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大數據分析告訴你怎樣工作最高效_數據分析師考試
2015-06-30
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大數據分析告訴你怎樣工作最高效_數據分析師考試


大數據分析給我們的生活帶來了很多經驗之談，每當對定性的海量數據進行分析后，往往我們可以從分析中得到一項影響社會的結果。相關機構往往可以選用一些相應的數據分析工具對搜集來的數據進行挖掘與分析，如大數據魔鏡等。員工效率監測公司DeskTime通過大數據分析研究發布了一個規律：最有效率的員工通常連續工作52分鐘，然后離開電腦休息17分鐘。

DeskTime通過大量的數據研究員工的工作效率，并發現了精英員工有一個固定的規律?！拔覀兊?/span>用戶當中，最有效率的10%員工能夠在相對短的時間內完成最多的工作，原因就在于他們把工作時間當作短跑沖刺?！?/span>DeskTime研究員朱利亞·吉弗德(Julia Gifford)表示。

        當然，DeskTime的結論并不能與大學研究的結論相提并論。首先DeskTime的研究范圍有限，它只能對那些使用其軟件的公司員工進行研究分析。其次一般人通常提供的信息不夠準確，就像平均每個家庭不可能有2.5個孩子一樣，很少有人能夠在52分鐘內保持最高的工作效率，或許整個過程持續1個小時，然后休息20分鐘。

另一方面，DeskTime把最有效率的10%員工分割開來，只對他們的行為進行分析，因此研究過程沒有出現異常值。

根據DeskTime的研究結果，工作就像短跑，先沖刺后休息。這是一個值得試驗的做法，比如有人就會在工作一段時間后認真休息，或是做運動，或是靜坐，或是看新聞。然后重新投入下一個小時的工作。當然，每個人都有自己的規律，可以嘗試自行總結。


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