大數據時代：軍隊衛勤信息化保障

大數據技術為部隊衛勤信息化建設的發展和應用提供了廣闊空間，涵蓋面向醫生的臨床輔助決策和科研，面向管理者的管理輔助決策、行業監管、績效考核，面向藥品研發的統計學分析、就診行為，面向戰時傷病員救治時效分析等方面。實現了“數據+環境→信息+規律→知識+思想→智慧”這樣一個螺旋式學習提升和價值發現過程。

在醫藥研發方面，大數據技術對于各方面醫療衛生數據進行專業化處理，如對患者甚至大眾的行為和情緒的細節化測量成為可能，挖掘其癥狀特點、行為習慣和喜好等，找到更符合其特點或癥狀的藥品和治療，并針對性的調整和優化。在醫藥研發開發部門或公司的新藥研發階段，能夠通過大數據技術分析來自互聯網上的公眾疾病藥品需求趨勢，確定更為有效的投入產出比，合理配置有限的開發資源。除研發成本外，醫藥公司能夠優化物流信息平臺及管理，更快地獲取回報。

在疾病診斷方面，2012年，我國高血壓發病率接近18%，患者近2億，糖尿病患者約5000萬，血脂異?；颊?.6億。通過健康云平臺對每個居民進行智能采集健康數據，居民可以隨時查閱，了解自身健康程度。同時，提供專業的在線專家咨詢系統，由專家對居民健康程度做出診斷，提醒可能發生的健康問題，避免高危病人轉為慢性病患者，避免慢性病患者病情惡化，減輕個人和醫保負擔，實現疾病科學管理。對于醫療衛生機構，通過對遠程監控系統產生數據分析、醫院可以減少病人住院時間，減少急診量，實現提高家庭護理比例和門診醫生預約量的目標。大型醫院通過與社區衛生院衛生服務中心建立遠程遙控聯系，并將在未來提供“從醫院到家”的服務。醫療衛生機構，通過實時處理管理系統產生的數據，連同歷史數據，利用大數據技術分析就診資源的使用情況，實現機構科學管理，提高醫療衛生服務水平和效率，引導醫療衛生資源科學規劃和配置。大數據還能提升醫療價值，形成個性化醫療，比如基于基因科學的醫療模式，喬布斯在患胰腺癌以后曾做過基因測序，希望能夠通過找出DNA中的缺陷片斷方法來戰勝癌癥。

在公共衛生管理方面，大數據可以連續整合和分析公共衛生數據，通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫進行全面疫情監測，提高疾病預報和預警能力，防止疫情暴發。公共衛生部門則可以通過覆蓋區域的衛生綜合管理信息平臺和居民健康信息數據庫，快速檢測傳染病，進行全面疫情監測，并通過集成疾病監測和響應程序，進行快速響應，這些都將減少醫療索賠支出、降低傳染病感染率。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。2003年，學術界整合出H5N1禽流感感染風險地圖，研究發行了H7N9人類病例區域；通過全面分析患者特征數據和醫療數據，然后確定哪些人是某類疾病的易感人群，使之盡早接受預防干預。

在健康危險因素分析方面，隨著互聯網、物聯網、醫療衛生信息系統及相關信息系統等普遍使用，可以系統全面地收集健康危險因素數據，包括環境因素（利用GIS系統采集大氣、土壤、水文等數據），生物因素（包括致病性微生物、細菌、病毒真菌等監測數據），經濟社會因素（分析經濟收入、營養條件、人口遷移、城鎮化、教育就業等因素數據），利用大數據技術對健康危險因素進行對比分析，針對不同區域、人群進行評估和遴選健康相關危險因素及制作健康監測評估圖譜和知識庫，提出居民健康干預的有限領域和有針對性的干預計劃，促進居民健康水平的提高。如美國一個醫療小組對一名“腓骨肌萎縮”病人和他的10余名親屬進行全基因測序，隨后使用專用設備和先進的統計分析軟件對獲得的數百G的數據進行對比分析，很快就精確地獲得了致病基因和發生突變的位點，為該病的預防提了可靠的遺傳學依據。

戰時衛勤保障方面，一是傷員時效性救治?，F代衛勤保障已經越來越依賴高科技手段，將傷員基本信息及其醫療后送信息進行數字化處理，通過戰時衛勤信息平臺和信息處理系統實現傷員衛勤信息共享，充分發揮衛勤信息優勢，傷病員后送確保戰時各級救治機構實施精確化衛勤保障，為衛勤部門和救護機構在傷員第一時間第一地點提供信息保障，從而實現傷員“時效救治”提供時間保證；傷后不同救治措施，其救治效果不同，數字化傷員為實施高級生命支持治療提供了量化依據，為實現傷病員“時效救治”提供了質的保證；數字化傷病信息隨傷員在后送鏈上流動，其信息編碼隨同傷情變化而變化，為后方醫療機構采取適當的救護措施提供了“量”上的依據；數字化傷員信息以電子形式記錄傷員信息檔案，借助現有的成熟的網絡系統，通過電子病歷為遠程傷員會診提供技術支持。二是物資實時可知、可視、可感、可控。戰救物資智能化管理通過射頻識別（RFID）、條形碼識別、數字化掌上電腦（PDA）等技術手段，實現了戰救物資保障智能化應用，對供應、運輸、存儲、配送、裝配、在用、報廢環節進行分析、總結，采用智能識別技術、智能采集技術、智能定位技術、智能追蹤技術、智能監控技術等新一代信息技術，形成智能化應用模式，以滿足野戰物資保障精益化管理的需要。