R語言是一個流行的數據分析和可視化工具，它提供了許多強大的函數和工具來處理各種數據集。在數據分析中，有時需要過濾數據集，以僅包含包含特定關鍵詞的行。本文將介紹如何使用R語言來取出包含某個關鍵詞的行。

準備數據

首先，我們需要準備一個數據集。我們將創建一個包含三列的數據框：姓名、性別和職業。這里我們將使用data.frame()函數來創建數據框：

# 創建數據框
df <- data.frame(Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva"),
                 Gender = c("Female", "Male", "Male", "Male", "Female"),
                 Profession = c("Doctor", "Teacher", "Engineer", "Doctor", "Nurse"))

現在我們有了一個包含5行3列的數據框，“Name”列包含人名，“Gender”列包含性別，“Profession”列包含職業信息。

過濾數據

假設我們想要找出所有職業包含“Doctor”的人。我們可以使用grep()函數，它用于在向量或字符串中查找匹配項。為了在數據框的“Profession”列中查找匹配項，我們可以使用apply()函數，該函數用于應用一個函數在每一行或列上。

# 查找包含"Doctor"的行
doctor_rows <- apply(df, 1, function(row) {
  grep("Doctor", row["Profession"])
})

這將返回一個邏輯向量，其中包含TRUE和FALSE值，表示哪些行包含匹配項。我們可以使用這個向量來選擇數據框中的子集，并只保留包含匹配項的行。

# 取出包含"Doctor"的行
doctor_df <- df[doctor_rows, ]

現在，我們只保留包含“Doctor”的行，其他行被刪除。我們可以使用print()函數查看結果。

# 輸出結果
print(doctor_df)

輸出結果如下：

     Name Gender Profession
1   Alice Female     Doctor
4   David   Male     Doctor

結論

以上就是使用R語言從數據框中取出包含某個關鍵詞的行的方法。我們可以使用grep()函數在數據框的一列中查找匹配項，然后使用邏輯向量來選擇包含匹配項的行。這個方法可以用于各種數據分析任務，例如查找特定類型的客戶、產品或事件等。當然，對于更復雜的數據集和查詢，可能需要使用更高級的技術和工具。