聚類分析基礎知識總結及實戰解析

2016-11-28

聚類分析基礎知識總結及實戰解析 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據樣本相似度進行樣本分組的一種方法，是一種非監督的學習算法。聚類的輸入是一組未被標記的樣本，聚類根據數據自身的距離或相似度劃分 ...

R語言實現交通行業事故案例之黑點確定

2016-10-12

R語言實現交通行業事故案例之黑點確定 淺談道路黑點定義，定義黑點道路為歷史發生事故起數較多和近期發生事故明顯增多兩種道路，并且用簡易事故、一般事故、較大事故、特大事故確定當前發生事故的嚴重程度，即 ...

數據挖掘領域經典算法

2016-08-17

數據挖掘領域經典算法 偶見網頁數據挖掘領域十大經典算法，心血來潮，在學習的同時也想驗驗有哪些知道哪些實現過。 2006年12月，國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

客戶細分：如何找到最有價值的TA？

2016-08-08

關于客戶分類的內容早就想寫卻不知道怎么動筆，因為客戶分類沒有統一方法和規則，行業之間分類的方法、角度完全不同，今天可能犯神經病了，突然想清楚該怎么寫啦~~ 上一篇文章介紹了用定位理論打造 ...

可能是目前最完整的聚類分析經典算法講解！

2016-07-29

丨前言 本文將系統的講解數據挖掘領域的經典聚類算法，并給予代碼實現示例。雖然當下已有很多平臺都集成了數據挖掘領域的經典算法模塊，但筆者認為要深入理解算法的核心，剖析算法的執行過程，那么通過代碼的實現及 ...

數據挖掘:聚類分析經典算法講解及實現

2016-07-20

數據挖掘:聚類分析經典算法講解及實現 本文將系統的講解數據挖掘領域的經典聚類算法，并給予代碼實現示例。雖然當下已有很多平臺都集成了數據挖掘領域的經典算法模塊，但筆者認為要深入理解算法的核心，剖析算 ...

k-means聚類”—數據分析、數據挖掘

2016-05-04

k-means聚類”—數據分析、數據挖掘 一、概要     分類作為一種監督學習方法，要求必須事先明確知道各個類別的信息，并且斷言所有待分類項都有一個類別與之對應。但是很多時候上述條 ...

算法 | K-Means聚類算法的原理及實現

2016-04-27

K-Means是聚類算法中的一種，其中K表示類別數，Means表示均值。顧名思義K-Means是一種通過均值對數據點進行聚類的算法。K-Means算法通過預先設定的K值及每個類別的初始質心對相似的數據點進行劃分。并通過劃分后的均 ...

SAS中的聚類分析方法總結

2016-04-17

SAS中的聚類分析方法總結 說起聚類分析，相信很多人并不陌生。這篇原創博客我想簡單說一下我所理解的聚類分析，歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路，我大概會說如下幾個問題： 1.    ...

SAS數據挖掘實戰篇【四】

2016-04-09

SAS數據挖掘實戰篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類案例，希望大家都動手做一遍，很多問題只有在親自動手的過程中才會有發現有收獲有心得。 1 聚類分析介紹 1.1 基本概念 聚類就是一種尋 ...

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一)

2016-04-05

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一) 本文主要是介紹一下SAS的聚類案例，希望大家都動手做一遍，很多問題只有在親自動手的過程中才會有發現有收獲有心得。這里重點拿常見的工具SAS+R語言+Python介紹! 1 ...

數據挖掘（聚類分析）

2016-03-30

數據挖掘（聚類分析） 數據挖掘對聚類算法的要求：可伸縮性（在小數據集上算法優，同樣要求在大數據集上算法優）、處理不同類型數據的能力、發現任意形狀簇的能力、輸入參數的領域知識最小化、處理噪聲數據的能 ...

R語言的三種聚類方法

2016-03-21

R語言的三種聚類方法 對于R語言，相信做數據分析的來說，一定不陌生，那么對于R語言的三種聚類方法你是否應用的全面，下面就說一下？ 一、層次聚類 1）距離和相似系數 r語言中使用dist(x, method = ...

大數據時代空間數據挖掘的認識及其思考

2016-03-02

引言 空間數據挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出開始并不知道但是卻隱藏在空間數據中潛在的、有價值的規則的過程。具體來說，空間數據挖掘就是在海量空間數據集中，結合確定集、模糊集、仿生學等理論，利用人 ...

空間數據挖掘認識及其思考

2016-03-02

空間數據挖掘認識及其思考 1 空間數據挖掘的一般步驟 （1）空間數據準備：選擇合適的多種數據來源，包括地圖數據、影像數據、地形數據、屬性數據等。 （3）空間數據挖掘和知識評估：采用空間數據挖掘技術對 ...

數據挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例

2016-02-23

數據挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例 一、數據挖掘的常用方法 利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不 ...

數據挖掘時功能和一個聚類分析應用案例

2016-02-18

數據挖掘時功能和一個聚類分析應用案例 數據挖掘的常用方法和數據挖掘的重要功能(出自MBA智庫百科)。當然，橫看成嶺側成峰，這些常用方法和重要功能也許并不完全正確或完整。除此以外，筆者嘗試學習了SMARTBI ...

聚類分析在用戶分類中的應用

2016-01-22

聚類分析在用戶分類中的應用 什么是聚類分析？ 聚類分析屬于探索性的數據分析方法。通常，數據分析師利用聚類分析將看似無序的對象進行分組、歸類，以達到更好地理解研究對象的目的。聚類結果要求組內對象相 ...

CDA數據分析練習題3

2024-09-12

CDA考試教材 https://www.cdaglobal.com/article/475.html  CDA模擬題庫 https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一個購物籃，假定支持度閾值為40%，其中__(A ...

CDA數據分析練習題2

2024-09-12

《數據分析專項練習題庫》 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 《企業數據分析面試題庫》 一、單選題 1.某超市研究銷售紀錄數據后發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數據挖掘的哪類問題？(A) ...