大數據時代,一體化整合打造O2O閉環_數據分析師考試

現在已經不僅僅是大企業在積極的向O2O轉型，越來越多的中小企業也開始尋求向O2O方向的發展。但是真正的O2O并不是實體企業在網上搞個商城、注冊個微信公眾號，也不是線上企業在線下開個實體小店那么簡單，真正的O2O是線上線下的一體化整合，一體化十分關鍵。缺少了一體化，無法實現線上和線下的數據統一、不能在線上和線下對用戶進行統一識別是無法完成O2O的閉環的。

只有真正打通了線上和線下，實現了一體化整合，這樣的O2O才有價值，而要做到這一點就離不開大數據這個工具，因為O2O模式其實更需要的是一種打通線上和線下雙向數據、對數據進行深度挖掘的能力。

即使一個企業建立了全面的在線商城系統，在線下也有了眾多的實體店面，但是只要沒有把數據打通，這個O2O的模式就是有斷層的。想一下，當一個實體店的會員到你的網絡商城購物時竟然還需要重新注冊，或者線上的用戶在線下購物時會員身份無法識別，這都是十分尷尬的場面。只有通過數據的統一把線上與線下整合在一起，全觸點的采集數據，建立起自己的大數據中心平臺來對上層的應用管理系統和經營決策系統進行輔助，才能真正打通線上與線下兩個層面，才能實現對消費者的精準營銷并對企業的經營決策進行數據分析與支持。

具體操作上首先就是會員數據的統一，建立起全局會員的唯一標識，在線上和線下全渠道的識別用戶。對于會員的識別與服務都要基于全局體系而不能把線上與線下割裂開來。

其次就是全觸點的采集數據，通過Wifi感應、LBS、對接商戶POS系統等方式精準的采集用戶數據，包括用戶的行為數據和交易數據。線上與線下兩條線互相補充，形成最完整的用戶數據信息采集。

下面就是要建立大數據中心對上層的應用系統進行支撐了，通過各種渠道采集到的用戶信息不一定是結構化、完整的，這個時候就需要對數據進行梳理，把非結構化的數據結構化，然后對數據進行深度挖掘之后才能為上層的應用系統形成支持。

大數據中心的構建需要整合企業自身的特點，逐步的累積數據挖掘結構，整合各個數據源，把線上和線下的數據進行統一整合，這需要在一個長期的積累過程中逐步完善。這包括要對線下的經營類目進行梳理，建立起企業的類目體系；同步建立消費者的類目體系，對消費者的行為特征進行分類整理，支撐起企業數據的分析需求。在這個基礎上就可以構建實時的場景體系，對消費者的行為進行分析，判斷消費者的消費傾向，激活個性化的營銷。

只有通過大數據中心的建設把用戶數據從線上和線下的兩個層面進行整合，O2O的模式才可能真正實現，通過數據挖掘的不斷深入積累，為用戶所提供的服務才會日臻完善，用戶的體驗才會越來越好。