對于企業來說，為了讓業務做得更好，必須知道自己的用戶都有哪些特征，例如用戶的年齡，消費習慣等等，這時候就需要構建企業自己的用戶畫像了。而構建用戶畫像的基礎就先給我們的用戶打上標簽。

一、用戶畫像與用戶標簽

1.用戶畫像

用戶畫像，也就是用戶信息標簽化，通過對用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特征等各個維度數據的收集，刻畫出用戶或者商品的特征屬性，并對這些特征屬性進行分析、統計，進而挖掘出潛在價值信息，抽象出用戶的信息全貌。

2.用戶標簽

簡單點來說，用戶標簽，就是指對用戶某個維度特征的描述。

3.用戶畫像的基礎工作就是給用戶打“標簽”，標簽通常都是人為規定的高度精煉的特征標識，比如性別、年齡、職業、地域、愛好等，之后將用戶的所有標簽綜合起來，基本上該用戶的立體“畫像”就能勾勒出來了。

二、 用戶畫像標簽類型

根據對用戶打標簽的方式，可以將用戶標簽分為以下三個類型

1. 統計類標簽

這類標簽是用戶畫像的基礎，也是最常見的標簽類型，就是我們通常所說的，性別、年齡、城市、活躍度等信息，這些數據我們可以從用戶的注冊、訪問以及消費數據中統計出來。

2. 規則類標簽

這類標簽是根據用戶行和確定的規則而產生。例如，網站上“活躍”用戶的定義為“近一個月交易次數≥2”。在構建用戶畫像的實際過程中，這種規則類標簽是由運營人員和數據人員共同協商來確定的。

3. 機器學習挖掘類標簽

這類標簽是由機器學習挖掘產生的，可以用來預測判斷用戶的某些屬性或行為。

一般企業在構建用戶畫像的實際操作過程中，統計類和規則類的標簽就能滿足應用需求，機器學習挖掘類標簽多通常被用于預測場景。

三、用戶畫像標簽的應用場景

1.輔助業務分析。通常情況下，業務人員能夠通過用戶標簽快速獲得用戶的特征信息，從而獲得業務靈感。

2.豐富數據分析維度。通用戶標簽，我們能夠對業務數據進行更深層的對比分析，從而輔助業務落地。

3.將用戶群體細分，實現精細化運營，針對不同的細分客戶群，采取差異化的運營和營銷方法進行驅動和挽回，達到事半功倍的效果。

4.作為數據產品的基礎，像是廣告系統、個性化推薦系統、CRM 管理工作等。自動化的業務系統能夠將用戶標簽的價值發揮到最大。

四、怎樣給用戶畫像

1.收集用戶數據。搜集用戶所有相關數據，包括靜態數據，例如性別，職業，地域等;以及動態數據，包括用戶瀏覽的網頁、商品，發表的評論等。

2.通過上述數據，為用戶貼上相應的標簽，標簽代表著某一用戶對該內容是否有興趣、偏好、需求等，指數代表著某一用戶對該內容的興趣、需求、購買欲程度等;

3.利用用戶標簽標簽建模，主要包括人物、時間、地點這三個要素，通俗點來說，就是什么用戶在什么時間什么地點做了什么事。