吃貨的福音，用大數據分析管理現代食物鏈

我們的食物鏈到處充斥著浪費，不過廣泛分布的傳感器和大數據分析的綜合利用有望幫助我們有效地保護這些資源。

顯然，“吃”是我們每個人完全憑直覺所做的事情之一。在計算機、數據庫和現代化信息技術出現之前，每個人的飲食中一直都存在著大量我們目前稱之為“分析學”的東西。測量是分析學的核心，同時也是食物準備工作的精髓。這是因為飲食一直是一門根據特定步驟以詳細比例測算、綜合、處理并消費特定食材的藝術。

每一種文化，實際上每一個人對于攝入的食物是“太多、太少或是正好”都有著自己的（通常是不成文的）評估標準。根據不同的文化背景，這些估算出來的數值可能涉及到或是可能涉及不到正式的計量單位，但是它們通常都不是隨意得出的數值。這也是烹飪書籍存在的原因：菜譜中所推薦的用料數量都是以他人尋找到的最佳口味為基礎的。

不知道您最近是不是注意到了關于IBM“沃森大廚”的新聞報道。借助大數據，測量與分析能夠為我們帶來一種“后現代的味覺感受”。烹飪一直是以食物鏈為基礎，傳遞人類生存所需要的營養物質?，F代工業化食物鏈中的分析學非常的復雜和微妙。它們已經遠遠超越了我們祖先在野外生存實踐中所積累的經驗。在“沃森大廚”手中，包括耕種、加工、包裝、分銷和備菜等環節的“從農場到餐桌”供應鏈中，每個環節都通過大數據分析得到了管理與優化。

“沃森大廚”甚至在配料標簽、在線評級服務和其他決策支持資源等消耗層面中使用到了分析法。實際上，許多現代消費者在對食物展開徹底調查之前，不會輕易購買任何食品，或是隨意去一家餐館吃飯。更不要說我們中的許多人都會從無數以我們的口味和錢包為目的的促銷活動中，得到消費提示。

農業的主要重心一直集中在“行動”方面。在這種意義上，（耕種、栽培、灌溉和收割等）一系列有組織的群體活動一直將重心放在一個非常明確的結果之上（例如避免來年的饑荒）。隨著人類開始遠離傳統的食物收獲實踐，轉向了可重復的工業化生產，對于在整個供給鏈中引入新的實踐來說行動則必不可少。包括新糧食作物的培育、新農耕方式的推廣、新包裝食品的開發、新美食的流行在內，這一鏈條中的每一項創新都可以依托基于分析學的行動來超越傳統實踐，并贏得全世界的認可。

克服食物鏈中的浪費性實踐，也是營銷行動中的內容。例如，“精細化農業”的推廣情況取決于向農業綜合企業和小農場主所展示的分析密集型實踐所蘊含的價值。這些實踐的基礎是大數據分析、內置式環境傳感器、地理空間管理應用等。

精細化農業可以幫助種植者們規劃下一年度從播種到收割在內的所有行動。農場主能夠使用農場內部署的傳感器所收集的數據，優化他們的種植、灌溉、收割以及其他經營決策。這些數據可能是土壤、天氣、灌溉、肥料和農藥的測量數據。此外，這些數據中可能還包括由衛星、飛機和無人機所拍攝的農場多光譜影像。

如果仔細研究所有農戶在每個生長期內所做的決策，我們會發現，假如在這一流程的每一個環節中沒有做出正確的決策，那么大量的自然資源可能就會被浪費。鼓勵進行可持續的實踐需要一個長期性的公共教育行動。在這一公共教育行動中，受教育人群應該是從農場到餐桌中的所有從業者。

如今全球70%以上的淡水被消耗在了由農場至餐桌的各個環節當中。在意識到越來越多的美國糧食作物產區，例如加州和北美大平原開始遭受長期缺水的困擾之前，你可能會對此不屑一顧。保護這些環境中的有限水資源對于每個人的生存都至關重要。

通過內置于其他端到端鏈條中的分析設備，我們能夠有效地減少食物鏈中的浪費環節。改良后的天氣模型能夠降低由天氣導致的農作物損失。地理空間分析能夠減少耕種過程中的水資源與肥料的浪費。供應鏈分析能夠減少食物配送至工廠和商店環節中的損耗。前瞻性需求規劃能夠減少食物在變質之前滯銷或被丟棄的風險。

總的來說，這些基于分析的實踐可以被視作現代社會中可持續性食物鏈管理行動的“菜譜”。