數據挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例

2018-04-20

數據挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例 一、數據挖掘的常用方法 利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同 ...

spark機器學習-聚類

2018-04-05

spark機器學習-聚類 聚類算法是一種無監督學習任務，用于將對象分到具有高度相似性的聚類中，聚類算法的思想簡單的說就是物以類聚的思想，相同性質的點在空間中表現的較為緊密和接近，主要用于數據探索與異常 ...

教你用Python實現簡單監督學習算法

2018-04-05

教你用Python實現簡單監督學習算法 監督學習作為運用最廣泛的機器學習方法，一直以來都是從數據挖掘信息的重要手段。即便是在無監督學習興起的近日，監督學習也依舊是入門機器學習的鑰匙。 這篇監督學習教程 ...

小姐姐帶你一起學：如何用Python實現7種機器學習算法（附代碼）

2018-04-04

小姐姐帶你一起學：如何用Python實現7種機器學習算法（附代碼） Python 被稱為是最接近 AI 的語言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）實現7種機器學 ...

異常檢測算法–Isolation Forest

2018-03-21

異常檢測算法–Isolation Forest 南大周志華老師在2010年提出一個異常檢測算法Isolation Forest，在工業界很實用，算法效果好，時間效率高，能有效處理高維數據和海量數據，這里對這個算法進行簡要總結。 iT ...

超詳細的大數據分析師職業規劃

2018-03-20

超詳細的大數據分析師職業規劃 最近有不少同學咨詢有關數據分析職業發展的問題，由此可見，隨著大數據的飛速發展，數據分析職業也成為很多同學關注的目標。不要急，這就給大家介紹數據分 ...

機器學習幾個重要概念

2018-03-20

機器學習幾個重要概念 統計學習的算法可以分為以下幾個類別：監督學習、非監督學習、半監督學習以及強化學習。 監督學習的輸入數據都有對應的類標簽或是一個輸出值，其任務是學習一個模型，使模型能夠對任意 ...

關于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了

2018-03-16

關于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了 對所有事情都有一定了比擁有一項專業技能更實用。對于進入新興市場領域的人來說尤其如此，特別是科技領域。 許多人認為他們對 AI 有一些了解。但是這個領域很新，而且在 ...

Python做數據分析-簡潔、易讀、強大

2018-04-09

使用過Python的用戶都會被其簡潔、易讀、強大的庫所折服，其pythonic語言特性，對人極其友好，可以說， 生產效率更高 月29-5月1日北京基于Python的數據分析現場班 三天的課程力圖結合不同案例講授數 ...

AI 經典書單 | 人工智能學習該讀哪些書

2018-03-01

AI 經典書單 | 人工智能學習該讀哪些書 人工智能相關崗位中，涉及到的內容包含： 算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、數據結構、Tensorflow、Python 、數據挖掘、搜索開發、神經網絡、視覺度量、圖像 ...

數據挖掘概念綜述

2018-01-29

數據挖掘概念綜述 數據挖掘又稱從數據庫中發現知識（KDD）、數據分析、數據融合（Data Fusion）以及決策支持。KDD一詞首次出現在1989年8月舉行的第11屆國際聯合人工智能學術會議上。隨后在1991年、1993年和199 ...

一文讀懂聚類算法

2018-01-11

一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義 聚類是數據挖掘中的概念，就是按照某個特定標準(如距離)把一個數據集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內的數據對象的相似性盡可能大，同時不在同一個簇中 ...

數據科學家需要掌握的10個基本統計技術

2018-01-08

數據科學家需要掌握的10個基本統計技術 無論您在數據的科學性問題上持哪種看法，都無法忽視數據的持續重要性，也不能輕視分析、組織和情境化數據的能力。 根據大量的就業數據和員工反饋信息統計，在“25個最 ...

數據分析師&數據科學家&數據工程師——哪個角色最適合你

2018-01-02

What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 數據越來越多的影響并塑造著那些我們每天都要交互的系統。不管是你使用Siri，google搜索，還是瀏覽facebook的好友動態，你 ...

站在巨人的肩膀上做數據挖掘與機器學習—R幫你實現

2018-01-03

R語言是自由軟件，可以放心大膽地使用，且具有非常強大的統計分析和作圖功能，而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網上資源，目R軟件最優美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情，實際你是站 ...

深入淺出，一篇超棒的機器學習入門文章

2017-12-19

深入淺出，一篇超棒的機器學習入門文章 在本篇文章中，我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習，并且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發的番外篇 ...

數據挖掘中，分類與聚類的區別

2017-12-11

數據挖掘中，分類與聚類的區別 本文對數據挖掘中，極為常見的兩類算法：分類與聚類，做個梳理。 首先，來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification )： 分類算法需要學習，它通過學習找出描述 ...

數據聚類的簡單應用

2017-12-09

數據聚類的簡單應用 數據聚類data clustering：用來尋找緊密相關的事物，并將其可視化的方法。 1. 聚類時常被用于數據量很大（data-intensive）的應用中。 2. 聚類是無監督學習（unsupervised learning） ...

R語言中樣本平衡的幾種方法

2017-12-06

R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數據中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

10個令人相見恨晚的R語言包

2017-09-15

10個令人相見恨晚的R語言包 大約3年前我開始使用R，起初進展很慢，與我習慣的語言相比，語法更加直觀也比較簡單，而且需要一段時間才能習慣于細微的差別。我還不清楚語言的力量與社區和各種包的密切關系。 ...