大數據怎樣在財務系統提升數據價值(2)_數據分析師考試

然而，大數據的商業潛力有其局限性。大數據是一項資產，但也有一些缺點。原因有很多：

數據會貶值，將來的價值可能不如現在。

挖掘數據的價值可能很困難或很昂貴，具體取決于企業是否擁有現成的技能或技術。根據某項估計，到2018年，美國掌握大數據分析所需技能的人才缺口可能高達19萬（麥肯錫全球研究院，2011）。

隨著越來越多的企業和行業開始利用大數據，它的競爭優勢將減弱。很有可能將展開一場挖掘“暗數據”（已收集但尚未使用的數據）價值的角逐。

對數據收集和使用的審查日益嚴格，且數據收集和使用必須遵守不同國家和地區的法律法規。

在這一場挖掘更多新價值的激烈競賽中，人們會更專注于開發能夠捕捉那些其他人看不到的信息的復雜分析技術。換句話說，對技能的爭奪將進一步加劇，有可能引發商業的“大數據分水嶺”。

顯然，只有主動管理大數據，才能為企業提供有利可圖的解決方案。

大數據與財會行業的未來：機遇與挑戰

對于高級分析技能日益增長的需求為會計師和財會專業人士帶來了重要機遇。

會計師和財會專業人士接受過財務信息的組織、收集和分析方面的訓練之后，就能夠將自己的核心技能運用到非財務數據集和其他數據集中，而且至關重要的是，能夠讓大數據變小，變得更結構化。

因此，他們可能為企業帶來巨大的價值增長。在未來5至10年內，財務部門可能出現從服務部門到關鍵業務服務部門的質變，它將處于戰略決策的核心位置。

對會計師和財會專業人士而言，大數據的管理不僅意味著“改變游戲規則”的機遇，也意味著全新的挑戰。未來不僅關乎技能的“直接”轉移，還關乎新技能的發展。會計師和財會專業人士將需要尋求利用大數據評估企業業績、企業風險和投資風險的方法。此外，隨著大數據對于商業的重要性與日俱增，他們需要尋找方法來評估大數據這一企業資產的內在價值。

領域1：數據資產的估值

作為一項公司資產，大數據的重要性正日益突顯，這促進了新的數據資產估值方法的發展。

互聯網和移動及智能技術的傳播已經從根本上改變了商業數據的面貌和曝光度。

數據被越來越多地用于提升運營效率。其所帶來的一些好處在零售行業十分明顯，在該行業，實時分析協助公司更好的適應顧客需求和減少物流及分銷成本。例如，紐約時尚品牌Elie Tahari目前可以使用銷售數據提前四個月預測其每項產品的全球需求（IBM 2012）。這些預測的細致程度令人驚嘆：在大數據和其相關工具的幫助下，該公司能夠適時獲悉到哪些區域的哪些門店中，哪些尺碼和顏色搭配最為暢銷。

大數據不止是一種用于獲得競爭優勢的商業工具。對于越來越多的行業中越來越多的公司而言，它還是一種商業計劃或商業模式。

目前已經有公司利用大數據來創造收益。谷歌等互聯網公司已經率先利用大數據創收，其他行業的其他公司也緊跟其后。

無線技術和“萬物互聯”（IoE）進一步擴大了數據量和數據種類，將大數據轉化為價值的機會也將隨之增多–至少在短期內可以這么說。

因此，未來十年內，數據將成為一個重要的財富創造來源，并且將越來越多地被視為一項值得重視的企業資產，企業可能需要為其建立專門的負責部門。

幫助公司為其數據資產估值

關鍵理念是，那些制定大數據衡量指標的會計師和財會專業人士將突出自己在市場中的差異化優勢。

最近的研究發現，20%的大型公司已經將數據作為一項資產編入其資產負債表中，而在那些總員工超過1萬人的公司，該數字上升到了30%（Dynamic Markets 2012）。對于未來的會計師而言，提供數據估值服務可能是一個區別于普通會計師，獨具差異化優勢的巨大的機會。

然而，為數據估值可謂困難重重。在當今的知識經濟中，無形資產變得日益重要，但在為工業時代制定的報告和治理體系中，無形資產很容易被忽視。數據即使清晰可見，衡量起來也不容易。其中第一個挑戰就是貶值的問題。數據周轉速度的提高意味著數據過時的速度也相應加快：隨著新數據的出現，舊數據的價值可能很快“消減”。

隨之而來的問題是，數據的價值根據其相關性的不同而各不相同，而數據相關性又因數據使用者而異。您如何客觀地衡量一個數據集的商業價值呢？對某個人群沒有價值的數據，可能對另外一個人群相當有用。

這些問題很可能隨著數據集市場的深入開發和流動性的增加，以及專業技術和知識的增長而得到解決，但是圍繞大數據仍然存在其他的不確定因素。正如前面部分所述，這些不確定因素包括監管、全球治理和隱私權等問題，這些問題可能對大數據的經濟價值以及公司對大數據的投資力度產生實質性的影響。

為了實現為大數據資產估值的目的，會計師和財會專業人士需要確定哪些數據有價值、選擇一種容易接受的估值方法并確定關鍵的假設。

思想聚焦：NINA TAN CPA,ACCA

Trax Technology Solutions首席財務官

數據的價值幾何？

Nina Tan 是Trax Technology Solutions的首席財務官，該公司通過圖像識別技術來獲取零售數據，從而向快速消費品（FMCG）零售商和其銷售代表提供實時報告。該公司的解決方案將產品圖片轉化為數據，用于顯示這些產品對照各項關鍵業績指標（KPI）的業績情況。