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大數據分析助力社保補助審核
2015-12-23
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大數據分析助力社保補助審核


社保是關系民生的大數據，對于人社部門來說，怎么將社保補助發放到真正需要的人群手中，讓他們得到最好的保障，是保障民生的一個重要的環節，在大數據時代，政府辦事也需要轉型，大數據分析的應用可以保障更加健全的審核機制，也是我們政府提供辦事效率，做到真正的惠民的決心。大數據分析主要的影響集中在對社保補助的審核。

第一、關口前移

加強前置性審核，大數據分析需要數據作為支撐，怎么或者這些數據，不僅僅是人社部門自身的數據，還包括合作部門，鄉鎮以及街道等部門，工作人員主動聯系，溝通，對于想要后臺提取的信息開展分析，要求相關的部門和單位及時定期的報送數據，建立完整的審核數據庫，保證數據的全面性。數據庫的建立可以很好的幫助工作人員進行工作的預判，可以更好的發揮大數據分析的前置性作用。

第二、提高提取信息的準確度

社保的補助資金因為受眾面廣，數據的提取難度較大，從傳統的辦事方式來看，主要是從下到上呈報的方式，在進行審核最后確定名單。上一步已經建立好的數據系統可以更好存儲參保人員的信息，大數據分析幫我們從海量的數據庫中，按照設計好的標準提取相關的數據，找到需要補助的參保人員，經過反復的審核分析，并且依照文件和上級的指示，最終確定好標準，提高數據的提取點，可以更加準確的反應數據的準確度，也提高了審核的數據質量。

第三、提供數據對比

提高可靠性對比不僅僅是參保人員之間的對比，還有時間的對比和地域的對比，在社保補助的審核過程中，不僅僅是社保管理系統，還需要結合醫療保險管理系統以及新農合的管理系統同時工作，這也是為了更好的準確的確認補助的對象，取得最終最準確的結果，并且對于數據有異常波動的地方，可以進行重點的關注。


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