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大數據驅安全創新并快速市場化?_數據分析師
2022-04-13
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大數據驅安全創新并快速市場化_數據分析師



大數據分析、大數據方法給安全帶來了新的機會和創新視角。大數據時代人們常說的一句話，叫“得數據者得天下”。那么哪些數據才是安全大數據呢？哪些數據跟安全沒有關系？

賽門鐵克公司首席安全解決方案架構師李認為，要利用好安全大數據，首先要了解安全大數據的架構和組成。安全大數據的結構應該有六部分組成，首先是基礎信息，再是結構信息，三是防護措施信息，四是流量，全日制，五是相關的技術管理信息，還有一部分是相關的外部支持。
所謂基礎信息就是所管理的設備及這些設備的狀態，且這些基礎信息其實并不僅僅局限于設備。第五類和第六類定義為技術類和管理類的信息，這種技術標準叫做合規。合規的依據和管理的標準是什么？“前幾類數據都是企業內部的狀態的數據，最后一類必須與外部相關聯，要及時把握外界動態，盛行哪些威脅哪類漏洞最多?！崩畋菊f。
其實企業安全大數據的母體是企業全數據，從大數據的視角來看企業全部數據都可能作為安全大數據分析的一個基礎。 
據賽門鐵克統計，安全大數據分析師的職位從2001年開始納入美國的統計范圍之后，這幾年里面失業率為零，業界平均工資最高。
隨著安全大數據發展，安全大數據分析師的職位會越來越重要，對企業越來越有價值。因為企業除了要拿到數據之外，最終需要有分析能力。
事實上，基于大數據的安全分析技術，以及安全即服務理念，這些轉變已經在發生了，這一變化將要改變安全的技術格局和安全的交付格局。
基于大數據的安全分析技術是多維度的。它幾乎是無限維度地對數據進行分析，描述安全的全貌，每小時處理幾十億條的原始數據，這種安全大數據分析賽門鐵克已經在運作。
另外，安全由此將更快地作為一種服務提供給市場。安全服務首先是解決了企業安全專家短缺的問題。各種組織不論大小，都沒有足夠的安全資源來獨立應對當今的各種攻擊。IT行業協會CompTIA在2012年的一項研究中發現，行業中大約缺少30%的專門從事安全工作的人才。2011年添加了信息安全分析師類別后，美國勞工統計局發布的信息顯示，這一類別人群的失業率為0。
安全即服務會為客戶提供專家資源，隨時可以協助客戶的內部IT團隊應對安全事件。
其次就是可根據企業的規模、行業特點和整體安全態勢提供最新且可行的情報和進一步的服務。從技術角度說，服務商可以以企業全數據為基礎，實現完全個性化的安全服務。
當然，要走到這一步，企業數據監管和處理的法律法規約定，及企業與服務商之間的服務水平承諾及數據保護協議約定進一步明確。
安全大數據能夠指導企業的安全防御系統根據最新的威脅信息自動進行調整。例如，如果東北部一家金融服務機構已經遭受了攻擊，且同類機構在過去的24小時內也已經成為攻擊目標，那么針對這些攻擊的防御系統將會自動調整來防御新的威脅。 最后就是無所不在的適當的技術。能夠為企業的操作系統和設備提供所需的現場或云中防護技術的合作伙伴才是各種企業亟需的。
與此同時，IT渠道可以借助大數據分析更準確快速地定位市場，實現精準營銷，這是大數據給IT渠道帶來的最大好處。
從安全視角來看，“安全即服務”，用大數據方法進行更全面，精準的數據挖掘和分析，為客戶提供安全專業方向的大數據服務（也可以稱為“安全大數據”），將是專注安全的IT渠道的一個非常明確的業務增長點。CDA數據分析師官網是專門培訓數據分析師的地方，那里有國內外的數據行業高等人才授課，培養高端數據分析人才。



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