數據分析師所需技能有哪些

2023-03-30

隨著數據科學的不斷發展，數據分析師這一角色也變得越來越重要。作為數據分析領域的專業人士，數據分析師需要具備廣泛的知識和技能，以便能夠有效地分析和挖掘數據中的價值。本文將從數據分析師所需的技能方面 ...

常用的數據分析方法介紹

2022-09-09

一、公式拆解 所謂公式拆解法就是針對某個指標，用公式層層分解該指標的影響因素。 舉例：分析某產品的銷售額較低的原因，用公式法分解 二、對比分析 對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較，是最通 ...

數據科學家與ML工程師的區別

2022-02-28

數據科學家和機器學習工程師的角色之間經常存在混淆。盡管他們確實友好地合作，在專門知識和經驗方面有一些重疊，但這兩種作用的目的完全不同。 從本質上說，我們是在區分科學家和工程師，前者尋求理解他 ...

作為一名數據科學家，你的職業生涯有什么期望

2022-02-18

數據科學是一個激動人心的領域。在申請和工作機會方面，它的可能性都在擴大。無論您是否正在考慮進入這個領域，已經有了第一份數據科學工作，或者您已經工作了幾年，這里有一個概述，當您希望留在數據科學領 ...

作為一個數據科學家，管理你的可重復使用的Python代碼

2022-02-15

以下是我作為數據科學家管理自己的可重復使用的Python代碼的一些方法，從最常用的代碼到最不常用的代碼，并針對初學者介紹。 分享 具體地說，我所說的”是指如何組織、存儲和調用您自己編寫并發現作 ...

關于數據分析師的學習路線，這是我見過最全面的

2022-01-24

CDA數據分析師 出品 編輯：JYD 對于很多初入數據分析領域的小白來說，往往都會陷入迷茫。數據分析的坑很大，一旦走上這條路，就要明確基本方向，不然只會越走越偏，最后耗費力氣，毫無收獲。 比如你 ...

智能“三反”模型開發

2021-09-06

道——三類行為者的成本——收益分析 這次我們聊聊“違規識別”模型，在有的行里也被稱為“三反”模型。這類模型的一個共同特點是獲得明確標簽（Y）的成本很高、主要特征提取自交易（有動帳）和行為（無動帳） ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第十期）

2021-08-10

不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中46-50題的答案，大家一起來看！ 47、C 49、D A.數據泛化針對的對象是類別型字段 C.用省代替市是一種數據泛化 52、關聯規則挖掘的目的是在數據項目中找出 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點《機器學習基本概念》

2024-10-04

機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構建流程 既然我們機器學習是借助數學模型理解數學，那么最重要的原材料就是數據了。獲取數據 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《聚類分析》

2024-08-13

層次聚類法通常分為自底向上和自頂向下。兩種方法的運算原理其實是相同的。只不過實際計算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。這種方法是先將每個樣本分別作為一個獨立的類，然后通過距離計算，將距離相近的兩 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（二十）

2021-01-19

不過，在出題前，要公布下上一期11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、B 你答對了嗎？ 16.QQ圖可以用來檢驗（ ） B.共線性 D.過擬合 A.邏輯回歸是無監督學習 C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（五）

2024-10-05

不過，在出題前，要公布下上一期16-20題的答案，大家一起來看！ 17、D 19、C 你答對了嗎？ A.這個常數應該包含在常數項 C.應該去除殘差 22.分析師小A在對他的模型進行評估時，更傾向選用調整R2作為指標 ...

常用的幾種神經網絡

2018-07-25

常用的幾種神經網絡 前向反饋網絡和感知器是直線向前的，信息從前向后（分別是輸入和輸出）傳播。神經網絡通常被描述成多層，其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構成。一層單一網絡內部絕對不會有任何連接而 ...

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型

2018-05-31

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型 作為一個在這個行業已經好幾年的數據科學家，在LinkedIn和QuoLa上，我經常接觸一些學生或者想轉行的人，幫助他們進行機器學習的職業建議或指導方面相關的課程選擇。一 ...

一份關于數據科學家應該具備的技能清單

2018-05-30

一份關于數據科學家應該具備的技能清單 大數據時代，什么職業比較吃香?答案可以從今年的校招薪資列表上知道——算法工程師、人工智能研究員、數據分析等職位。其實這幾個職位有一定的交集，那就是需要處理大量 ...

人工智能”是智能么

2018-04-03

人工智能”是智能么 在電影“終結者2”里，人類未來的領袖約翰康納問從未來穿越回來的T-800機器人他是否可以學習人類的行為，T-800說他的CPU是一個神經網絡處理器，一個會學習的計算機，但他的芯片被設定成了“ ...

機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程

2018-03-20

機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程 對于給定的數據集和問題，用機器學習的方法解決問題的工作一般分為4個步驟： 一．     數據預處理 首先，必須確保數據的格式符合要求 ...

數據分析中的缺失值處理

2017-12-01

數據分析中的缺失值處理 沒有高質量的數據，就沒有高質量的數據挖掘結果，數據值缺失是數據分析中經常遇到的問題之一。當缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數據中，往往 ...

深度學習已成功應用于這三大領域

2017-11-20

深度學習已成功應用于這三大領域 在本章中，我們將介紹如何使用深度學習來解決計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及其他商業領域中的應用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應用中所需的大規模神經網絡的實 ...

數據精準營銷的七個關鍵要素

2017-08-26

數據精準營銷的七個關鍵要素 說到大數據精準營銷，不得不先提個性化的用戶畫像，我們針對每一類數據實體，進一步分解可落地的數據維度，刻畫TA的每一個特征，在聚集起來形成人群畫像。 01用戶畫像 ...