電銷達人工作中常用哪些數據分析方法 | CDA持證人專訪

采訪老師：大家好，今天我們邀請到了宋利寶來參加我們的CDA持證人專訪！利寶可以和大家打個招呼！

嘉賓：我叫宋利寶，畢業于北京工業大學，目前就職于宜人珩晟科技發展有限公司，電銷部門數據運營崗，主要負責部門數據報表維護，問題分析等工作。

問題1：您這個崗位具體是做什么呢？可以給大家介紹一個實際案例嗎？

嘉賓：1輸出日常經營性報表，像自營外包業績達成日報，團隊排名日報，坐席業績排名日報等；2輸出日常分析性日報，像激勵追蹤日報，績效傭金預警日報，單月考核日報等；3目標管理，根據數據源的不同，參與制定促進營銷的激勵方案，并跟進產出的結果和目標達成情況進行復盤分析；4項目數據支持：各類階段性項目數據支持。

舉一個項目的數據支持的例子：有一個項目需要清洗一波新來的數據源，目標是確定這些數據是否可以用來進行日常營銷。提供數據支持，最開始的一步就是跟項目方進行溝通，需要了解整個項目的操作流程，目標是什么，項目需要那些數據，需要觀測哪些指標，最后按照要求產出包含各種過程指標和目標指標值的數據報表。報表是圍繞著業務需求進行，報表需要更新，完善的。

問題2：平時運營數據報表太多，如何批量抓取數據呢?

嘉賓：每天需要接觸很多報表，其中有30/40%的報表數據臨時性的報表，就是CDA里邊解釋專題通報類的報表，沒有固定的周期，他的需求點來源于業務部門或者領導的臨時需求。像這種數據的抓取數據主要是通過SQL從數據庫里查找，excel加工。 50%左右的報表就是CDA里邊解釋的日常通報類和周期回顧類的報表，其中對于沒有緊急時效性的報表直接手動SQL跑出就可以了，對于實時要求較高的直接找技術同事，給需求讓他們開發線上化自動報表，可以滿足實時更新觀測。最后10%左右的數據是非數據的數據，對于這個些數據庫數據通過excel進行加工處理。

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問題3：電銷呼出有哪些管理難點、重點，利用數據分析能解決哪些問題？

嘉賓：難點：名單策略多復雜（用戶運營的團隊對數據進行了類多種多樣的分類，貸前/貸中/結清，新客/老客,根據時間維度進行分類，操作流程維度進行劃分，數據分類還是比較繁瑣的。），對于數據量級較大較多的情況可以用帕累托法則從中找到產出業績占比百分之八十的前幾名數據名單，對其進行重點觀測。通過指標分析法定位問題點，拆分到現場問題或者是策略問題，若是現場問題的話，需要追蹤團隊坐席的過程指標，分析產生問題的原因，是撥打策略的問題導致還是坐席話術的問題導致。如果是策略問題，需要跟數據上游進行溝通，看是否有一些變動導致整體的變化，此次策略調整會對整體的業績產生什么樣的影響。

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問題4：電銷過程中，你們會用到哪些數據分析方法呢？

嘉賓：目前主要用的分析方法在CDA一級中基本都有涉及，比如像銷售漏斗模型（從客戶被營銷到客戶進入到app操作最后到放款成功，中間涉及到多個操作流程），從不同階段轉化率來看，漏斗模型可以幫我們更清楚的認知到客戶的類型，同時也可以幫助我們認知到機會點，哪個環節需要進一步提升，從而達到最終提升業績的目的。比如說數據源的授信率相比于其他數據源高一些，說明客戶有需求，但是他的放款率相比于其他數據源低一些，通過對比發現此數據源的件均比其他數據源，由此假設可能是件均太小導致的客戶沒有提款的欲望，隨機取一部分客戶對其營銷的過程增加提額環節，另一部分正常營銷作為對照組，通過A/Btest看結果，如果結果和預測的一樣調整這個數據源的撥打邏輯。對于銷售團隊，我們可以使用目標比分析，同環比分析 ，找到問題點，根據根因分析進一步發現問題點，產出解決問題解決方案。

問題5：那想要收到您這個部門（崗位）的offer,應該具備哪些能力或技能呢？

嘉賓：其實對于我這個崗位來說，技能方面的話需要會excel，并不是說我用過它就可以，其中數據可視化的使用要熟練，一些常用的函數要非常熟練（查找類vlookup，match，index等，匯總類的sumifs，countifs等，邏輯if，iferror等），sql（基礎的增刪改查）對數據庫數據表，表關系有一定的了解，否則跑出來的數會不準確的，會python或者BI的話更好。需要有一定統計基礎，需要有一定的數據洞察能力和良好的邏輯思維能力。有數據分析類的證書，高你在面試人員前的好感。其實技能類的學習在CDA課程當中都可以學習到的。