深度學習之損失函數與激活函數的選擇 在深度神經網絡（DNN）反向傳播算法(BP)中，我們對DNN的前向反向傳播算法的使用做了總結。其中使用的損失函數是均方差，而激活函數是Sigmoid。實際上DNN可以使用的損 ...
2018-08-21在Python的Django框架中使用通用視圖的方法 這篇文章主要介紹了在Python的Django框架中使用通用視圖的方法,同時提到了相關的安全問題，需要的朋友可以參考下 使用通用視圖的方法是在URLconf文件中創建配置字典 ...
2018-08-21python追加元素到列表的方法 這篇文章主要介紹了python追加元素到列表的方法,涉及Python列表操作中append方法追加元素的使用技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下 scores = [\"1\",\"2\",\"3\"] # ...
2018-08-20Python面向對象編程中關于類和方法的學習筆記 類與類方法是面向對象的編程語言中必不可少的特性,本文總結了Python面向對象編程中關于類和方法的學習筆記,需要的朋友可以參考下 類和實例 python是一個面向對象的 ...
2018-08-20用Python創建聲明性迷你語言的教程 大多數程序員考慮編程時，他們都要設想用于編寫應用程序的 命令式樣式和技術。最受歡迎的通用編程語言（包括 Python 和其它面向對象的語言）在樣式上絕大多數都是命令式的。 ...
2018-08-19
異常檢測原理與實驗 最近需要對欺詐報價進行識別處理，簡單的模型就是給定很多不同數據集，需要找出每個spu下可能存在的欺詐數據，比如{20,22,30},其中的欺詐數據可能就是30。其實加以抽象，屬于異常檢測范圍。 ...
2018-08-19
數據挖掘中異常檢測 最近在做聚類，是利用出租車上車下車地點信息聚類商圈和生活區域，在實戰過程中，遇到了很多問題 其一：聚類中心點的確定，我們聚類結果要返回一個經緯度信息，或者說這是一個 ...
2018-08-18
用機器學習檢測異常點擊流 本文內容是我學習ML時做的一個練手項目，描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數據中找出惡意用戶的請求。點擊流數據長下圖這樣子，包括請求時間、IP、平臺等特征： ...
2018-08-18人工神經網絡概念梳理與實例演示 神經網絡是一種模仿生物神經元的機器學習模型，數據從輸入層進入并流經激活閾值的多個節點。 遞歸性神經網絡一種能夠對之前輸入數據進行內部存儲記憶的神經網絡，所以他們能 ...
2018-08-17
KNN算法思想與應用例子 這篇文章是在學習KNN時寫的筆記，所參考的書為《機器學習實戰》，希望深入淺出地解釋K近鄰算法的思想，最后放一個用k近鄰算法識別圖像數字的例子。 KNN算法也稱K近鄰，是一種監督學 ...
2018-08-17
對貝葉斯、svm和神經網絡的入門級理解 在省略了不少計算、優化的過程的情況下記錄了一些自己對一下三個算法整體思路和關鍵點的理解，因此也只能說是“入門級理解”。以下是目錄索引。 貝葉斯 樸素貝葉斯 ...
2018-08-16Python操作Oracle數據庫的簡單方法和封裝類實例 文實例講述了Python操作Oracle數據庫的簡單方法和封裝類。分享給大家供大家參考，具體如下： 最近工作有接觸到Oracle，發現很多地方用Python腳本去做的話，應該 ...
2018-08-16
數據結構與算法之排序 堆排序、快速排序、希爾排序、直接選擇排序不是穩定的排序算法，而基數排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、鏈表插入排序、歸并排序是穩定的排序算法。 直接插入排序 T(n) = ...
2018-08-15關于數據處理的幾個踩過坑的案例 因為這段時間好忙，好久沒有更新，我怕失去你們，所以就寫了幾個我在數據處理中碰到的坑，就是分享給你們看下是不是你們也有這種情況，但是我寫到一般，腦子短路了，寫不出來了 ...
2018-08-15python中numpy的矩陣、多維數組的用法 1. 引言 最近在將一個算法由matlab轉成python，初學python，很多地方還不熟悉，總體感覺就是上手容易，實際上很優雅地用python還是蠻難的。目前為止，覺得就算法仿真研 ...
2018-08-14
盤點機器學習中那些神奇的損失函數 我最近在學習R語言，但是估R語言我應該沒能跟sas一樣玩那么好。今天來更新在機器學習中的一些專業術語，例如一些損失函數，正則化，核函數是什么東西。 損失函數：損失函 ...
2018-08-14
Python簡單實現的代理服務器端口映射功能示例 這篇文章主要介紹了Python簡單實現的代理服務器端口映射功能,結合實例形式分析了Python模擬服務器、代理服務器及客戶端訪問的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下 ...
2018-08-13
OLTP類系統數據結轉最佳實踐 一、 背景介紹 業務系統在長期運行的過程中會積累大量的數據，這些數據有些是需要長期保存的，例如一些訂單數據，有些只需要短期保存，例如一些日志信息。業務數據一般都會有一 ...
2018-08-12簡單介紹使用Python解析并修改XML文檔的方法 這篇文章主要介紹了使用Python解析并修改XML文檔的方法,是Python入門學習中的基礎知識,需要的朋友可以參考下 問題 你想讀取一個XML文檔，對它最一些修改，然后將結 ...
2018-08-12
spss數據分析之如何計算維度 我們都知道在自己問卷，很多時候都是一個問卷包含多各維度，那么如何對維度進行計算，只有把維度都計算出來了，才能進行后面的相關，回歸分析等。 方法/步驟 ...
2018-08-11CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
