當你開始從事數據科學方面的工作時，一些需要獲得的技能將是顯而易見的。你知道你需要在編碼、分析和數學方面的經驗，但你也應該培養一些軟技能。雖然當你想到數據科學時，這些可能不會立即浮現在腦海中，但它們將在你的職業生涯中發揮關鍵作用。

數據科學的工作需求仍然很高，但新的職位空缺正在減少，盡管比其他職業要慢。該領域的盈利能力也將吸引更多的申請者，因此競爭正在加劇。如果你想在其他應聘者中脫穎而出，這里有一些你應該培養的輔助技能。

1。批判性思維

很多工作都會尋找批判性思維能力強的應聘者，尤其是在數據科學方面。你應該能夠從多個角度看待一個問題，了解如何處理它并分析你的結果。這個過程是許多數據科學應用程序的基礎，即使它不是該行業獨有的。

作為一名數據科學家，你需要知道如何正確地框定一個問題，而不僅僅是回答它。你必須從多個角度分析一個問題，才能找到問題的根源。在解決了一些事情之后，你應該反思這個過程，并理解為什么它會以這樣的方式進行。

為了培養批判性思維技能，在業余時間從事各種解決問題的項目。嘗試從多個角度來處理它們，并演示解決它們的多種方法。培養這些項目的投資組合可以向潛在的雇主展示你批判性思維的訣竅。

2。通信

你可能不會認為數據科學是一個通信量很大的領域，但事實遠非如此。雖然分析可能是你工作的核心，但你必須傳達你的結果。數據科學涉及大量的協作和報告，因此您應該知道如何有效地這樣做。

研究表明，不充分的溝通平均每年給大公司造成6240萬美元的損失。如果你不能向同事和管理層解釋你的問題或想法，他們就不會看到你技術能力的全部。溝通不暢會導致未優化的流程、缺點和損失。

謝天謝地，發展和展示溝通技巧相對簡單。在你的整個工作和個人生活中，尋求團隊項目。你在一個小組里工作得越多，你就會變得越善于溝通，你會有證據證明這一點。

3。智力好奇心

一個好的數據科學家會尋找問題的解決方案，但一個偉大的科學家會尋求解決問題的方法。數據科學是一個潛在的顛覆性領域，所以您應該能夠在傳統框架之外進行思考。智力好奇心驅使數據科學家去發現隱藏的問題并創造性地解決它們。

雇主們想要一個有動力去學習更多的數據科學家。這種心態有助于找到解決方案，并能導致公司擴張。好奇心推動增長，所以任何企業都會很樂意找到一個智力好奇心強的候選人。

要培養智力好奇心，就開始問問題。追求獨立的項目，并在過程的每一步詢問為什么和如何。隨著時間的推移，您將開發出一個充滿獨特問題解決方法和好奇心歷史的投資組合。

4。適應性

雖然人們很容易認為科學是僵硬的，但作為一名數據科學家，你必須適應能力強。幾乎在任何有技能的行業中，適應性都是可取的，因為員工經常在工作中獲得新的技能，以滿足不同的需求。你越能適應新的挑戰，你就越能成為一個有用的員工。

數據科學影響著當今商業的許多方面，因此您必須將自己應用于各種情況。作為一個以技術為中心的領域，數據科學也一直在發展。新的技術和方法經常出現，你必須能夠適應它們。

你可以通過有意地把自己置于不熟悉的環境中來發展適應能力。在你不太適應或不太了解的領域開始一些項目。自愿成為你目前工作或學校中新項目或過程的一部分。你將學習如何在這個過程中進化。

5。時間管理

作為一名數據科學家，你應該有可靠的時間管理技能。它可能是一個要求很高的領域，在今天快節奏的工作環境中很容易感到不知所措。如果你能有效地管理你的時間，你就會更有效率，避免倦怠。

一項研究發現，65%的美國工人報告說工作壓力造成了困難，10%的人說問題很嚴重。時間管理技巧可以幫你減輕這種壓力。結果，你會感覺更好，你的工作也會改進。

你可以開始在目前的職位上或在課業中應用時間管理技術。測試不同的策略，比如設置計時器和對基本任務進行優先級排序，并找到最適合你的方法或組合。然后你可以向潛在的雇主解釋你如何利用這些來有效地管理你的時間。

你可以成為最好的數據科學候選人

當您努力獲得數據科學所需的經驗和技術技能時，請記住這些支持技能。如果你能培養這些能力，你會成為一個更有價值的候選人。即使你已經在相關領域工作，你也可以開始應用這些來最大限度地發揮你的潛力。