CDA數據分析師研究院-經管之家

一、行業背景

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。LinkedIn的最新投票結果顯示，“統計分析和數據挖掘” 是2014年最大的求職法寶。LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，公布2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，其中位列榜首的是統計分析和數據挖掘。麥肯錫公司的一份研究預測稱，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國可能面臨著14萬到19萬的缺口，而“可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師” 缺口則會達到150萬。數據科學家將成為2015年最熱門的職業。

作為一個數學和統計學的強國，數據分析、數據挖掘和大數據價值挖掘在我國仍屬于朝陽行業，數據分析人才仍然比較稀缺。各行各業在平常工作中積累的各種各樣的數據分析問題仍然沒有得到及時有效地解決，有些問題，還是關乎本行業發展的至關重要的問題。數據積累越來越多，期待解決分析的數據問題也越來越多，人們逐漸習慣的使用數據作為決策的重要參考依據。據艾瑞的研究報告，未來與數據分析相關的就業崗位會在1000萬左右，而目前來說國內的合格的數據分析師不足5萬，建立一個科學有效的數據分析師培訓體系迫在眉睫。

在這樣一個以數據驅動的時代，在社會缺少專業系統的人才培養與認證機制的時代，CDA數據分析師應運而生。美國注冊數據分析師協會（CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE）聯合人大經濟論壇（BBS.PINGGU.ORG）于2013-2014年度推出CDA數據分析師LEVELⅠⅡⅢ資格標準，并根據標準制定了規范的人才培養與考試認證機制。 

二、專業優勢

CDA(CERTIFIED DATA ANALYST )，全稱“注冊數據分析師”，由“注冊數據分析師協會”（以下簡稱“CDA協會”）聯合人大經濟論壇在順應大數據、云計算的潮流下發起成立的職業簡稱。旨在加強國內外乃至全球范圍內正規化、科學化、專業化的數據分析人才隊伍建設，進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據分析行業的高質量持續快速發展。人大經濟論壇自03年成立以來，已累計500萬會員，自06年開展統計、數據分析、數據挖掘專業培訓后，已累計講師近200名，學員3萬名。由于世界范圍內缺乏系統的數據分析師考核認證標準，CDA協會及人大經濟論壇以豐厚的專業積淀，整合資源，匯聚國內外學術界、實務界頂級數據分析師團隊推出“CDA數據分析師認證考核”，為企業、政府等單位培養優秀的數據分析人才。

三、認證標準

CDA Level Ⅰ：業務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。

CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業數據庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

CDA Level Ⅱ：大數據分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與云端大數據的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。

CDA Level Ⅲ：數據分析專家。五年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業、企業整體數據資產的整合、管理的專業人員，面向用戶數據創造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發技術，大數據分析架構及企業戰略分析方法， 能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面數據支持。

四、報考條件

專業不限，但擁有本科學歷或相當的專業水準（工作經驗）

Level Ⅰ：（滿足以下之一皆可報名）

1. 擁有本科及以上學歷或在校本科大四學生

2. 本科以下學歷非學生需從事數據分析相關工作1年及以上

Level Ⅱ：（滿足以下之一皆可報名）

1. 獲得CDA Level Ⅰ認證半年以上

2. 本科及以上學歷并從事數據分析相關工作2年以上

3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作3年以上

Level Ⅲ：（滿足以下之一皆可報名）

1. 獲得CDA Level Ⅱ認證1年以上

2. 本科及以上學歷并從事數據分析相關工作5年以上

3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作6年以上

（注：上述數據分析相關工作不限制行業，工作涉及統計，數據分析，數據挖掘，數據庫，數據管理等內容即可。）

五、考試內容

Level Ⅰ：客觀題（單選+多選）

參考書籍：

《從零進階！數據分析師的統計基礎》（人大經濟論壇 主編 曹正鳳 編著）

《如虎添翼！數據處理的SAS EG實現》（人大經濟論壇 主編 徐筱剛 編著）

《胸有成竹！數據分析的SAS EG進階》（人大經濟論壇 主編 常國珍 編著）

Level Ⅱ：客觀+案例分析（選擇+案例分析）

以下是CDA數據分析師本屆考試大綱及解析：

CDA LEVEL Ⅰ 業務數據分析師_考綱及解析（點擊下載）

CDA LEVEL Ⅱ 建模分析師_考綱及解析（點擊下載）

CDA LEVEL Ⅱ 大數據分析師_考綱及解析（點擊下載）

考試內容由CDA命題組按照CDA等級標準大綱要求命題；考試最終成績分為A,B,C,不及格四個層次，A,B,C三個層次皆為通過考試并獲得認證證書。

六、2015考試安排

CDA LEVEL Ⅰ（業務數據分析師）：2015年12月26日（下午） 

CDA LEVEL Ⅱ（數據建模分析師）：2015年12月27日（上午）

CDA LEVEL Ⅱ（大數據分析師）：2015年12月27日（下午）

地點：北京/上海/深圳/廣州/成都/杭州/武漢/長沙/貴陽/青島/沈陽/福州/西安

考試費用：

CDA LEVEL Ⅰ： 1000元（CDA學員由論壇補貼400元）

CDA LEVEL Ⅱ： 1500元（CDA學員由論壇補貼500元）

截止時間：2015年12月7日

七、報名辦法

（1）在線報名http://cda.pinggu.org/online_registration.html

（2）報名流程：

在線注冊——提交資料——完成繳費——審核通過——報名成功

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CDA數據分析師人才培養計劃

人大經濟論壇CDA數據分析研究院，推出CDA數據分析師系列培養方案，詳情如下：

CDA數據分析員培訓簡介：

CDA數據分析員為CDA課程體系中最為初級階段的入門課程，針對非專業背景、非專業崗位（例如營銷、財務、產品、銷售等崗位）的零基礎業務人員，以一個分析員而非分析師的標準，對數據分析的理念，整體框架，常用方法，報表撰寫的一個系統性培訓，主要達到讓學員能夠快速掌握數據分析常用技術，使用EXCEL、Tableau等易操作軟件，高效運用到自己相關業務之中，形成規范的數據分析報告。

CDA  LEVEL Ⅰ業務數據分析師培訓簡介：

CDA LEVEL Ⅰ 是針對零基礎或基礎薄弱欲就業、轉行從事數據分析崗位的初學者，也針對有礎但不系統欲進一步完整提升技能的職場人員。此系統課程截止2015年3月已舉辦十期，課程內容主要是從理論-實操-案例應用步步進階，能讓學員充分掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。培訓后通過CDA考核認證，可獲得CDA數據分析師LEVELⅠ資格證書，成為一名合格的“業務數據分析師”。

CDA  LEVEL Ⅱ數據建模分析師培訓簡介：

CDA Level Ⅰ為基礎薄弱的學員提供了入行的機會,能夠結合業務完成基本的數據分析并作出數據報告。但企業想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據調查顯示，75%的企業在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據的決策信息。什么樣的數據、要通過什么樣的方法，才能快速便捷的提供對決策有價值的信息，是現代企業所面臨最迫切性的問題。因此,在CDA Level Ⅰ的基礎上,CDA Level Ⅱ（建模分析師）即為企業決策提供及時有效、易實現、可信賴的數據支持。

在建模分析師中，數據挖掘(Data Mining)技術無疑是他們最強有力的核心競爭力。數據挖掘強調與現有信息系統的整合，以提供決策者做決策時所需的情報，或轉化成經營智慧，以作為調整營運策略方針的輔助工具。以顧客關系管理(CRM)為例，數據挖掘是整個顧客關系管理的核心。其不但可以準確的定位目標市場，進行精準營銷，還可以幫助業務人員了解客戶深層需求，針對大量客戶進行客制化，也就是所謂的一對一營銷。本課程的目的就是要針對數據挖掘整套流程，根據CDA Level Ⅱ大綱標準，以金融、電信、電商和零售業為案例背景，結合SAS Enterprise Miner和SPSS Moderler深入講授數據挖掘的主要算法。并將Python語言和SQL進行有效的結合，講授如何在實際工作中搭建數據挖掘環境，制定分類數據挖掘的標準流程，讓學員勝任全方位的數據挖掘運用場景。

CDA  LEVEL Ⅱ大數據分析師培訓簡介：

CDA大數據分析師是相對建模分析師而言，更偏大數據方向的系統培訓課程。本課程即以Hadoop作為基礎，包含Java基礎講解，并講解Hadoop體系結構，安裝管理，MapReduce編程以及基于Hadoop的上層軟件Hive、Pig、HBase、Mahout等軟件的管理和應用。課程的重點放基于Hadoop架構的大數據分析思想及架構設計，通過演示實際的大數據分析案例，使學員能在較短的時間內理解大數據分析的真實價值，掌握如何使用hadoop架構應用于大數據分析過程，使學員能有一個快速提升成為兼有理論和實戰的大數據分析師，從而更好地適應當前互聯網經濟背景下對大數據分析師需求的旺盛的就業形勢。適合零基礎學員從零學起。

CDA就業學院脫產班培訓簡介：

CDA就業脫產培訓專針對時間充裕，零基礎，?？?、本科在校生、待業人員等提供的3個月全脫產集訓，畢業可推薦到相關單位工作。CDA脫產集訓每次課程設定至少將有八位權威講師講授，以CDA數據分析師標準大綱要求從數據庫管理——統計理論方法——數據分析主要軟件應用（如：SAS、SPSS、Excel等）—數據挖掘一整套數據分析流程技術系統講解，還將從金融、醫藥、航空、電商、房地產等行業需求出發全部用實際案例教學來使CDA就業班課程更能符合就業要求。CDA數據分析師就業班已與近30家企業達成人才輸送框架協議，行業涉及醫藥、金融、證券、地產、電商等多領域。課程結束后會為合格畢業學員推薦就業實習機會，切實解決就業問題。就業高薪崗位，就學數據分析。

就業前景

    CDA數據分析師是根據目前企業的崗位需求而制定的職業標準。數據分析的概念較為廣泛，從業務前端—數據庫—建模分析—決策—實施監控—管理運營等，每個環節都有相應的細分崗位，企業不可能任命一名數據分析師干所有的活，目前CDA1級偏向于業務層面，2級偏向于建模層面，2級大數據偏向數據庫管理層面，3級偏向于企業決策及運營層面。在目前數據分析人才不足5萬人且未來市場1000萬人才缺口的情況下，無論是哪一級，都會有細分的崗位供選擇，而級別的提升更能讓考生具備綜合的技能，促進職業的發展，享受薪資待遇的劇增。

2015年，CDA數據分析師研究院為響應國家高校職業教育人才培養號召，建立了數據分析人才庫，為全國3000多家企業輸送數據分析專業人才，為國家大數據戰略規劃布局和科技商業領域的發展貢獻力量。CDA數據分析師研究院就業學院秉承"開啟職業人生，成為自己人生舵手"的理念，與全國300多家企業對接，在全國300所高校陸續培養上千名名數據分析專業人才。

大數據時代，開啟你的精彩職業人生！