機器學習和深度學習的區別是什么？

2019-03-18

現在有很多人對機器學習和深度學習的概念并不是很明白，其實深度學習是機器學習中的一部分，而機器學習是深度學習的基礎，這兩個知識體系都是服務于人工智能的。在這篇文章中我們給大家介紹一下關于機器 ...

強化學習與其他機器學習方法有什么不同？

2019-03-06

我們都知道，人工智能是一個十分重要的技術，現在很多的大型科技公司都開始重視人工智能的發展。人工智能的發展不是空穴開風，是因為機器學習使得人工智能有了飛躍的發展。其實機器學習的方法有很多，在 ...

機器學習處理問題如何選擇一個合適的算法？

2019-03-06

我們在進行數據分析或者數據挖掘工作的時候，總會遇到很多的問題，而解決這些問題的方式有很多。如果需要我們用機器學習來處理，那么就需要我們根據算法去選擇一個合適的算法。但問題是，用機器學習處理 ...

關于強化學習需要了解的知識

2019-03-06

自從人工智能這一事物流行以后，也開始流行了很多的新興技術，比如機器學習、深度學習、強化學習、增強學習等等，這些技術都在人工智能中占據著很大的地位。我們在這篇文章中重點給大家介紹一下關于強化學習 ...

學了這些知識，我們才能夠成為數據分析師

2019-02-28

前不久，家里人給我安排相親，聽說是一個數據分析師??？納尼....數據分析師？聽起來感覺好高大上啊，在大學期間我聽說過數據分析師這個職業，現在的數據分析師的前景是十分廣闊的，同時數據分析師的工資 ...

人工智能算法的實現（下）

2019-02-16

在上一篇文章中我們給大家介紹了人工智能的一些算法，人工智能離不開算法，所以我們必須重視算法的應用。人工智能的算法有很多，除了我們在前面提到的機器學習以及專家系統以外，還有遺傳算法以及深度學 ...

機器學習中的基礎知識（入門上篇）

2019-02-16

前面我們已經給大家講述了很多有關機器學習的概念，這些概念都是十分重要的，我們如果要學習人工智能的話就需要重視這些知識。在這篇文章我們接著給大家介紹機器學習中的基礎知識，希望這篇文章能夠給大 ...

人工智能面臨的考驗是什么（一）

2019-01-28

雖然說人工智能現在發展迅速，但人工智能還是處于起步階段，距離我們想象的人工智能還差的很遠。就目前而言，人工智能的發展面臨著五大考驗，那么這五大考驗就叫那個都是什么呢？下面我們就給大家好好介 ...

干貨 | 機器學習沒有你想的那么復雜

2018-11-09

  作者 | Anish Phadnis 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 人腦是最神奇的。你知道我更感興趣的是什么嗎？是我們的學習能力。我們如何能夠適應并學習全新的技能，然后應用 ...

在實際項目中，如何選擇合適的機器學習模型

2018-08-20

在實際項目中，如何選擇合適的機器學習模型 在這個文章中，我們主要面向初學者或中級數據分析師，他們對識別和應用機器學習算法都非常感興趣，但是初學者在面對各種機器學習算法時，都會遇到一個問題是 “在實 ...

入門 | 獻給新手的深度學習綜述

2018-08-14

入門 | 獻給新手的深度學習綜述 這篇綜述論文列舉出了近年來深度學習的重要研究成果，從方法、架構，以及正則化、優化技術方面進行概述。這篇綜述對于剛入門的深度學習新手是一份不錯的參考資料，在形成基本學 ...

神經網絡的關鍵是什么

2018-07-25

神經網絡的關鍵是什么 相對于傳統的線性和非線性方法，為什么神經網絡會如此強大？ 當你有一個線性模型，每一個功能要么對你有幫助，要么對你有傷害，這種假設是線性模型中固有的。因此線性模型要么功能異常 ...

算法太多挑花眼？教你如何選擇正確的機器學習算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何選擇正確的機器學習算法 機器學習算法雖多，卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網絡等等等等，是不是有時候覺得挑花了眼呢？福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

談談數據挖掘的常用方法、功能及其應用實例

2018-06-25

數到數據挖掘，大家肯定會聯想到數據分析。數據挖掘與數據分析兩者各有交叉，無須區分太明顯，但兩者側重點不同，我們一定要根據自身特點來選擇數據挖掘培訓或數據分析培訓。不過說到數據挖掘培訓，我們還是要 ...

數據挖掘總結之分類與聚類的區別

2018-06-07

數據挖掘總結之分類與聚類的區別 分類與聚類的區別 Classification (分類)： 一個 classifier會從它得到的訓練集中進行“學習”，從而具備對未知數據進行分類的能力，這種提供訓練數據的過程通常叫做 sup ...

機器學習中分類與聚類的本質區別

2018-06-05

機器學習中分類與聚類的本質區別 機器學習中有兩類的大問題，一個是分類，一個是聚類。 在我們的生活中，我們常常沒有過多的去區分這兩個概念，覺得聚類就是分類，分類也差不多就是聚類，下面，我們就具體來 ...

數據科學家需要掌握的十大統計技術詳解

2018-05-15

數據科學家需要掌握的十大統計技術詳解 「數據科學家比程序員擅長統計，比統計學家擅長編程?！贡疚慕榻B了數據科學家需要掌握的十大統計技術，包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監督學習等。 不管你對數 ...

大數據時代數據分析的必備技能—R數據挖掘與機器學習

2018-06-20

大數據時代數據分析的必備技能 —— ： 高級：2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓教室 費用 初級：3300元 / 2800元 ...

我是如何從物理學轉行到數據科學領域

2018-05-05

我是如何從物理學轉行到數據科學領域 很多人問我是如果從物理學轉行到數據科學，本文講述了關于我為什么決定成為一名數據科學家，以及我是如何追求并實現目標的。希望能夠最終鼓勵更多的人追求自己的夢想。讓 ...

面試了8家公司，他們問了我這些機器學習題目......

2018-05-04

面試了8家公司，他們問了我這些機器學習題目...... 今年年初以來，作者一直在印度找數據科學、機器學習以及深度學習領域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10家公司，其中也包括初創公司、基于服務 ...