CDA數據分析師 出品

作者：Amanda West

編譯：Mika

【導讀】

對于剛入行數據分析師來說，在工作中總會遇到各種問題。本文作者就分享了她的感受。

數據分析很酷，然而我不認為在2000年代或更早的時候，會有小孩夢想長大后成為一名數據科分析師。

對我來說，我在小時候有很多夢想，我首先想成為一名獸醫，然后是公園管理員、訓狗員、作家、最后是經濟學家。就像當時許多小孩子想在長大后成為律師、醫生或宇航員一樣。

當然，目標會隨著時間而改變，在今年5月份，我獲得了弗吉尼亞大學的數據科學碩士學位。畢業幾個月后，我找到了我的第一份工作，正式成為一名數據分析師。剛找到工作的我欣喜若狂，因為我可以把用上我所學的技能，并向我的新同行們證明自己。但現實很骨感，在我入職這半年來，我也常常感到不知所措。

下面我就跟大家分享一下，工作以來我在數據分析行業所學到的技術層面和非技術層面的教訓。當然這只是我個人的經驗體會，畢竟每個人的感受都會有些不同。

01、學校中所學的技能會用到多少？

不到20%

我非常喜歡用R語言進行編程。當我有選擇的時候，我在這份工作的編程面試中我都使用了R語言。

盡管如此，在我的日常工作中，有95%的時間我都使用了Python和終端（在VS Code中），5%的時間我會用會SQL，而R語言基本用不到了?？梢哉f在讀書期間，比起學的Python課程，我花了大半時間學習的R語言課程的實際作用要小得多。其中我學習的很多例如網絡爬取、NLP、Apache Spark或Tableau等工具基本沒派上用場。

這也是正常的，因為很難預料到你在實際工作中到底要做什么。

如果你是致力于用特定語言編程的人，我的建議是，盡早詢問招聘人員，公司的團隊主要使用什么語言。即使你 原則上可以用你選擇的編程語言，如果團隊使用其他語言，這將加大代碼審查和整合的難度。對我來說，提升Python方面的技能讓我很受用，但對于使用Scala等語言的人來說，可能就不是這種情況了。

02、AWS以及云服務很強大

在我剛開始使用AWS時，我還不太熟練，但如今我每天都要跟它打交道。但AWS也是出了名的產品繁多，讓人很難知道針對特定的任務需要什么服務。更糟糕的是，當你搜索如何在AWS中做某事時，往往會得到好幾種不同的答案。為了解決這個問題，我一直在不斷學習AWS相關知識。

像谷歌云和Azure這樣的服務也很受歡迎，但如果你不知道你可能會使用哪一個，說實話，我還是推薦AWS。根據數據顯示，AWS在2020年新企業云應用中占76%。盡管如此，大多數公司都在一定程度上使用云服務，了解云服務的基本工作原理和基本情況是很不錯的。

03、了解硬件很重要

特別是在排除軟件故障時

在學校里，我們經常會得到干凈、清洗后的數據樣本，以便深入研究某些具體的深層問題。但當你實際工作后，特別是公司的數據團隊較小，那么你往往需要面對真實、混亂且無序的數據。

這是不妨了解一下計算機背后在做些什么，這會有很大的改觀。在處理有問題的數據時，我會使用如下命令 watch -d -n 0.5 nvidia-smi 和 htop 用來追蹤諸如GPU/CPU的使用和內存的使用情況。我還會用 df -h 來監控特定目錄中的文件大小，以防空間超限。

我還使用tmux會話，以便同時打開多個終端窗口，并使我的工作在進入遠程機器時不會斷開。最后，當我找到有效的解決方案時，我仍然會在網上尋找更好的替代方案，在處理大數據集時，這可以節省幾分鐘到幾天的處理時間。

這些只是我測試機器上限數據的幾種方法，歡迎在留言區分享你的方法。

04、要不停的搜索和學習

作為一個剛入行的數據科學新手，是需要持續進行學習的。你將被要求做的任務，在很多時候會會讓你不知所云，這意味著你要爭分奪秒地找出解決方案，解決你甚至不知道存在的錯誤。你需要不停的搜索，看看其他人是怎么解決的，不斷學習提升自己，慢慢的你編程方面變得更好，代碼庫將開始在每次迭代中變得更加合理。

至少對我來說，我覺得我在第一份工作中所學到的東西和我在大學期間所學到的一樣多，這出乎我的意料。

如果你所在的公司使用主流編程語言，這是有一定優勢的，因為你可以多瀏覽下Stack Overflow等平臺，這無數次幫了我的大忙。

05、你的壞習慣不會隨著開始工作而改掉

這并不是針對數據分析方面。在我讀書時，我給自己很大的壓力，不像我的同齡人那樣經常放松。期中考試前，我會高強度的學習整整一周，除了打印更多的練習題或補充咖啡外，我幾乎不離開我的房間。在非期中考試的幾周里，我會強迫自己學習到深夜，然后一大早強迫自己醒來匆匆趕去上課。

一直以來，我都認為一旦我拿到學位，我就會養成正常健康的作息。每天保證8小時的睡眠，并且閱讀、鍛煉、健康飲食。工作也不會覺得讓人感到枯燥，因為我喜歡編程，因此我生活中的一切都會變得美好。

但是，這并沒有發生。

雖然工作確實增加了我的一些生活習慣，但是如果你在大學里也會加班加點搞學習，那么在工作中你也可能是個工作狂。反過來如果你在讀書時就有些懶散，那么工作后也可能會拖延?？傊?，要善待自己，精疲力竭是不好的，平衡是關鍵，這一點我還在學習中。

結語

顯然，我的一些觀點有些片面。但我很高興成為一名數據分析師，我仍然相信從更大的角度來看，我的不足和自我懷疑是值得的。