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首頁大數據時代CDA數據分析師培訓-LEVEL I，年前最后一波，歡迎參加！
CDA數據分析師培訓-LEVEL I，年前最后一波，歡迎參加！
2022-01-20
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【課程介紹】
CDA LEVEL I業務數據分析師針對以業務為主導，數據為輔助的工作人員的培訓課程。以分析型市場營銷人 才、分析型財務人才這些不滿足用EXCEL作數據分析的人員。也同時針對面向長期存在數據分析，大型企業 中商業報告的人員設計的課程。 CDA數據分析師不侃概念，不談顛覆，不講故事！ 扎實的技術，業務的精通，靠譜的團隊，接地氣的策略，才是商業數據分析的精髓！ CDA課程體系包含了數據分析師要掌握的必備技術（理論，模型，算法，數據庫，編程，工具，業務等），目前有LEVEL Ⅰ和LEVEL Ⅱ兩個等級的系統培訓。

【課程計劃】

第一階段：[12.31]數據分析統計基礎理論P1

1.數據分析前沿與工具、理論基礎

2.大數據誕生與概念

3.數據分析方法

4.數據分析流程與步驟

5.數據分析師職業概述

6.數理統計基礎知識

7.正態分布與中心極限定理

8.其他統計學三大分布

9.描述性統計分析



第二階段：[12.01]數據分析統計基礎理論P2

1.隨機抽樣知識

2.抽樣估計基礎

3.假設檢驗基礎

4.方差分析

5.相關與回歸分析

6.數據分析理論基礎總結

a.案例：三國人物數據分析



第三階段：[12.02]數據預處理技術P1

1.數據分析與SPSS介紹

a.實例演示

b.SPSS 的特點

c.SPSS 界面介紹

2.數據的輸入與保存

a.數據獲取及其格式

b.SPSS 數據變量詳解

c.SPSS 訪問外部數據



第四階段：[1.07]數據預處理技術P2

1.數據預處理及分析

2.數據清理

3.新變量生成

4.描述統計分析

5.SPSS 統計圖形與可視化

a.散點圖（交互式）

b.比較子組

c.回歸變量圖


第五階段：[1.08]數據分析與建模技術

1.相關分析

2.回歸分析基礎

3.簡單回歸分析

4.多元回歸分析

a.案例分析：商品韌性材料的影響因素及其預測分析

5.卡方分析

a.案例分析：商品投訴因素分析



第六階段：[1.14]數據分析與建模技術

1. 二分類 logistic 分析a.客戶違約信息預測

2. 主成分分析與聚類分析

a.主成分分析

b.兩步聚類法

3. RFM 客戶價值模型

4. 統計報表過程



第七階段：[1.15 21]案例分析及業務應用

1.數據挖掘方法論介紹

2.回歸分析與因子分析方法

3.市場調研-用戶體驗評測案例（全咨詢項目）

4.業務分析-球員綜合評價案例

5.信用卡產能預測與監控

6.貸款違約預測建模全流程


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