
借優勢和公信,做優質數據服務商
數據驅動的解決方案至少可以覆蓋三大方面:一是個性化定制、精準推送內容和廣告;二是通過對大數據深加工,進行輿情、信息的分析、研判和預測;三是數據新聞制作。
其一,量身打造個性化資訊內容,私人定制、精準推送內容、廣告。
傳統報業是粗放型、廣種薄收的傳播,把所有的新聞信息向所有人傳播,缺乏針對性、精確度。即便是網絡媒體,也如騰訊網總編輯陳菊紅所說,“目前門戶網站之間、網絡媒體之間同質化非常嚴重。未來的媒體和門戶網站應充分利用大數據和關系鏈,在為用戶篩選、推薦最適合的內容,提供近乎量身打造的新聞資訊的同時,使他們體驗社交媒體的感受?!?/span>
大數據時代,基于用戶興趣生產和傳播將是重要趨勢。根據用戶上網的習慣、瀏覽的痕跡、參與的話題以及評論的內容,對其相當長時間的瀏覽數據進行分析,便可獲知其上網習慣、喜好等等,根據這些數據,在最合適的時間以最恰當的方式向用戶推送其最感興趣的新聞,更進一步就是定制新聞?!袄碚撋厦恳粋€用戶都可以被畫出一幅網絡肖像,擁有一個屬于自己的UID(user identification用戶識別)號,個人的興趣圖譜一旦構建,就成為新聞生產的基礎。而基于個人UID特征和興趣圖譜進行的新聞生產不僅目標明確,讓用戶更有黏度,而且有利于整合新聞資源,甚至自動生成匹配,達到高效精準的效果?!雹谝龅竭@一點,就必須借助大數據技術和相關分析軟件,建立可挖掘、可分析的用戶資源數據庫,通過對數據的整合和分析,針對不同的用戶需求,推出滿足用戶個性化和專業化需求的各類內容產品。
不僅是新聞生產,在廣告經營、活動營銷等各個環節,都須借助大數據和云計算,以數據為核心優化內容、產品,進行市場分析、策劃、投放、營銷決策、效果監測。利用數據技術幫助客戶定位目標用戶,并建立用戶數據庫,進行精準營銷。這對傳統報業粗放式的發展,無疑是一個顛覆性的重構。
其二,信息深加工、趨勢分析和輿情監測,應是傳統報業的優勢項目。
全球復雜網絡研究權威艾伯特?拉斯洛?巴拉巴西曾指出:在大數據背景下,人類的很多行為都是可被預測的。③但是,海量的數據沉淀在網上,沒有精準而靠譜的分析和應用,就沒有價值。
以海量的政府信息為例,交通運輸部網站2013年就發布信息12萬余條,食品藥品監管總局網站主動公開基礎數據庫43個,數據量166萬條;國家統計局網站數據庫包含統計指標3萬多個、數據量600多萬筆……如此海量的信息和數據中蘊含著多少更有價值的判斷、趨勢?誰去收集、整理、分析、挖掘這些并提供給公眾?受眾期待媒體提供的,不單是“易碎品”新聞,而是范圍更廣的信息類產品。媒體不能滿足于當政府信息的二傳手,而要從數據庫中深度發掘有用信息,進行趨勢分析。④
輿情研判顯然是大數據時代報業可一展身手的另一個領域。媒體本來就是輿論工具。社交媒體大發展后,網上輿論環境越來越復雜,網絡已經成為輿論主戰場。要全面、快速地掌握網上傳播態勢,可以借助云計算對散布于各類網站、論壇、微博、SNS社區、微信的所有內容的瀏覽量進行實時監測,深度挖掘傳播內容的變異和傳播參與者的特性,即時監測、分析,提出應對預案或相關預測,供政府機構、企業甚至人個決策或應對時參考。
運用大數據進行輿情監測、趨勢分析,在媒體已有不少成功案例。比如,英國《衛報》對倫敦騷亂事件的報道,美國《紐約時報》關于美國大選的預測和報道。在中國,很多媒體也開始做輿情分析。比如,南京日報社新媒體中心就對2014年“南京小護士被打事件”這一熱點事件的微博傳播進行了輿情分析。
2月25日凌晨,“南京小護士被打事件”發生后,網上圍繞這一事件出現各種質疑和聲音?!赌暇┤請蟆贩ㄈ宋⒉〡南京日報 針對“小護士被打事件”,分別在2月27日及3月5日發出打人現場的視頻報道和后續處理報道。兩條微博分別覆蓋50111171人次及5198413人次。其中,2月27日轉發層級有七層,第一層轉發有698人,直到第六層還有認證微博的轉發,到第七層還保持有10人的轉發,說明事件的吸引力非常強。在轉發本條微博的粉絲中,粉絲10000以上的達到69人,微博達人和認證用戶轉發量達到413人,官方及“大V”的轉發是事件發酵的一大力量。3月5日17點54分,@南京日報 發出了對“小護士被打事件”處理進展的通報,這條微博轉發量達到了3614次,覆蓋達到5198413人次,比第一條微博關注程度更高。僅@馬伯庸 的轉發就被再轉發了1400次。在傳播力上,無論是第一條還是第二條微博,“大V”和名人的轉發讓事件的傳播速度相當之快,基本在24小時之內迅速熱炒。
這類還是最基本的分析,借助相關軟件,分析和判斷還可以深入到更深層次,并可提出應對熱點的相應舉措。而真正在復雜的輿論環境中用好大數據技術還要假以時日。應該說,這類大數據應用對傳統媒體來說,是優勢所在,是可以大有作為的領域。
其三,數據新聞為未來新聞內容打開充滿想像的空間。
數據新聞,指的是對數據進行分析與過濾,從而創作出新聞報道的方式。是在上世紀60年代菲利浦?邁耶的《精確新聞》與《新精確新聞》的基礎上發展起來的。它可以解放新聞生產的思維方式,也創新了新聞的敘事形式,通過挖掘和展示數據背后的關聯與模式,運用豐富的、互動性的可視化手段,幫助公眾理解正在發生的事件及其影響。數據新聞可以大大提高新聞報道的科學性和真實性,使媒體從支離破碎的信息和數據中發現規律和趨勢,使新聞報道達到以往達不到的廣度、深度,獲得對社會更深刻的洞察、解讀與預見,使新聞更具有厚度、寬度。
數據新聞制作正在全球媒體中進行程度不一的嘗試,除了做得較早也很具代表性的英國《衛報》外,美國的《紐約時報》《華盛頓郵報》也都有很多嘗試。在中國,央視“晚間新聞”從2014年1月25日起正式推出大數據報道形態,從《“據”說春運》到《“據”說春節》《“據”說兩會》等等,到3月15日共播出23期,成為國內最早系統、持續地通過大數據技術改進電視新聞播出形態的欄目,受到廣泛的關注,提高了收視率。
為了鼓勵數據新聞制作,由“全球編輯網絡”和谷歌共同組織“數據新聞獎”于2012年5月31日首次頒出,共計51個國家286個參賽項目,最終6件作品獲獎。獲獎作品分三大類:數據驅動的新聞調查;用數據可視化講述新聞故事;數據驅動的新聞應用,包括移動設備和網頁。第二屆在2013年6月頒出,8件新聞作品從300多個參賽作品中脫穎而出,獲得了“數據新聞獎”。
數據新聞網聯合創始人馬金馨認為,數據新聞制作包括了海量資料的收集和整理,以及后期編程的實現,包括社科研究方法、計算機數據處理、平面與交互設計、網絡編程等多個領域,投入非常大?!熬同F階段來看,公眾的關注度并不高”“數據新聞很小眾,但很重要?!?/span>
數據新聞的制作僅僅才是開始,呈現出來的產品層次也參差不齊,比如英國《衛報》實際操作中使用最多的主要是數據地圖、時間線和交互圖表;我國一些媒體的數據新聞探索還停留在數據的可視化操作上。隨著技術的進一步發展和軟硬件的升級,以及傳統媒體與新媒體的全方位融合,生產、分析、解讀數據,探索一條為受眾和用戶提供分眾化服務和體驗的發展之路,應是報業立足未來的一項功課。
眼下,我國已有報業集團布局大數據領域。浙報集團2013年開始投資數據分析項目,獲取用戶平臺,將目光放在了未來社交網絡的數據深度挖掘上。今年4月,廣州日報傳媒股份有限公司(下稱“粵傳媒”)與甲骨文(中國)軟件系統有限公司簽定戰略合作協議,粵傳媒將與甲骨文進行數據共享與研究,有望在軟硬件方面提升大數據的捕獲、組織、分析和決策能力,培育開放型的傳媒大數據系統。并將與甲骨文公司展開多樣化的數據庫營銷合作,建立有效的數據庫體系,實現數據庫營銷方面的收入拓展。
“新聞的未來,是分析數據?!薄@是“互聯網之父”蒂姆?伯納斯?李描述新聞未來的方向?,F在看,這確實是傳統報業值得重點布局的領域,但看到這點還遠遠不夠,姜奇平說:“數據量的快速增長,需要在帶寬和存儲設備等基礎設施方面加大投入,這令很多媒體進退維谷?!比绾吻腥氪髷祿I域,做優質數據服務商,不同的媒體也許會給出不同的答案。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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