機器學習—海量數據挖掘解決方案

2016-04-12

機器學習—海量數據挖掘解決方案 大數據時代里，互聯網用戶每天都會直接或間接使用到大數據技術的成果，直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結果，間接影響用戶的比如網絡游戲的流失用戶預測、支付平臺的欺 ...

大數據應用或將成為一個真正的加速度

2016-03-18

隨著大數據的不斷成熟，這個詞本身可能會消失或者變得過時，沒有人會使用它了。它是成功通過技術，變得很普遍，無處不在，并最終無形化。  技術型的高科技創業公司都是喜歡閃閃發光的新東西，而\" ...

詳細解釋數據挖掘中的十大算法

2016-03-08

詳細解釋數據挖掘中的十大算法 在一份調查問卷中，三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數據挖掘算法，今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

2016年大數據到底還算不算個“東西”

2016-03-08

2016年大數據到底還算不算個“東西” 本文全面總結了大數據領域的發展態勢，分析認為盡管大數據作為一個術語似乎已經過氣，但是大數據分析與應用才剛剛開始興起，在與 AI、人工智能等新興技術的結合下，大數據 ...

七步精通Python機器學習_數據分析師

2016-03-03

七步精通Python機器學習_數據分析師 開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個字。邁出第一步通常最艱難。當可以選擇的方向太多時，就更讓人兩腿發軟了。 從哪里開始？ 本文旨在通過七個步驟，使用全部免費的 ...

?引力波數據分析中的人工智能技術

2016-03-01

引力波數據分析中的人工智能技術 最近國內各種媒體廣泛報道了備受矚目的引力波被人類直接探測到的事件，引起了人們對基礎科學研究的極大興趣。早在100年前，愛因斯坦的廣義相對論發布后，就預言了引力波的存在 ...

從大數據的風水圖,來看到底大數據是怎么回事

2016-02-26

從大數據的風水圖,來看到底大數據是怎么回事 技術型的高科技創業公司都是喜歡閃閃發光的新東西，而“大數據”跟3年前火熱程度相比反而有些凄慘。雖然Hadoop創建于2006年，在“大數據”的概念興起到達白熱化是在 ...

大數據之基于模型的復雜數據多維聚類析(一)?

2016-02-21

大數據之基于模型的復雜數據多維聚類析(一) 隨著現實和虛擬世界的數據產生速度越來越迅猛，人們開始關注如何從這些數據中獲取信息，知識，以及對于決策的支持。這樣的任務通常被稱作大數據分析(BigData Analyti ...

聚類算法之K均值

2016-01-08

聚類算法之K均值  有時候，我們只有訓練樣本的特征，而對其類型一無所知。這種情況，我們只能讓算法嘗試在訓練數據中尋找其內部的結構，試圖將其類別挖掘出來。這種方式叫做無監督學習。由于這種方式通常 ...

一分鐘了解互聯網數據挖掘流程

2015-12-31

一分鐘了解互聯網數據挖掘流程 1、爬蟲抓取網絡數據  真實的數據挖掘項目，一定是從獲取數據開始的，除了通過一些渠道購買或者下載專業數據外，常常需要大家自己動手爬互聯網數據，這個時候，爬蟲就顯 ...

無監督機器學習中，這幾種聚類算法，你知道嗎？

2020-07-24

機器學習中，我們最常遇到的就是無監督，有監督，半監督了。無監督和有監督的區別，小編之前跟大家分享過，今天跟大家分享的是無監督機器學習中常見的聚類算法，希望對大家無監督學習有所幫助。 一、基本概念 ...

CNN、RNN、GAN都是什么？終于有人講明白了

2020-07-23

導讀：深度學習已經存在了幾十年，不同的結構和架構針對不同的用例而進行演變。其中一些是基于我們對大腦的想法，另一些是基于大腦的實際工作。本文將簡單介紹幾個業界目前使用的先進的架構。 作者：謝林·托馬 ...

半監督學習的種類都有哪些？

2020-07-14

半監督學習(SSL)，全稱Semi-Supervised Learning,類屬于機器學習(Machine Learning,ML)。在只有少量標記樣本，大部分樣本都是無標記的情況下，可以使用半監督學習方法，根據無標記樣本與標記樣本間的相似度、以及 ...

終于有人把數據科學、機器學習和人工智能講明白了

2020-07-10

作者：Alex Castrounis 來源：大數據DT(ID：hzdashuju) 內容摘編自《AI戰略：更好的人類體驗與企業成功框架》 導讀：本文討論與人工智能相關的概念和技術，包括機器學習、深度學習、數據科學和大數據。還 ...

Kmeans均值聚類算法的基本原理是什么？

2020-07-08

Kmeans算法屬于無監督學習的一種聚類算法，這種算法的目的為：在數據所屬類別及類別數量不明確的前提下，依據數據自身的特點對數據進行聚類。聚類過程中，對于類別數量k的選取，需要一定的先驗知識，也可根據“類 ...

機器學習之有監督學習

2020-07-01

機器學習分為：有監督學習，無監督學習，半監督學習等。今天跟小編一起來看有監督學習的內容吧。 一、有監督學習定義 有監督學習，就是大家常說的分類，通過某種或某些特性的樣本作為訓練集，建立一個最優模 ...

機器學習是什么？怎么理解？

2020-06-29

科技創新是經濟發展的根本動力。在如今這一時代，AI人工智能就是推動經濟發展的最重要的科技動力。特別是近些年來行業與AI人工智能的結合，釋放了行業的潛力，重塑著人們的日常工作和生活。在AI人工智能備受關注、 ...

有監督學習：提高深度學習數據效率的計劃-自我監督學習

2020-06-09

盡管深度學習在人工智能領域做出了巨大貢獻，但它還是有一個不太好的地方：它需要大量數據。這是深度學習的先驅者和批評家都同意的一件事。實際上，由于有用數據的有限可用性有限以及處理該數據的計算能力不 ...

機器學習中的有監督和無監督都包括些什么？

2020-05-29

機器學習算法通常分為有監督的（訓練數據有標記答案）和無監督的（可能存在的任何標簽均未顯示在訓練算法中）。有監督的機器學習問題又分為分類（預測非數字答案，例如錯過抵押貸款的可能性）和回歸（預測 ...

Kmeans算法精簡版(無for loop循環)

2020-05-27

大家在學習算法的時候會學習到關于Kmeans的算法，但是網絡和很多機器學習算法書中關于Kmeans的算法理論核心一樣，但是代碼實現過于復雜，效率不高，不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過程 ...