數據分析中常用的文本挖掘方法有哪些？

2024-05-13

文本挖掘是數據分析領域中的重要技術之一，它旨在從大量的文本數據中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種： 詞袋模型（Bag of Words）：詞袋模型是最基礎的文本表示方法之一。它將每 ...

如何在旅游業中應用文本挖掘技術？

2023-09-07

隨著信息時代的到來，旅游業正經歷著巨大的變革。文本挖掘技術作為一種強大的工具，可以幫助旅游業從海量的文本數據中提取有價值的信息和洞察，并為業務決策提供支持。本文將探討文本挖掘技術在旅游業中的應用，并 ...

數據分析文本挖掘教程

2022-10-25

一、文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數據中獲取有價值的信息和知識，它是數據挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現文本的分類和聚類，前者是有監督的挖掘算法，后者是無監督的挖掘算 ...

高效構建基于Python的商品評論文本挖掘網頁APP

2022-06-28

CDA數據分析師 出品 作者：CDALevel Ⅰ持證人 崗位：數據分析師 行業：大數據 背景 電子商務行業在近幾年發展得極為迅猛，很多在傳統行業就業但是薪資不理想的都在網電子商務行業去轉。這種趨 ...

數據挖掘:手把手教你做文本挖掘

2017-05-03

數據挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數據中獲取有價值的信息和知識，它是數據挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現文本的分類和聚類，前者是有監督的挖掘算 ...

R語言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解)

2017-04-20

R語言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解) 與前面的RsowballC分詞不同的地方在于這是一個中文的分詞包，簡單易懂，分詞是一個非常重要的步驟，可以通過一些字典，進行特定分詞。大致分析步驟如 ...

使用SPSS 文本挖掘工具構建社交媒體數據集市

2016-08-22

使用SPSS 文本挖掘工具構建社交媒體數據集市 文本挖掘 指的是用來從不同文字來源提取信息的技術。它為何如此重要呢？據普遍估計，在所有與業務有關的信息中，有 80% 的信息是非結構化文本數據和半結構化 ...

制造企業利用文本挖掘提煉商業價值

2016-08-16

制造企業利用文本挖掘提煉商業價值 通常，制造工程師會花大把時間將數字吃透，以確保生產和效率水平始終處于高峰。而今，一家總部位于美國休斯頓的石油設備生產公司的管理者們發現，分析對象除了數字，還可以是 ...

簡單理解文本挖掘的定義與過程

2020-07-02

文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價值知識，并且利用這些知識更好地組織信息的過程。 文本挖掘指的是從文本數據中獲取有價值的信息和知識，它是數據挖掘中的一種方法，主要用途 ...

Python做文本挖掘的情感極性分析

2017-05-18

Python做文本挖掘的情感極性分析 「情感極性分析」是對帶有感情色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。按照處理文本的類別不同，可分為基于新聞評論的情感分析和基于產品評論的情感分析。其中，前 ...

R文本挖掘之tm包

2017-05-08

R文本挖掘之tm包 tm包是R文本挖掘方面不可不知也不可不用的一個package。它提供了文本挖掘中的綜合處理功能。如：數據載入，語料庫處理，數據預處理，元數據管理以及建立“文檔-詞條”矩陣。 下面，即從tm包提 ...

R語言之文本挖掘--分詞

2017-04-20

R語言之文本挖掘--分詞 當前對文本挖掘的需求越來越多，而基于文本挖掘又可以實現輿情監控、文本分類、關聯分析和趨勢預測等。 本文主要使用李艦發布的中文分詞包Rwordseg。該包引用了@ansj開發的ansj中文 ...

使用R原生函數來做文本挖掘

2017-02-25

使用R原生函數來做文本挖掘 最近有幾位同學問到我如何利用tm包做文本挖掘，比較抱歉的是時間不太充足，不能完整更新文檔。 在這里只好給大家一些tips，來利用R的原生函數來完成文本挖掘的核心步驟。 set ...

有關文本挖掘的14個概念

2016-09-18

有關文本挖掘的14個概念 我們所處的信息時代以急速增長的數據信息收集、儲存和轉換成電子格式為特征。大量的商業數據以雜亂無章的文本形式儲存。 據美林公司（Merrill Lynch）和高德納公司（Gartner）聯合進 ...

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析

2016-04-27

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析 電商平臺中有海量的非結構化文本數據，如商品描述、用戶評論、用戶搜索詞、用戶咨詢等。這些文本數據不僅反映了產品特性，也蘊含了用戶的需求以及使用反饋。通過深度 ...

《ibm spss modeler數據與文本挖掘實戰》_數據分析師書籍推薦

2015-10-03

《ibm spss modeler數據與文本挖掘實戰》_數據分析師書籍推薦 《ibm spss modeler數據與文本挖掘實戰》 圖書簡介： 本書主要包括兩部分內容：在數據挖掘部分，重點介紹了各種數據挖掘方法的基本原理及應用 ...

【新浪網】招聘高級數據分析師（文本挖掘方向）(職位編號：sina003111)

2014-11-25

職位月薪：面議 工作地點：北京 發布日期：2014-11-25 工作性質：全職 工作經驗：不限 最低學歷：本科 招聘人數：1人 職位類別：其他 崗位職責: 1. 負責分析型數據產品的內核算法 ...

從DeepSeek聊梁文峰傳奇經歷汲取能量，踏上CDA備考進階路

2025-02-27

最近，國產AI模型DeepSeek爆火，其創始人梁文峰走進大眾視野?！逗谏裨挘何蚩铡分谱魅笋T驥盛贊DeepSeek為“國運級別的科技成果”。梁文峰不僅出席總理座談會，還在最高規格民企座談會上位列第一排，影響力非凡。他那 ...

協同過濾算法的特征提取方法

2024-12-06

在推薦系統中，協同過濾算法扮演著關鍵角色，其核心任務是從用戶和物品的行為數據中提取有效特征，以實現個性化推薦。讓我們深入探討協同過濾算法的特征提取方法，揭示它們在打造智能推薦系統中的重要性。 用戶行為 ...

學習泛化能力的關鍵因素

2024-12-06

數據分析的世界充滿了千變萬化，而學會泛化能力是每位數據分析師追求的終極目標。在推薦系統中，協同過濾算法的特征提取起著至關重要的作用，它們扮演著連接用戶行為和個性化推薦之間的橋梁。 協同過濾算法特征提取 ...