數據驅動與大數據關系淺析_數據分析師考試

21世紀第二個十年，伴隨著移動互聯網、云計算、大數據、物聯網和社交化技術的發展，一切皆可數據化，全球正逐步進入數據社會階段，企業也存儲了海量的數據。在這樣的進程中，曾經能獲得競爭優勢的定位、效率和產業結構均不能保證企業在殘酷的商業競爭中保證自身競爭優勢，諾基亞，索尼等就是很好的例子。在這樣的背景之下，數據驅動產生了，未來誰能更好的由數據驅動企業生產、經營、管理，誰才有可能在殘酷的競爭中立于不敗之地。
大數據早于數據驅動產生，但是都出于相同的時代，都是在互聯網、移動互聯網、云計算、物聯網之后。隨著這些技術的應用，積累了海量的數據，單個數據沒有任何價值，但是海量的數據則蘊含著不可估量的價值，通過挖掘、分析，可從中提取出相應的價值，而大數據就是為解決這一類問題而產生的。
由以上分析可知，數據驅動與大數據產生的背景及目的是有差別的，不可以認為數據驅動就是大數據。

內涵不同

數據驅動是一種新的運營模式

在傳統的商業模式之下，企業通過差異化的戰略定位、高效率的經營管理以及低成本優勢，可以保證企業在商業競爭中占據有利位置，這些可以通過對流程的不斷優化實現，而在移動互聯網時代以及正在進入的數據社會時代，這些優勢都將不能保證企業的競爭優勢，只有企業的數據才能保證企業的競爭優勢，也就是說，企業只有由數據驅動才能保證其競爭優勢。
在這樣的環境之下，傳統的經營管理模式都將改變以數據為中心，由數據驅動。數據驅動的企業，這實際上是技術對商業界，對企業界的一個改變。正如王文京總裁所說，消費電子產品經歷了一個從模擬走向數字化的革命歷程。與此類似，企業的經營管理也將從現有模式轉向數據驅動的企業。這樣一個轉變，實際上也是全球企業面臨的一場新變革。

大數據是數據及相關技術工具的統稱

大數據目前尚無統一定義， Gartner認為大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維基百科認為，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。從產業角度，常常把這些數據與采集它們的工具、平臺、分析系統一起被稱為“大數據”。大數據具有Volume、VarIEty、Value和VelocITy的4V特征。
數據驅動是一種全新的商業模式，而大數據是海量的數據以及對這些數據進行處理的工具的統稱。二者具有本質上的差別，不能一概而論。

數據驅動與大數據有聯系

雖然數據驅動與大數據有著眾多的不同，但是由上面闡述我們可以知道，數據驅動與大數據不是完全的兩碼事，二者還是有著一定的聯系的。大數據是數據驅動的基礎，而數據驅動是大數據的應用體現。
如前所述，數據驅動這樣一種商業模式是在大數據的基礎上產生的，它需要利用大數據的技術手段，對企業海量的數據進行分析處理，挖掘出這些海量數據的蘊含的價值，從而指導企業進行生產、銷售、經營、管理。
同樣的，再先進的技術，如果不用于生產時間，則其對于社會是沒有太大的價值的，大數據技術應用于數據驅動的企業這樣一種商業模式之下，正好體現其應用價值。