R語言基于模型的聚類方法處理

2018-01-18

R語言基于模型的聚類方法處理 說明 與使用啟發式方法而非依賴某個形式化模型的層次聚類和K均值聚類不同，基于模型的聚類算法假設存在多種數據模型，并使用EM算法來判斷可能性最大的數據模型作為對數據處理進 ...

一文讀懂聚類算法

2018-01-11

一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義 聚類是數據挖掘中的概念，就是按照某個特定標準(如距離)把一個數據集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內的數據對象的相似性盡可能大，同時不在同一個簇中 ...

數據挖掘中，分類與聚類的區別

2017-12-11

數據挖掘中，分類與聚類的區別 本文對數據挖掘中，極為常見的兩類算法：分類與聚類，做個梳理。 首先，來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification )： 分類算法需要學習，它通過學習找出描述 ...

大數據分析之聚類算法

2017-12-09

大數據分析之聚類算法 1. 什么是聚類算法 所謂聚類，就是比如給定一些元素或者對象，分散存儲在數據庫中，然后根據我們感興趣的對象屬性，對其進行聚集，同類的對象之間相似度高，不同類之間差異較大。最大 ...

數據缺失值的4種處理方法

2017-12-06

數據缺失值的4種處理方法 一、缺失值產生的原因 缺失值的產生的原因多種多樣，主要分為機械原因和人為原因。機械原因是由于機械原因導致的數據收集或保存的失敗造成的數據缺失，比如數據存儲的失敗，存儲器 ...

數據挖掘中針對缺失值的處理

2017-12-01

數據挖掘中針對缺失值的處理 一、缺失值產生的原因 缺失值的產生的原因多種多樣，主要分為機械原因和人為原因。機械原因是由于機械原因導致的數據收集或保存的失敗造成的數據缺失，比如數據存儲的失敗，存儲 ...

數據分析中缺失值的處理方法

2017-11-23

數據分析中缺失值的處理方法 1、缺失值的分類 按照數據缺失機制可分為： (1)   完全隨機缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的數據發生的概率既與已觀察到的數據無關,也 ...

深入淺出：怎么從0開始學習大數據挖掘分析，才能成為合格的數據挖掘分析師及數據科學家

2017-09-06

深入淺出：怎么從0開始學習大數據挖掘分析，才能成為合格的數據挖掘分析師及數據科學家 最近有很多人咨詢，想學習大數據，但不知道怎么入手，從哪里開始學習，需要學習哪些東西？對于一個初學者，學習大數據挖 ...

細思極恐！大數據和機器學習揭示十二星座的真實面目

2017-08-27

細思極恐！大數據和機器學習揭示十二星座的真實面目 “為什么我的論文總發表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同學在寫論文中遇到挫折，經常會發出這樣的疑問。那么今天我就用星座，真實的數據和“ ...

細思極恐！大數據和機器學習揭示十二星座的真實面目

2017-08-21

“為什么我的論文總發表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同學在寫論文中遇到挫折，經常會發出這樣的疑問。那么今天我就用星座，真實的數據和“高大上”的機器學習來幫大家分析一下原因。首先聲明，我不 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

2017-07-13

“雖然是本科畢業,但是在看數據挖掘方面的算法理論時經常感覺一些公式的推導過程如天書一般,例如看svm的數學證明，EM算法，凸優化… 感覺知識跳躍比較大, 是我微積分學的不好還是中間有什么好的教材補充一下,數據 ...

數據分析技術：聚類分析；可怕的不是階層固化，而是因此放棄了努力

2017-07-11

數據分析技術：聚類分析；可怕的不是階層固化，而是因此放棄了努力 劃分類別、等級和階層的行為自發或不自發的存在于社會生活的各個角落。例如，可以根據家庭年收入情況將所有家庭劃分為低收入到高收入的不同階 ...

SPSS分析技術：二階聚類分析；為什么出現大學生“裸貸”業務，因為放貸者知道貸款者還不起

2017-07-11

SPSS分析技術：二階聚類分析；為什么出現大學生“裸貸”業務，因為放貸者知道貸款者還不起 今天將介紹一種智能聚類法，二階聚類法，在開始介紹之前，先解答很多人在后臺提出的一個疑問：那就是很多分析者發現 ...

SPSS分析技術：K-均值聚類分析；個體工商戶和小型企業也應該做客戶分級管理，提高市場競爭力

2017-07-08

SPSS分析技術：K-均值聚類分析；個體工商戶和小型企業也應該做客戶分級管理，提高市場競爭力 K-均值聚類法的聚類算法與層次聚類法完全不同。在SPSS軟件中，K-均值聚類法是按照如下步驟對個案進行聚類的： 分 ...

R語言進行中文分詞和聚類

2017-07-02

R語言進行中文分詞和聚類 由于時間較緊，且人手不夠，不能采用分類方法，主要是沒有時間人工分類一部分生成訓練集……所以只能用聚類方法，聚類最簡單的方法無外乎：K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

2017-05-05

數據科學家被認為是21世紀最性感也是最具發展前景的職業，目前有75%左右的數據科學家使用R語言，有35%左右的數據科學家將R語言作為首選統計分析工具。今天，我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的誕生 ...

模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系

2017-05-05

模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系 （一）模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業革命之后，人們就希望設計出減少人工干預，能自己進行調節(regulate)的機器，工程領域開始想出了根軌跡等等 ...

從模型選擇到超參調整，六步教你如何為機器學習項目選擇算法

2017-04-01

從模型選擇到超參調整，六步教你如何為機器學習項目選擇算法 隨著機器學習的進一步火熱，越來越多的算法已經可以用在許多任務的執行上，并且表現出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問 ...

R語言初學者必須要知道的事兒

2017-02-16

R語言初學者必須要知道的事兒 2017年1月24日晚8點半，樂逗游戲挖掘團隊負責人、資深R語言用戶謝佳標帶來了主題為“數據分析利器：R語言快速入門”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實錄，記錄了謝佳標與讀 ...

機器學習經典算法詳解及Python實現

2016-12-02

機器學習經典算法詳解及Python實現 聚類是一種無監督的學習（無監督學習不依賴預先定義的類或帶類標記的訓練實例），它將相似的對象歸到同一個簇中，它是觀察式學習，而非示例式的學習，有點像全自動分類。 ...