智慧數據避免企業成為大數據落伍者

　不可回避，我們生活在一個大數據的時代。不僅美國等超級大國將大數據定位為國家戰略，將大數據成為“未來新石油”，商業企業亦能從大數據中尋找金礦，成為制勝未來的法寶。

　　在數據分析時代，數據已經給企業創造了價值。如很多年前，銀行就可以通過數據分析，實現針對信用卡用戶的精準營銷，同樣，在政府公共事業管理當中，數據能夠幫助政府實現公共資源配置的優化，服務廣大市民。

　　隨著互聯網和互聯網的推動，我們從傳統的數據時代躍入了大數據時代的。大數據具有4V特點——數據體量巨大(Volume)、數據類型繁多(Variety)、價值密度低(Value)、處理速度快(Velocity) ，大數據的積累和沉淀，以及大數據分析技術的演進將進一步給企業創造商業價值，也為個人生活帶去便利。但是如何收集、分析、使用和挖掘大數據價值也是商業企業面臨的難題。

　　“分析工具和具有分析技能的人，將成為推動世界經濟向前發展的主要動力?！?Ptak，Neol and Associates公司的分析師Mike Karp說，關于大數據的最重要的特點是“大”、“多樣化”，傳統的數據處理工具或存儲管理技術不能充分處理它。因此，在競爭激烈的行業劃分中，是否能結合業務發展將這些數據轉為可利用的知識和智慧，已成為行業領導者和落伍者之間的關鍵區分。

　　隨著近年來行業信息化的深入發展和互聯網的多維應用，政府、企業、機構等積累了海量的“大”數據，這些海量數據廣泛分布于產品開發、市場營銷、客服服務、供應鏈等各個環節，并以文件、音頻、視頻等多種形態結構化和非結構化存在。不少機構持續加大在大數據上的投資，引入商業智能、數據倉庫、數據治理、Hadoop、模式識別、人工智能、數據挖掘等大數據技術和方法，以滿足創新性分析的需求。

　　籍此，文思海輝提出了“Smart Data”智慧數據發展戰略，所謂“Smart Data”，即是基于大數據基礎上的商業智能和大數據分析理念、工具和方法論。從而幫助企業挖掘和提升數據應用價值，引領客戶“全面地發掘大數據價值”。

　　在文思海輝商業智能事業部副總裁、大數據專家賈丕星看來，大數據已經成為很多商業企業的核心戰略，大數據應用涉及整個企業的核心決策流程，為企業適應市場、改變商業模式而加速。在文思海輝的戰略規劃中，將以大數據為基礎，通過自身咨詢、解決方案和外包開發服務，幫助企業和政府打造智慧商務、智慧金融、智慧城市和智慧制造等有價值的應用體系。

　　他分析，從整個數據價值鏈來看，數據收集和存儲之后，進行處理變成有價值的信息，之后要從信息變成知識，即針對商業企業所要解決的問題出發，通過數據分析和預測，發現原因，尋找解決方法，這是新一代大數據分析的關鍵部分。而更為重要的是，在分析之后，要把它嵌入到企業的業務流程當中，能夠對這些問題采取行動，使得整個數據的應用和價值鏈形成閉環回路。如果沒有高性能的分析工具以及適合大數據的分析方法，大數據的價值將無法得到釋放，大數據的堆積后的海量數據將逐步變成無用的垃圾，同時占用大量的存儲。

　　美國IT咨詢公司Avanade商業情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默說，大數據是指非?！芭蛎洝钡臄祿?，大數據給人類帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務。

　　賈丕星指出，在全球深度聯合和融合的大數據時代，大數據已經成為商業競爭的重要基本要素，不僅體現在支撐業務運營和決策上，也將成為企業和機構提升競爭力和創新能力的強力引擎。各行業都需要從無處不在的數據中挖掘價值，這是每個大型企業管理者都需要深入思考的問題。中國大數據市場將進入高速發展時期，大量具有遠見的企業正在啟動大數據戰略和項目，而這也帶來對Smart Data需求的飆升。在大數據時代，中國擁有龐大的信息資源和用戶市場需求，企業將擁有更多通過大數據支持的創新服務脫穎而出的機會，如果不能從大數據和智慧數據的世界中獲益，就可能會輸掉未來的競爭。

　　總之，利用智慧數據對商業數據的深刻動車，才能讓你把握未來，成為大數據時代的領導者，而避免成為落伍者。