工業大數據技術給智能制造帶來無限空間_數據分析師考試

這個時代，消費互聯網如火如荼，產業互聯網呼嘯而來，任何優勢都敵不過時代的趨勢，全球工業4.0應運而生。

　　回顧互聯網在中國20余年的發展歷程，我們可以看到一個耐人尋味的事實：在層層推進的各個領域，互聯網基本游走在諸如娛樂業、傳媒業、零售業、金融業等“虛”的服務領域，對于通常所說的“實”的經濟，即制造業，卻影響甚微。很多中國制造企業隔岸觀火，埋頭苦干，除了改造、升級生產流水線，推行精益改善，加入全球化的工業分工體系之外，那些互聯網“打劫”各類產業的顛覆故事，仿佛只是存在于另一個次元的傳說。

　　然而，移動互聯網、大數據和云計算等技術的到來，快速地推動了實體經濟和虛擬世界的結合，使得中國的制造業無法再置身事外。這些技術日新月異，為產品銷售方式的改變、增值服務的提升，以及商業模式的創新提供了空前的可能。今天，傳感器價格和互聯網連接成本已大幅下降，而帶寬的飛速發展基本實現了網絡全覆蓋。隨著技術的進步，各種商業標準軟件的實施費用更是得到了大幅下降，新的工業大數據技術給工業智能化帶來了無盡的想象空間。

　　山雨欲來風滿樓。新時代的變局雖然才拉開序幕，但意義重大。放眼全球，發達國家利用技術優勢，已然開始行動。在歐洲，擁有雄厚工業基礎的德國提出了“工業4.0”戰略，試圖摸索未來工業生產的新途徑；在美洲，美國政府喊出了“再工業化”“能源互聯網”等口號，發動了以“工業互聯網”為代表的一系列“先進制造業”計劃；而在亞洲，日本、韓國迎頭趕上，工業機器人不僅得以普及，而且智能化程度正在不斷提高。

　　由于工作的原因，最近五年，我基本上每月都會去一次德國，帶領數以千計的中國企業家赴德學習其制造業的精益管理、品質管理和技術創新等。從2013年開始，“工業4.0之風”吹遍了德意志的大地，通過對德國制造工廠的實地參訪，以及與德國教授、專家的深度交流探討，我發現，工業4.0已在德國形成了濃厚的氛圍。德國工業4.0是工廠、機器、生產資料和人通過網絡技術的高度聯結，形成自組織的生產，其內涵已經遠遠超越機器的自動化。德國各家企業的成果更是讓我大開眼界：西門子（Siemens）的“數字化企業平臺”系統為數字制造提供了載體；寶馬（BMW）的虛擬手勢識別系統讓制造汽車酷炫好玩，似打游戲；大眾（Volkswagen）早已用機器人制造汽車，大大解放了工人的勞動力；高智能、高性能的庫卡（Kuka）機器人游走在各種工廠之中；博世（Bosch）的射頻碼系統讓智能工廠躍然眼前……沉淀了百年底蘊的德國制造，正在以智能化的節奏一步步散發出未來之感。眾多不同規模、類型迥異的德國企業，不約而同地將戰略方向指向一個目的地，在充分利用工業4.0技術成果的同時，也以各種方式積極驅動著工業4.0前進的車輪。

　　在美國硅谷，充足的加州陽光令人沉醉不已，而互聯網科技巨頭們的一系列“大動作”更是令人震撼。通用電氣公司（GeneralElectricCompany，簡稱GE）在硅谷成立了全新的研發中心，招兵買馬，用最頂級的軟件工程師布局“工業互聯網”；IBM的“智慧地球”計劃與思科（Cisco）的“萬物互聯”計劃都表明了它們以物聯網為戰略發展重點的決心；谷歌（Google）以GoogleGlass艷驚四座，不斷收購機器人公司，并借助“天馬行空”的GoogleX實驗室一次次給大眾帶來驚喜；而特斯拉（Tesla）的殺出更是開“汽車智能化”之先河，其“超級工廠”讓“多才多藝”的機器人大顯身手。

　　感受過這個世界的輪廓，方知當下的潮流將去向何方。從制造工廠到智造時代，是產品革新與進化的必然過程，也是制造業完善自我、突破創新的關鍵。制造業這座古老的“活火山”，正在因新技術和新智能的注入而慢慢積蓄能量，重新噴發出活力與生機。