來源：麥叔編程

作者：麥叔

臥槽！

作為一個搞技術的金融從業者，看到這個開源項目的時候，我的內心就兩個字：臥槽！

從金融角度上，它涵蓋了全面的股票數據，做數據分析和排行，并給出購買參考建議。

雖然市面上專業的App也有這些數據和功能，但這可是你自己用代碼運行的項目。你可以在此基礎上，實踐你的想法，修改代碼，做你的分析，建立自己的優勢。

如果只是會用App和街上的大媽有什么區別？那個金融從業者不會自己做數據分析？

從技術角度上，這個開源項目非常綜合，涵蓋了：

如果一個人能把這個項目從頭到尾學會，搞定。他找到一份Python開發的工作應該問題不大。

我覺得吧：

我們其實不缺好的開源項目，缺的是從頭到尾去研究透一個項目的專注和決心！

你覺得呢？留言說說你的看法。

找到一個適合自己的好的項目，去把它研究透，好過泛泛的去看100個開源項目。

不要太在意技術是否主流，技術是相通的，同樣都是Python，解決的問題也是一樣的，學好一個很快就能學好另外一個。

這個項目就特別適合做金融分析，或者對金融，炒股有興趣的，并且在學Python的人，可以一舉三得：

1. 學習Python全棧開發
2. 學習金融知識，里面涉及到各種指標計算，項目上都給了學習資源
3. 實用價值：做金融數據分析，做投資

特點提醒：這個項目主要是作為Python學習目的推薦給大家，也推薦給做金融分析的人！

但是我不建議小白盲目去炒股，尤其是現在大盤已經站上了3600點，已經到了街上大媽都在討論股票的時候！如果現在進去，做炮灰的概率很大。

項目介紹

這是一個基于Python的全棧股票系統，先來上截兩張圖：

它每天定時（6點）抓取股票數據，計算指標，然后給出推薦。用戶使用網頁查看數據，看可視化報表，定制的自己的需求。

所謂全棧，一般指后端開發和網頁開發通吃。我們來分的更細一點，這個項目涵蓋這些內容：

學習建議

我建議分幾個步驟去學習：

從技術上，我們只要把別人打包好的Docker文件下載下來，直接運行就行了，不用安裝Python，配置各種包。

這里有個例外，一般數據庫是需要安裝好的，這個項目也是的，需要先自己安裝和啟動MySQL數據庫。

jobs文件夾 - 這個是抓取數據的文件夾，先有數據，才能分析和展示web文件夾 - 這個網站和數據展示部分

下面是我用Docker成功運行項目的步驟：

1. 下載和安裝Docker

https://docs.docker.com/get-docker/

2. 安裝和啟動MySQL數據庫

https://dev.mysql.com/downloads/

3. 下載最新的Docker文件

docker pull pythonstock/pythonstock:latest 

4. 運行Docker容器

mkdir -p /tmp/data/notebooks  #創建臨時目錄

docker run -itd --name stock 
    -v /tmp/data/notebooks:/data/notebooks 
    -p 8888:8888 
    -p 9999:9999 
    -e MYSQL_HOST=host.docker.internal   #  for using Docker-for-mac or Docker-for-Windows 18.03+
    -e MYSQL_USER=root 
    -e MYSQL_PWD=root 
    -e MYSQL_DB=stock_data 
    pythonstock/pythonstock:latest

5. 玩起來 - 網站

網站系統: http://localhost:9999

用jupyter做分析: http://localhost:8888

6. 玩起來 - 用jupyter作分析

系統也支持通過Jupyter做實時的數據分析：

但登錄Jupyter需要先獲取token:

docker exec -it stock bash
jupyter notebook list

剩下的就交給你和這個開源項目，項目中給了很多相關解釋和說明：

下面這是項目鏈接，點擊查看原文也可以跳轉到項目頁面：https://github.com/pythonstock/stock