Matplotlib是Python中最流行的數據可視化庫之一，它提供了許多繪圖工具和函數，可以創建各種類型的圖形。其中包括網格線（Grid）功能，可以在圖形上添加水平和垂直線條以輔助讀取數據。但默認情況下，網格線會覆蓋數據點和線條，這可能會使圖像難以閱讀。本文將介紹如何使用Matplotlib讓grid網格線處于圖像底部。

設置zorder屬性

Matplotlib圖形中的每個元素都有一個zorder屬性，該屬性控制元素在圖形中的層數。具有更高zorder值的元素位于具有較低zorder值的元素之上。默認情況下，網格線的zorder值為1，因此它們位于其他元素的頂部。要將它們移動到底部，可以將其zorder屬性設置為0或更低的值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.grid(True, zorder=0)

plt.show()

在此示例中，我們創建一個基本的折線圖并啟用網格線。ax.grid(True)命令將在圖形中顯示網格線，默認情況下zorder值為1。我們在此命令中將zorder屬性設置為0，以便網格線位于其他元素之下。最后，使用plt.show()函數顯示圖形。

使用set_axisbelow函數

另一種將網格線移動到底部的方法是使用set_axisbelow函數。該函數可用于設置軸線（包括網格線）在圖像上的層數。默認情況下，軸線位于所有其他元素的頂部。以下是一個示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.grid(True)

ax.set_axisbelow(True)

plt.show()

在此示例中，我們創建了與前面相同的折線圖，并在軸對象上啟用了網格線。然后，我們使用ax.set_axisbelow(True)命令將軸線置于其他元素之下。最后，使用plt.show()函數顯示圖形。

使用rcParams全局設置

我們還可以使用Matplotlib的rcParams全局設置將所有圖形的網格線移動到底部。rcParams是一個字典對象，它存儲了Matplotlib的默認參數和配置選項。使用rcParams，可以在不影響代碼中的單個圖形的情況下更改Matplotlib的全局行為。以下是一個示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.axisbelow'] = True

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.grid(True)

plt.show()

在此示例中，我們使用plt.rcParams['axes.axisbelow'] = True命令將axes.axisbelow參數設置為True。這告訴Matplotlib將所有軸線置于其他元素之下，包括網格線。然后我們創建了一個基本的折線圖并啟用了網格線。最后，使用plt.show()函數顯示圖形。

結論

在Matplotlib中，有多種方法可以將網格線移動到圖像底部。我們可以設置網格線的zorder屬性、使用set_axisbelow函數或通過rcParams全局設置更改Matplotlib的默認行為。無論哪種方法，它們都能提高圖形的可讀性，并使數據更易于解讀。

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