大數據：比女人更了解女人_數據分析師

互聯網由男人們一手構建而成?，旣惿っ芬疇?、瑪麗·米克爾、小龍女這樣的巾幗英雄是異類。但是，現實生活中占據半邊天的女人們則是支撐互聯網經濟的人。
 
女性繁榮互聯網
 
女性閃購網站唯品會近日市值終于突破100億美金，與360比肩，僅落后于百度、騰訊和京東；美妝電商聚美優品上市之后已連漲數日直逼40億美金；轉型女性垂直電商的蘑菇街估值已高達10億美金。
 
支撐起這些財富故事的都是，女人。而現在的土豪，百度、騰訊和阿里也有相當大的一部分業務來自女人。視頻網站、導購網站、文藝社區、大眾點評、媽媽社區，太多互聯網業務是由女人們在貢獻內容和流量。大姨媽、美圖秀秀等面向女性的App應運而生，正在互聯網女性市場掘金。
 
在崇尚“男主外女主內”的中國，女人擁有沖動消費的特質，以及家庭消費的決策權。百度數據顯示，一個中國家庭80%的消費項目由妻子決策。在這樣的大背景下，互聯網產生繁榮的女人經濟便再自然不過。人們已總結出，女人、孩子和有錢人的錢最好賺。
 
在美妝、鞋服箱包、奢侈品這些“典型”的“美麗”生意之外，女人們究竟在期待什么？還有哪些需求沒有被挖掘？
 
女性需求待深挖
 
人們過去了解一個特定用戶群體的需求，只有通過直覺，或者抽樣調研的方式。在互聯網時代，要了解女性需求則有了新的選擇。相比傳統行業，互聯網的優勢在于它是數據驅動的。通過將一切靜態信息、動態過程電子數據化，除了可以永久保存之外，還可以挖掘出全新的價值。
 
百度、騰訊、阿里等公司擁有海量大數據，并可通過用戶搜索行為、個人資料和購買行為來了解誰是女性用戶，女人們在想什么，關注什么，如何進行消費決策，并基于此進行精準營銷抑或其他大數據應用。
 
收集數據-挖掘價值-響應動作，大數據三步曲中，大多IT企業停留在第一步，譬如被作為反面教材的運營商。還有一些企業能夠挖掘出價值但卻難以做出影響用戶的動作。BAT可進行精準廣告投放，或者產出詳實的數據報告共享給企業。這樣的動作將幫助所有企業去理解女性不斷變化的需求，進而提供及時的、個性的、精準的產品和服務。
 
大數據洞察女性
 
作為中國最積極的大數據玩家，百度自然不會放過對女性用戶的需求挖掘。
 
除了此前便與寶潔歐萊雅等深度合作之外，百度近日還在戛納國際創意節發布了基于大數據挖掘的女性報告，包括女人“最愛榜單TOP5”，十大女性關鍵詞以及一些女性搜索數據。這種對女性群體進行專門的獨立挖掘的價值，是百度指數和百度沸點的補充。
 
一些結果會大大改變我們的主觀印象：女人們更關注小米，而不是蘋果；更喜歡的旅游目的地是小資的烏鎮而不是豪華的馬爾代夫；滿大街的LV甚至未能進入奢侈品榜單。
 
企業、明星、媒體可以根據百度數據挖掘出的結果去發掘、觀察女性用戶的需求和改變。百度的數據挖掘能力甚至可以細化到女性在不同年齡段、不同地域、不同時間段的特性差異。麥當勞等企業正在越來越多地利用百度去了解用戶。
 
大數據的機會在于垂直領域。只有將垂直領域的大數據結合業務場景、行業背景、企業需求進行深挖，才能將數據價值發揮到極致。
 
除了百度，騰訊與廣州媽媽網等合作，通過廣點通進行應用推薦幫助廣州媽媽網的App快速推廣；淘寶和天貓以女性用戶為主，結合其投資的微博、蘑菇街所掌握的社交數據，可在挖掘女性需求上做不少文章。
 
現在只有百度將女性用戶的需求洞察單拎出來并且以報告形式發布出來，這是百度想進一步向外界展現其大數據實力的表現。百度正在嘗試將大數據資源和能力轉變為服務，并形成新的商業模式。在此之前，百度盛大推出了大數據引擎等產品，還邀請了吳恩達等大數據技術大牛加盟，這一切都奔著大數據的商業化而去。
 
在女人經濟成為中國互聯網中流砥柱時，企業要想更加了解正在快速變化的女性群體，要想洞察不同年齡段、不同地域的女性需求，要想了解“多變”的女人，必須用好大數據。大數據正在激活中國的女人經濟。（文章來源：CDA數據分析師）