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pandas模塊的數據結構有哪幾種？
2020-07-06
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pandas 是 Python 的外部模塊，基于NumPy ，是為了解決數據分析任務而創建的，對數據挖掘前期數據的處理工作十分有用。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法，而且 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas模塊的數據結構主要有兩：1、Series ；2、DataFrame ，下面將分別從這兩方面介紹：

Series

Series 是 pandas 提供的一種數據類型，你可以把它想象成 Excel 的一行或一列。

構建Series：ser_obj = pd.Series(range(10))

由索引和數據組成(索引在左<自動創建的>，數據在右)。

獲取數據和索引：ser_obj.index; ser_obj.values

預覽數據： ser_obj.head(n);ser_obj.tail(n)

DateFrame

DataFrame 是 pandas 提供的一種數據類型，你可以把它想象成 Excel 的表格。

獲取列數據：df_obj[col_idx]或df_obj.col_idx

增加列數據：df_obj[new_col_idx] = data

刪除列：del df_obj[col_idx]

按值排序：sort_values(by = “label_name”)


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