大數據助運營商實現轉型 五大問題亟待改進

今天，傳統電信運營商，無論是發達國家的還是新興市場的都面臨市場飽和、增長乏力的局面，需找到新的增長源。一些傳統的電信運營商已使用大數據改善現有的市場表現力、建立新的收入流，例如：美國的Verizon使用匿名的用戶數據，通過補貼方式，向第三方銷售廣告。它的競爭對手AT&T則建立了大數據動力塔斷電工具，更好地實現基站的優化修理，讓用戶獲得更好的體驗。對于尚未使用大數據的傳統電信運營商，需要確定其大數據發展的規劃、IT解決方案，建立相關的支持組織，實現大數據的發展。

第一，使用大數據接入和分析豐富和個性化的數據通過大數據的使用，運營商可實時接入豐富的和個性化的用戶數據，從這些數據中獲得更多的價值，這是傳統運營商獨有的優勢之一。實現成本優化和開拓新的收入源。運營商可利用這一優勢地位，建立用戶觀察中心，提供各種基于大數據的產品和服務，從中獲得不同程度的經驗和增值。

第二，使用大數據實現結構性和非結構性數據的結合使用。對于傳統的電信運營商，大數據商機無限，因為他們已掌握了大量的結構性數據，包括網絡使用、地點、交易賬單和個人信息。無結構的數據包括：呼叫中心的文件、社交媒體交換信息等。對于傳統的運營商，要改善效率和經營效果，需要在一定時間內、系列的結構性數據與非結構性數據使用上找到平衡點。通過價格優化，實現收入增長、改善目標和擴展用戶生命期、降低經營成本、實現支出的智能化。使用大數據，可實現對現有收入流的優化。

第三，以智能方法替代傳統的分析方法在大數據時代，需要使用智能方法對數據進行分析，包括數據的抽取、轉換、裝載，以代替傳統的數據分析方法。電信運營商無需新的數據源，只需建立大容量存儲容量或確?？焖俚臄祿幚硭俣?。例如：歐洲的傳統運營商運用智能分析法改善發展中市場消費者的智能手機普及率。通過統計分析不同通話周期的通話模式，確定對手機普及率的影響者，確定目標影響者，為其提供相應的服務。

當然，為了促進大數據的發展，傳統電信運營商需建立一個相應的團隊來實施大數據計劃，確定數據的收集、組織、管理和使用?？梢圆扇∨c其它單位合作的方式，也可采用合資的方式建立相應的團隊。目前，全球一些運營商已成功與其它部門共同建立了大數據團隊，實現團隊與商業市場間的緊密連接，以分析和解決相關的商業問題。

一是，分析人才的缺乏。在競爭激烈的情況下，分析人才缺乏成為吸引資源的主要風險。根據Gartner的研究，2015年，三個與大數據相關的工作中就有一個空缺，主要是因為相關技能不足。

二是，數據的質量或可用性。對于企業，經常面臨的問題是沒有建立適當的數據治理體制。數據質量或可用性是導致數據不準確的關鍵，會導致分析和結論出現問題，這一問題對新興市場的挑戰更大。對于許多運營商來說，準確的數據來源和組織是至關重要的。

三是，無效的大數據團隊。許多傳統的電信運營商將大數據放在IT或商業智能化部門，由于遠離商業部門，在制定和選擇解決方案時，往往很少考慮商業的需要，這將大大影響數據團隊的運作效果。

四是，很難獲得安全方面所需的資金。許多傳統的電信運營商為了提高邊際收益，往往會壓縮資本支出，為此也不愿意加大投入，更別提加大安全方面的投入了。但這一投資對于企業的發展又是至關重要的。

五是，法律和管制面臨的挑戰。對于傳統的運營商，應意識到并遵循用戶數據的相關限制。要讓用戶相信，他們的數據被使用讓他們獲得了最佳利益。

首先，減少用戶流失率。印尼的電信運營商Telkomsel采用大數據進行分析，減少用戶流失率、降低用戶收入的成本、擴大用戶在網時間。T-Mobile使用數據分析平臺，減少用戶流失率。

其次，提供定制化服務。運營商Airtel與Mobileum聯手，對非洲用戶數據進行分析，更好的了解和測算用戶國際旅行的需求?？蓭椭鶤irtel為漫游用戶提供定制化服務。Vodafone與TomTom在個人導航裝置方面合作，為TomTom在全球34個國家提供裝置所需SIM，SIM可實現M2M通信。德國電信與Kiunsys公司合作，為意大利Pisa提供智慧城市解決方案，主要是利用大數據優化服務。

再次，大數據品牌解決方案法國電信Orange創立了一個大數據產品Flux Vision，作為其商業服務的一部分。法國旅游機構可使用這一工具了解用戶行為等。德國電信通過其分支機構提供一些大數據解決方案，包括實時安全分析、移動性連接、面向私人和公共組織的云解決方案。

然后，為第三方提供大數據解決方案。前新西蘭電信公司為外部機構提供大數據解決方案，主要是為私人企業和公共機構提供數據觀察、服務及云解決方案。新加坡電信成立了DataSpark公司，為第三方提供大數據解決方案，提供的服務包括：GeoAnalytics，確定不同目標群運動幅度、模式和步幅。

最后，擴大新的業務收入流。Telefónica提供了一種智能步伐產品，用于分析人群的行為，幫助企業和公共機構改善對消費者的了解，更好地做出決策。Telefónica利用大數據擴展新的收入源。它聯合一家銀行推出了Yaap購物業務，以提供數字化服務簡化人們的日常生活為目標。希望成為面向西班牙人的最大網絡，同時，積累消費者購物行為的數據。