大數據時代傳統報業如何占位(1)_數據分析師考試

大數據時代的大門剛剛開啟，巨頭、中小企業、各類機構都將重新尋找在互聯網中的位置，報業如何立足優勢恰當占位？需要務實創新的思考和回答。

　　數據再“大”無用武之地等于零，要搜集“慢數據” “活數據”

　　互聯網上每時每刻都在產生數據，人們生活中無所不在的各種設備，比如電腦、手機、智能電器、感應器等等，都能時刻留下人的行為痕跡，實時產生數據，這些呈幾何級增加的數據沉淀在網上，成為大數據。這些大數據有多大用？

　　2014年5月29日，百度董事長兼CEO李彥宏在第九屆百度聯盟峰會上預測了“未來5年有非常大的發展”的兩大產業機會，這兩大產業是“BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三者都不會涉足的領域”：1.新型企業級軟件，解決企業從內部到外部鏈接的問題；2.挖掘新的有價值的“慢數據”，發掘個性化的預測信息，為用戶尋找真正有價值的新數據。

　　李彥宏的分析有共識性、有說服力——在用戶規模擴大、流量激增的情況下，目前互聯網企業面臨尷尬：搜集上來真正有價值的數據很少，無價值數據增多，有價值數據積累并不比傳統企業更有優勢?！氨热缱罱容^火的智能硬件，手環、眼鏡，搜集很多的數據，但這些數據拿過來，總覺得用不上，沒法分析?！睘榇?，他建議企業通過搜集“慢數據”來獲取真正有價值的數據，找準并挖掘能真正幫助用戶解決問題的新數據。這一判斷，對報業這樣的傳統企業來說既是一種安慰，更是鼓舞。

　　另一個與之印證的觀點是，阿里巴巴集團執行副總裁曾鳴最近有一篇長文分析說，大數據最重要的特征不在大小，而在死活。數據的死活決定一切，從數據的管理到數據的運用，數據必須能活起來，開始跑通迭代，才能產生持續價值。

　　既然傳統媒體與新興媒體及很多大企業一樣，對如何用好大數據基本站在同一起跑線上，對報業來說，如何利用自身優勢和資源去發掘、應用好“慢數據”“活數據”，讓大數據成為報業未來的一大新增長點，就成為迫切需要研究解決的重要課題。

　　報業在大數據產業中的一席之地在哪兒？

　　《大數據時代》的作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，他描述了大數據價值鏈的三大構成：第一種是基于數據本身的公司，這些公司擁有大量數據或者可以收集到大量數據。第二種是基于技能的公司，它們通常掌握了專業技能，但并不一定擁有數據，往往是技術供應商、分析公司或者咨詢公司。第三種是基于思維的公司。

　　在互聯網上，任何主動收集龐大數據的行為，其成本都難以想象。因此，基于數據本身的第一種公司在價值鏈中處于最核心的位置，比如美國的谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜，中國的騰訊、阿里巴巴、百度。他們的優勢是大數據聚合和模型構建，他們也想方設法把自己打造成基礎設施和平臺，使大數據在自己的平臺上發揮出最大效用。

　　比如， 2014年4月百度正式發布了大數據引擎，將核心大數據能力開放，向外界提供大數據存儲、分析及挖掘的技術能力，以更好地幫助傳統行業挖掘數據價值，加快傳統行業轉型升級。百度聯盟將基于“開放云”“數據工廠”“百度大腦”三級開放平臺，推進“人找信息”向“信息找人”的變革，為媒體、DSP、廣告主、代理商提供更簡單、高效的推廣及變現平臺。

　　而具有數據思維和數據技術的公司，在未來競爭中也處于有利地位，圍繞著數據化變革，將衍生出新的商業模式。一是數據資產存儲，二是數據資產定價，三是數據資產中介，四是數據資產管理，五是數據驅動的解決方案。①

　　從價值鏈和報業傳統優勢的角度分析，報業即使在采集、處理、儲存、傳播等各方面完全數字化后，即使數據量再大，與那些互聯網入口企業相比、與真正生成大數據的公司相比，那點數據還遠遠不夠大，因此不可能去做基于數據本身的公司。比較理性、可行的選擇是，傳統報業對大數據的運用著力點應是數據資產中介、數據資產管理、數據驅動的解決方案三大類。

　　數據資產中介——這個應用領域對媒體來說并不陌生，比如彭博社、路透社和《朝日新聞》、日本經濟新聞社等新聞機構，收集免費的數據制成數據庫，通過數據的加工和組合、分析產生新的價值，再賣給有需求的企業、機構。這是一些大通訊社和財經專業媒體的強項。

　　數據資產管理——聽起來有點兒抽象，但其中可操作的內容對報業并不陌生。比如，網絡上每天產生各種新聞、信息，特別是負面新聞、評論，無論對機構、企業和個人而言都是正面或負面資產，既然是資產，如何管理就是一門生意。輿論監督本就是報業的核心功能之一，加之媒體對輿論危機公關比較擅長，由此延伸到數據資產的管理，角色跨度并不很大，不失為基于報業資源優勢的一種務實選擇。

　　再看數據驅動的解決方案——對報業來說其應用領域相當廣泛。未來，媒體在做好社會記錄者與信息傳播者外，更應定位成社會解讀者和分析預測者，做好信息和數據的深度加工、深度解讀和去偽存真的服務，而大數據無疑能成為報業進行全面深刻洞察的一大利器。 下面將具體分析。