動態分析，為考生提供高校推薦、高校報考難度預估以及專業推薦等信息。

　　這種雖然無法非常準確的知道每個人真實的感受與想法，但是由于加入了更多實時的內容與觀點，所以相對來說更加靠譜一些，而這也是大數據發展的一個方向。

　　因此，我們要再次提醒每一位考生，在這個互聯網時代使用互聯網產品輔助報志愿是有必要的，但確實要更理性，畢竟900萬考生是一個群體，而你是一個個體