熱線電話：13121318867

登錄
首頁CDA發布IBM數據科學與機器學習師資研修班-成都站
IBM數據科學與機器學習師資研修班-成都站
2017-07-14
收藏
歡迎參加為期三天的 IBM 數據科學與機器學習師資研修班師資研修班！

機器學習正逐步成為主流技術，在眾多行業成為主要的競爭優勢：無論是零售企業、安全企業、旅游度假勝地、有線電視公司，還是競爭性體育運動團隊和太空探險者。

作為Gartner數據科學魔力象限排名第一的技術公司，IBM在數據科學與機器學習領域有著強大的技術實力與教育資源，并與國內外諸多大學開展了頗有成效的合作實踐。此次研修班，我們將邀請 IBM教育合作專家與資深數據科學家為我們分享 IBM 認知商業與人工智能在不同行業的應用，介紹 IBM大數據大學（認知學堂）豐富的教育資源以及 IBM機器學習的強大功能，并著重圍繞大數據架構和Spark基礎知識、Spark 機器學習展開講解和實踐指導。
 
參加研修班能有哪些收獲？
1> 了解、掌握并帶回 IBM 大數據大學（認知學堂）豐富的教育資源
2> 體驗并熟練操作 IBM機器學習平臺以及基于Spark的機器學習實踐案例
 
誰適合來參加這個研修班？
本研修班的設計是針對從事數據科學及大數據技術領域教學工作的老師。對機器學習領域感興趣的大學高年級學生、研究生或者職場人士也歡迎加入。
 
參加前要做哪些準備？
1> 參加者須自帶筆記本電腦
2> 提前完成 IBM大數據大學 www.bigdatauniversity.com.cn 以及大數據大學虛擬實驗室 https://datascientistworkbench.cn 的注冊
3> 提前完成好大學在線www.cnmooc.org 的注冊。
 
重要報名信息
主辦單位：中國高校計算機教育MOOC聯盟（上海培訓中心）

指導單位：教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會

                教育部高等學校軟件工程專業教學指導委員會
                教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會
               上海交通大學慕課研究院
承辦單位：成都信息工程學院 CDA數據分析師
技術支持：IBM大數據大學（認知學堂）
會議時間：2017年8月4日至6日
報到時間：8月3日，14:00-21:00報到
會議地點：成都信息工程學院

嘉賓介紹：

蔣建偉
上海交通大學慕課推進辦公室副主任，中國高校計算機教育MOOC聯盟企業合作工作委員會主任。主持“好大學在線”慕課平臺建設和運行，致力于探索基于慕課的混合式教學模式改革。
 
蘇永康
上海交通大學“好大學在線”平臺運行主管，中國高校計算機教育MOOC聯盟上海培訓中心主任。美國密西根大學及普渡大學長期訪問學者。致力于研究慕課應用過程中的教學管理機制創新及學分認定機制。
 
周恩昌
IBM大中華區大學合作部教育合作項目總監，負責IBM與中國合作伙伴高校在數字化教育平臺、大數據分析以及商學院高管教育培訓等項目上的全方位合作，在高等教育合作領域有近15年的經驗。
 
吳仲毓
IBM大數據大學（認知學堂）中國區總監。目前任職于IBM多倫多實驗室新技術中心資深架構師，負責IBM大數據大學虛擬實驗室的架構設計，開發以及云端部署。Leo曾參與和開發IBM DB2 for LUW v8.2，v9.1, v9.5 和v10.0等版本， 幫助眾多IBM的全球客戶（例如摩根大通、花旗銀行、加拿大道明銀行等）進行數據倉庫、信息系統的咨詢與開發；參與設計和開發了第一代IBM Smart Analytics System (ISAS)，并廣泛應用于IBM全球的銀行，電信等客戶。
 
曾勇華
IBM數據科學首席架構師及機器學習布道師、IBM機器學習和數據科學團隊大中華區技術負責人。Henry有十年以上在不同行業的數據分析系統應用、平臺架構，數據分析和模型創建，管理和優化經驗，出版兩本相關技術書籍并做為演講嘉賓在國內外若干技術大會上分享IBM大數據技術。目前作為資深解決方案架構師， 負責IBM機器學習和數據科學相關解決方案的落地，應用架構，合作伙伴支持和技術推廣。在此之前，他負責亞太區DB2數據庫管理解決方案的研發，技術推廣，培訓和支持，領導并參與開發了數據庫管理產品家族中的若干產品。
 
李鵬
IBM機器學習開放平臺架構師、云計算數據服務首席架構師。Eric對移動及互聯網應用開發、企業級數據庫、大數據分析集群管理及性能優化有著豐富的經驗。目前負責IBM大規模數據服務的容器服務架構、大數據企業級實施方案、公有云監控體系架構并擔任大數據大學首席講師。曾負責私用云開發、公有云SaaS開發運維、大規模Spark集群設計及調優、通用數據庫DB2性能優化工具的產品開發及設計。 2015 IBM全球Spark大數據分析大賽金獎獲得者、2013和2014 IBM中國開發實驗室開發大賽金獎獲得者。DB2性能管理與實戰作者ISBN：9787115361141，國際會議發表多篇文章，美國存檔專項3項，及多項公開專利。

會議議程：

內容詳解
 
第1天上午： IBM校企合作經驗及案例分享
> 涉及到的主題：
基于慕課的工程教育探索與實踐
IBM認知商業與人工智能的行業應用
IBM大數據大學（認知學堂）在線教育資源介紹
產學合作的混合式教學設計
 
第1天下午：數據科學簡介
> 涉及到的主題：
探索數據科學的定義，通往數據科學的路徑，數據科學工具、技能和技術，云定義及大數據等
了解數據科學在業務場景中的實際應用
發現有關數據科學的一些商業應用和用例
試用IBM數據科學虛擬實驗室，感受流行的開源數據科學工具（Jupyter Notebooks、RStudio IDE和Apache Spark）
 
第2天上午： 大數據架構和Spark基礎知識
> 涉及到的主題：
大數據及機器學習系統整體架構
Spark分布式計算框架基礎知識介紹包括計算庫、RDD、DataFrame、Spark 編程基礎
Spark 兩大計算組件 – SQL 和 Streaming 以及最新的Structured Streaming
Spark 應用系統的性能優化
 
第2天下午：Spark 機器學習基礎
> 涉及到的主題：
機器學的基本概念和方法學
機器學習的常見算法 如線性模型、決策樹、貝葉斯等
深度學習介紹
介紹Spark 分布式機器學習框架 —— SparkML
動手實驗環境 – IBM 數據科學體驗
動手實驗一：Spark SQL 動手案例
動手實驗二：基于SparkML的客戶流失分析
 
第3天上午：Spark機器學習進階與IBM機器學習平臺介紹
> 涉及到的主題：
數據可視化和數據探索
特征工程
模型訓練和參數優化
自動化建模
模型評估和驗證
模型部署和監控
企業級機器學習的難點
IBM機器學習平臺介紹和演示
 
第3天下午：Spark 機器學習動手營
> 涉及到的主題：
動手實驗三：基于Spark ML的文本分析和預測
動手實驗四：Spark ML 回歸模型案例
機器學習項目實戰 --在講師的指導下使用DSx 通過Spark (Python 或Scala)完成一個真實問題的挑戰。項目內容包括發現問題、尋找公開數據集、數據預處理、數據匯總及可視化，以及運用機器學習的方法來發現數據背后的洞察，最后在線發布發現結果并做課堂演示

會務須知：
會務費：1950元/人
> 該費用含場地費、講課費、資料費等，委托北京時代亮點科技有限公司收取費用并開具發票。
> 參會人員食宿統一安排，費用自理。
> 由于假期交通緊張，飛機火車購票都需要實名制，請各位老師注意安排好會議往返交通。
> 統一安排住宿地點：尚祥航空大酒店(成都雙流縣西航港錦華路三段43號，距成都信息工程大學航空港校區正大門約500米)，約200元/人間。


會務聯系人：
周老師，15210500313  
郵箱： zhoulei@cda.cn 

> 可填寫下面報名表直接在線報名，或者以Email形式發送回執至會務聯系老師郵箱。
> 報名成功以收到會務組回復的電子郵件為準，如未收到，請及時與會務聯系老師聯系。

報名方式：（掃描下方二維碼報名）



CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

機器學習 大數據 數據分析 數據架構 SQL 人工智能 決策樹 云計算

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
下一篇CDAS 2017中國數據分析師行業峰會議程（完整版）
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢