大數據重塑世界和個體 傳統企業卻在慌亂

大數據即將重塑世界與人的關系，但很多數傳統企業，卻仍然停留在盲人摸象的階段。

這是一件很可怕的事情。商業社會的開放與透明，特別是互聯網時代帶來的信息爆炸，讓閉塞的商業模式一去不復返。諾基亞、柯達、摩托羅拉……為了避免這樣的悲劇一個接一個重演，一些企業開始研究如何讓傳統商業更好的與大數據相融合，形成新的商業體系和商業文明。國內的百分點科技正在做這樣的努力，它最近成立了一家獨立的子公司，專門從事傳統企業O2O數據研究。

以下這家公司CEO柏林森的獨白，億邦動力網整理成文：

為什么要成立O2O子公司？

百分點2013年的7月25日B輪融資融資，到現在，大半年過去了。百分點趕上了整個大數據產業鏈蓬勃發展的一個階段，當時我們提出百分點成為企業決策的大腦，打造企業所需要的一個數據供應鏈的概念。

百分點也是最早在國內的做大數據的技術型企業。盡管當時我們沒有叫大數據，但是我們用的所有架構和方法，和我們的商業模式是大數據的一個核心元素。在過去的一年，我們百分點在朝著集團化發展。大數據，首先我們認為大數據一定是應一定用導向的，大數據一定是朝著不同的垂直行業，沒有一款統一大數據的架構和方法論來指導所有的企業。教育、旅游酒店、智慧城市、金融等等，大數據在每個行業都會有很具體的解決方案的。

百分點在朝著集團化來發展。之前是電商、媒體，接下來我們主攻的方向是O2O。百分點針對O2O會成立一個單獨的實體，來進行運作，放在百分點集團旗下。

不排除在可預計的未來，互聯網金融、個人征信業務、汽車等等，我們要單獨拆出來一塊實體來做。做扎實一個行業，為整個行業提供大數據解決方案、方法論。

集團化的發展可能來自收購、并購，通過資本的驅動，這是我們未來的一個愿望。所以，在未來一段時間，我們可能有非常積極的收購并購動作

大數據戰略比別人強在哪？

百分點和其他企業的不同之出，我們認為主要是三點。首先，百分點是同時擁有大數據技術和大數據的企業。很多企業是技術驅動型企業，他的企業提供技術外包。但是這個企業沒有自己的數據，他不是數據的中心。百分點從企業創立的時候，理念就是，數據需要具有流動性，只有數據的流動動性才能保證數據應用的真正爆發。我們的流動性主要是想解決企業之間和企業內部之間信息孤島的問題，在數據孤島之間建立起來了橋梁。在保證數據安全和用戶企業不被侵犯的條件下，我們讓這些數據能盡可能多的交叉復用，這是我們認為數據流動性能解決的一個最核心的問題。

第二點，百分點是一家大數據應用為導向的公司。我們做了五年，最核心的是我們的個性化應用，包括個性化推薦。推薦包括在網站上推薦的商品、推薦文章，甚至交友等等。同時我們通過很多多觸點的渠道，包括電子郵件，包括信息，包括網頁端推薦欄等等，用群體的智慧與個體進行交互。包括給越來越多的企業建立底層大數據管理平臺。我們和IBM 等別的企業不一樣的地方，我們完全是應用導向的，而不是說完全為了做一個大項目而做一個大數據。

第三點，百分點是國內最早用“云”的思想來做大數據的，這是我們前瞻性的體現。在大數據應用需求爆發的時候，市場和客戶對百分點需求迅速爆發?，F在很多企業，包括電商包括品牌客戶，在排著隊等著我們做大數據的項目。

很多企業對數據理解都有誤區

最大的誤區就是很多人僅僅簡單把大數據理解為函數或者說云計算。我們想說的是，大數據是整合、利用、加工內部和外部數據的一整套解決方案，是整合、利用、加工內部和外部數據鏈打造的過程中使用的所有技術。

舉個例子，我們對消費者或者說用戶的興趣圖譜進行一個構建，給他打開什么標簽，這需要大量數據管理的工作。這需要非常深的了解一個企業的經營管理。從后端的運營管理，到前端流量的引入，這都需要我們一整套的數據結構來幫助企業解決。

在這個過程中，我們為企業做最核心的兩件事。

一件事是提高企業的效率。一個信息發給所有的人是低效的，或者說是浪費的。一個廣告投訴給所有人也是浪費的。我現在用大數據來解決非常精準的廣告投放的問題。從運營效率上講，很多企業的決策是沒有數據支撐的，就是拍腦袋來決定的。用大數據可以解決很多運營決策精準性的問題。

第二件事是降低成本。企業的很多崗位甚至都可以減少人員，或者減少投放，比如說廣告投放成本可以大幅度削減。像沃納-雷特說，我知道50%的廣告費是浪費的，但我不知道哪50%是浪費的?，F在大數據可以解決這些問題?？梢愿嬖V你哪些是不用投放的

最核心的是，我們也提高了終端消費者的分析能力。因為個人消費者（用戶）作為終端，你所擁有的數據和分析能力是遠遠不夠的，在你的頭腦里是沒法整合的，而大數據恰恰是可以幫助企業同時也幫助客戶。所以，百分點認為，大數據真正的核心內涵是基于應用的提高企業的商業價值。

另外，舉兩個關于大數據比較嚴重的誤區。一個是大多數企業認為收集到原始數據就夠了，對數據管理沒有任何理解。打個比方，把企業擁有的數據想象成原油，原油是不能用的，只有通過提煉加工才能變成汽油，才能變成各種各樣的有機材料，這些材料才是真正能用得到的，這個過程就是數據管理的過程。把沒有價值或表面上沒有辦法換算價值的數據商業利用，大多數企業都不具備的。

第二個，企業盲目地上大數據項目，而且不是一般的工程。盲目地上大數據項目的時候，因為大數據很火，企業的領導人、決策者非常關注大數據，但是，他們沒想到大數據有什么應用。他不是應用導向的來做大數據底層技術和管理項目。這是目前他們一個非常嚴重的誤區。

傳統企業更抗拒大數據之潮？

首先，電商企業和傳統企業在對大數據的認知上不同，這是很顯然的。我寧可這么分：電商、傳統企業有電商、傳統企業沒電商。因為百分點的客戶像王府井、國美，它們既有線下也有電商，電商做得非常不錯，這些企業和純傳統企業還是非常不一樣的。純電商，像瑪薩瑪索，和傳統企業也不一樣。還有很多企業，像是制造業，想做電商但還沒做電商。這些企業對大數據的認識確實有很大不同。

從兩個角度來判斷，一個是數據應用層面，純電商會比有電商的傳統企業和沒電商的傳統企業更好一些；還沒有做過電商的傳統企業，它們對數據的利用是非常弱的，甚至我們和這樣一些企業做過一些合作。這些企業認為，他們有很多會員卡的數據，但這些數據都是傳統的交易數據，是死的，它不是online的，就像數據是一個個打開的盒子放在地下室，你不知道那個盒子裝是什么樣的數據。你要找一樣數據，要把所有地下室的所有盒子都打開。這是他們的問題，有一定的數據，但是很少，他們不知道該怎樣利用。目前來看，用的比較好的是純電商，還有有電商的傳統企業，他們做的還不錯。

第二，對于這個數據開放程度和對技術接受程度的也有分別。傳統企業的數據在內部上非常的封閉，不同的部門之間數據是不打通的，沒有做過任何的探索。相反，純電商是愿意去擁抱的，因為他們在這種非常激烈的競爭環境下，純粹的市場環境競爭下，他們對于新的技術，接受程度非常之高。

大數據的未來：重塑世界

大數據現在在做的一件事就是重新連接世界，連接世界每個個體，和這個個體所需要的信息、服務。

接下來，應用前景會很多，線下零售、shopmall和電商平臺線上線下打通，這就是一個連接點的作用。

再比如，大眾點評開始進入婚慶市場，它也是基于用戶在大眾點評所留下的行為軌跡預測出來的偏好?；閼c他是一個大消費，一般是十萬到幾十萬之間。所以這是一個大消費的項目。我們通過這些線下的數據來預測，雖然不能百分之百知道哪些人概率高，哪些人概率低一點。

確實會顛覆很多很多的傳統行業。因為他在重新構造、重新連接這個世界和個體。