北京CDA數據分析就業班50期學員

姓名kmell：龐同學
畢業院校：北京工業大學
專業：信息管理與信息系統
入職信息：玖富集團，數據分析師，北京

就業感言：

一、學習階段：（遠程版）

由于一些個人原因選擇了遠程學習的方式，較現場學習而言，從學習的態度和方法上都有很多不同之處。

首先，遠程學習需要較強的自控力和持之以恒的耐心，并不會有人嚴格監督你的打卡和聽課質量，所以在了解自身情況的基礎上去選擇適合自己的方式才是一個好的開端（自控力不足的小伙伴建議果斷現場學習，理想很豐滿現實很骨感）。持之以恒的耐心在于三個月的學習對我們來說并不是一個很短的周期，在整個學習的過程中，各模塊知識點對你來說可能有難有易，有感興趣的也有不太關注的，那么就需要去平衡他們，找到良性循環的方式：最基本的要保證聽課的完整，因為無論哪部分內容總有你不太了解的知識點，先保證漏斗的開口足夠大，才能為最終吸收的知識奠定基礎；接下來要明確哪些內容是你的核心需求，因為人的精力都是有限的，不可能一上來就把方方面面學到極致，在學習前我們都應該明確自己的目的和目標，課程內容的設置也都能提前了解到，對于你的目標工作崗位的核心技術要求就是需要你重點關注的，那么無論難易都要花更多的時間精力去學習和練習，這些內容具體的排期你也要了解以便提前準備不受其他各種因素影響，比如SQL，統計知識等（像python和機器學習就要看每個人具體的目標崗位的設定了）；三個月下來，我們并不需要保持每天時刻的高率學習（當然我們也做不到），而是應該有的放矢，勞逸結合，達到事半功倍的學習效果，這樣也有助于我們保有持之以恒的耐心。

其次，學習方法上我使用三種模式（但對于遠程小伙伴而已，保證這些模式效率的前提是你手邊最好準備兩臺電腦，一臺直播課程，一臺跟著操作以及記錄）：

1. 對于熟悉或容易的知識點，上課用xmind做筆記，建立知識框架，緊跟課程節奏，熟悉的知識點簡要記錄，重要以及易忘的可以突出標記，課后根據框架梳理一遍并補全課上沒記全的內容，例題和作業自己都再單獨完成一遍，確保思慮清晰完整。

2. 對于不太熟悉且重點模塊的知識，最好提前預習，不然上課就是完全懵（至少可以把涉及到的一些基本概念先理解一遍），上課遇到難點不理解的可以先記錄之后找機會詢問，盡量在當天多理解多記錄多詢問，還可以課間/晚自習討論或上網搜一些資料答疑解惑，因為錄播一般都是第二天課后才更新，當天課程如果落下太多可能會影響第二天的聽課效果。但看錄播復習也是重要一環，在整個課程的學習中，我對于不熟悉的知識點通常都會在后期觀看2-3遍錄播視頻，每多學習后面的一部分知識再回過來復習前面的內容都會有新的認知理解和收獲，同時對于知識點之間的連接也非常有幫助。

3. 對于知識的運用是我們學習的最終目的，所有的理論知識也都是為了支持實踐，第三個模式貫穿整個學習過程，就是建立一個練習文件夾，像SQL，Python可以搜羅一些練習題來熟悉命令操作等。其他模塊可以利用網上的數據或自己工作上的數據甚至是老師提供的練習數據，去作為一個分析項目來完成，從數據提取，清洗整理，描述性統計甚至建模做一些挖掘工作，到最終的數據可視化及數據分析結論報告的產出。項目輸出的完整性既有助于我們把各部分知識整合起來，還鍛煉了分析問題的思路，從中我們還會遇到很多實際問題，去解決，去優化，切身感受數據分析工作中的點滴（課程后期的案例和你自己學習過程中完成的一個個小項目都可以作為將來面試中的項目經歷）。

二、就業階段：

對于找工作的過程，我總結了幾個關鍵點：

1. 準備要充分：如果說前面的三個月的學習都是紙上談兵，那么找工作就開始真槍實干了，請拿好槍再上戰場，不然一次次的失敗可能會讓你失去勇氣和信心。簡歷和面試技巧在面試前老師都會協助我們做準備，但面試終究是要自己單打獨斗，所有寫在簡歷上的內容以及從面試時說出來的話，都必須是我們提前準備好且對答如流的，不然干脆就不要提及（這是親身踩過的坑，不要給自己挖坑）。

2. 面試節奏和優先級安排：建議趁剛學完對知識比較熟悉的時候保持每天2個的面試量，崗位或公司不太滿意的也不要一味拒絕，可以排在理想公司面試的前面，作為一個鍛煉自我的機會，完善面試經驗，為后續更好的發揮做鋪墊。

3. 保持良好心態：心態為什么重要？如果你的能力不行，那么心態再好也沒法通過面試，但是如果因為前期的失利導致自己心態崩了，不自信，破罐破摔不好好去準備后面的面試，那么那些本可以抓住的機會可能也就此錯過了，導致陷入惡性循環，所以正視每一次的面試結果，總結問題。
最后，希望小小分享可以給小伙伴們帶來一些幫助，也祝愿大家都能通過學習豐富自己，最終get到自己理想的工作