戴爾：大數據煉金術

戴爾大數據亮相2015中國國際大數據大會

　　未來的一年，企業級用戶將加大在商業智能分析和大數據分析上的投入，如：如何提高批量分析效率、規劃大數據分析架構，加速業務模式改變，降低數字經濟環境下傳統業務模式的風險。

　　善用大數據CIO體驗跑車之速

　　傳統IT環境，資源使用管理效率低，成為高成本中心，再加上IT對業務響應速度慢，無法滿足互聯網+時代下的業務需求，這就難以實現企業的彈性IT交付。最關鍵的是傳統IT架構格局，還阻礙著新應用的部署。

　　CIO甚至被嘲諷為“Career is Over”，也就是職業生涯即將結束的含義。

　　戴爾大中華區企業技術戰略架構師許良謀認為，通過IT創造價值,以云計算為核心的新IT環境，IT資源使用管理效率得以優化，實現用戶自我選擇管理IT服務交付，IT對業務的響應速度提高。

　　CIO可以釋放大量IT資源，實現業務創新和IT創造價值。在新IT環境下，具有前瞻性的CIO以跑車的速度成為“戰略架構師”，即“Career is Optimizing”，在公司的戰略價值迅速提高。

　　新IT面向未來的解決方案

　　新IT的戰略是什么?在復雜的IT業務環境下，如何實現高效、經濟、安全的大數據應用?

　　從大數據分析到大數據實踐，戴爾用未來就緒的IT戰略為用戶打造了一套數據管理平臺和數據分析平臺。

　　這就意味著，戴爾新IT解決方案讓企業將爆炸式增長的數據變成業務核心競爭資源，實現通過IT創造價值，通過IT實現業務突破創新。

　　戴爾自身實踐“煉術成金”

　　戴爾的大數據技術分析平臺是經過戴爾公司自身的實踐而成的“煉金術”。大數據的實踐在戴爾整個生產、銷售、市場等各個業務環節中都得到充份的驗證。

　　首先，戴爾公司早在1994年，就成功通過電子商務模式進入中國市場，不僅開啟了IT銷售模式的一個新紀元，同時打造了一個卓越供應鏈標桿企業，實現“零”庫存管理。其實大數據的實踐早已經在戴爾自身的業務運營中展示了完美的成果。

　　第二，戴爾開啟在中國1.0到4.0的時代，戴爾本身就是一互聯網+制造的應用典范!無論從生產流程、業務流程還是到商業模式從容應對各種挑戰。戴爾成都工廠實現了年總產值突破千億元，資本支出下降了 50%，節省了高達96%的能源成本，完成戴爾“中國制造”的重要部署。這背后具備了一套強有力的IT系統的支撐。戴爾大數據解決方案更是在生產線和安全上給予重要的價值，高度自動化生產和數據安全的智能分析。

　　戴爾第一個內部的“大數據”使用方案，通過電商和生產工廠高度自動化流水線控制和數據安全分析系統，

　　用ETL來作為我們大數據的倉庫的實施，最終實現了加速，通過“大數據”Hadoop技術框架，深化高效數據轉移，經驗證的技術架構，高度工程化解決方案。

　　第三，戴爾的精準營銷智慧決策和分析系統，用SAP HANA來加速。戴爾自身對精準營銷的需求，通過實踐將它變成一個藍圖。

　?、偈紫葘τ布?、網絡、主機進行優化。②結合客戶需求，用軟件分析達到精準營銷效果，無論從數據備份、數據的災備，或者做性能優化和分析，形成了一個完整的IT體系生態。

　　值得一提的是，戴爾大數據在SAP HANA技術藍圖基礎上，用內存式RealTime的方式來演示，此項創新應用更是獲得2015全球SAP HANA最有創意獎。

　　第四，大數據煉金術除了為戴爾自身的長久發展帶來重要價值外，更幫助很多國內外的企業變數據為企業核心競爭力，通過開放的架構讓企業從容應對變化，打造未來就緒的IT。

　　比如戴爾中國和SAP中國為某石油客戶做了一個非常龐大的六個維度的新型拓撲，里面的數據多到可怕：181億條記錄，數據分析量超過60TB容量!其中進行了星形模型設計，包含2個事實表數據，明細數據模型、指標匯總模型，6個維度表數據，編號維表、ID維表、組織維度表、人員姓名、三級單位名稱、分公司名稱。

　　原有系統是2小時以上才能計算出結果，且易發生中斷，采用戴爾Compellent存儲全閃存技術在SAP HANA的新商業智能架構后，單個查詢縮短到20秒以內，400并發查詢運行縮短到10分鐘以內!

　　如何開始大數據戰略第一步?

　　戴爾中國4.0時代，大數據戰略如何進一步落地?為了更有效務實的幫助中國用戶踏上大數據實踐之旅，不久前戴爾與英特爾正式成立了“戴爾中國大數據聯盟創新實驗室”，用戶可以充分了解大數據的使用方法。戴爾通過大數據聯盟實驗室給客戶提供了很好的平臺，客戶可以通過免費使用這個平臺的各種資源并嘗試四大應用。

　　結語通過自身的實踐，戴爾搭建了切實可行的大數據技術架構和分析平臺，最終讓企業用戶在大數據之旅中不迷茫，不斷的從大數據里獲益，在互聯網+時代繼續跑贏大勢!