
大數據游戲怎么玩?如何開始大數據創業?
經常有朋友通過知乎私信、微博私信、電子郵件、QQ和微信問我,如何進入大數據行業?該學哪些知識?大數據行業如何創業,到底先從哪里做起?我想,這些問題,并沒有一個準確的答案,關鍵在于,你到底想不想干?想不想在大數據時代闖一把。
我曾經看過一本由朗達·拜恩寫過的心理學勵志《TheSecret》,書籍的最核心思想就是,你心里想什么,想要什么,那么這些愿望就會實現。在此想要推薦給那些想要在大數據行業有所作為的朋友作為參考。
回到主題來說,大數據游戲到底怎么玩呢?咱們今天不談宏觀思想,不談科技技術,以游戲的方式來寫寫看。先說怎么玩的事。
無論是想要介入大數據的企業或者個人也好,想要在大數據行業創業的朋友也好,我覺得首先最重要的莫過于兩點:
一是喜歡、相信大數據,且矢志不移的走下去。這一點很重要,尤其是在大數據變現商業模式還不明朗的時候。精神這種東西很奇特,如果你相信,你就不會害怕一路上的任何坎坷。千萬不要因為天天看著各種鼓吹大數據的新聞,盲目跟風,頭腦一熱就栽進來。學大數據技術的朋友也一樣,技術往往是枯燥的,你只有相信和喜歡,你才能堅持學下去,才能保持學習的激情。因為相信和喜歡,你才會充滿熱情,創業也一樣。
二是態度方面,一定要有懷著虔誠敬畏的心,把大數據當作一個新的產業來做。為什么要當作一個新的產業呢?因為新興的東西,必定充滿想象力。你不能一味用原來的思維模式來做大數據,來學習大數據。因為沒有成功的范例可學。學美國嗎?Palantir是美國最具代表性的大數據公司,可是Palantir的模式就一定適應中國互聯網的環境嗎?不一定。而且有一個很有趣現象可以和大家分享,在36大數據的網站上,點擊最高的文章不是我們從北美科技網站上翻譯過來的文章,而是中國大數據技術人員自己寫的干貨教程類文章。萬萬不可斷了對大數據這個行業的想象力,有想象力就有創新,這就是一個新的行業,一個充滿魔法的行業。
以上兩點為本文的核心思想,下面開始玩大數據這款“新游戲”吧。
剛進入大數據游戲的朋友,首先面臨的就是自己的角色定位。有編程/C++/JAVA等技術基礎的人員,那么給自己的定位應該還是技術方面的,可以拓展和充實大數據技術,比如從學統計學、R語言、SPSS、python、SAS開始,然后進階學Hadoop、Spark等等。如果你從前的工作經驗是市場銷售人員,那么就可以結合以往的經驗,先去大數據公司,從市場銷售人員做起。大數據行業非常缺市場銷售人員。如果你以前是做項目管理和運營工作的,介入大數據行業,也可以先從項目管理和運營做起。如果你是應屆畢業生,那么要結合自己的大學專業和實際情況來定位,看看自己能做什么,喜歡什么,從最基礎的做起。
也就是說,在大數據的新手村里,創建角色和選擇職業,其實是從自己的實際情況出發的,先做你自己能做的,有經驗后再去想自己想做的。路嘛,總是走著走著就有的。不可能說你從前是一個銷售人員,跨越到大數據行業你就想做CEO,這不靠譜?;ヂ摼W企業、傳統企業想要介入大數據行業也一樣,首先你得先把自己能收集的數據收集起來,結合著公司的運營來展開。
選擇好自己的職業方向就可以創建角色了,跨界往往是最難的,也是最簡單的。核心還是從自己能做的做起,先有一個大數據行業的角色。
接著就是熟悉大數據游戲的系統功能了。大數據新聞去哪里看?哪里可以找到免費的數據源?哪些工具是處理大數據要用到的?微博需要關注哪些數據科學家?大數據企業有哪些?近期有哪些大數據的活動等等??梢宰约毫谐鲆粋€list來,先熟悉這個行業。
網絡游戲里的角色養成,總是要經過一段時間的。從新手村出來,如何練級和升級就很重要。先說練級吧,因為大家介入大數據行業選擇的職業不一樣,那么練級方式也不一樣。大數據技術人員,當然是一邊學習新的技術,一邊完成上級布置的工作了。市場銷售人員,就要結識更多的行業人員,參加一些活動來獲得經驗和人脈。運營人員呢,更多的是完成NPC的任務,這些任務的下達者可能來自于你的上司,也可能來自你的合作伙伴。
當你參與過很多項目,完成很多任務,殺死很多BUG之后,你的從業經驗自然也會增長,等級也會增長。這是一個漫長的過程,需要有耐心。當然,有時候你玩著玩著一個角色,突然發現自己不喜歡,上手很困難,那么就要考慮換一個方向了?;ヂ摼W產品總是強調優化和迭代,實際上對于職場人員來說,迭代也很重要,需要自己不斷的去完善自己,改進自己工作的不足。
參加活動這個環節很重要,網絡游戲里的活動要么就是促銷打折,要么就是高經驗獎勵的活動。在大數據領域,參加各種沙龍、圈子和講座也很重要。因為參加了這些活動,也許你結識到新的合作伙伴,拓展了自己的人脈,以后小伙伴們一起下副本才能組到人啊。我非常鼓勵大家參與大數據行業的線上線下活動,這并不是說你關注一個如同36大數據的微信公眾號就行了,而是需要你參與到大家的討論當中去。實踐經驗很重要。比如說大數據技術人員,參加大數據各種競賽就很重要。
當你在這個行業有2年左右的工作經驗時,你就會發現,自己的DPS(工作輸出內容)和治療量(項目經驗)似乎沒有別人高,小伙伴們組隊都不愿意叫你了。這個時候,你需要做的就是提升自己的裝備,拓展更多的知識面來完善自己。以往的工作經驗就是裝備,你需要把這些經驗回顧和總結,哪些現在還用得到的,那就強化一下,鑲嵌個寶石,打個附魔等等。如果發現自己的知識點已經無法滿足和完成更高階的工作時,就要學習新的知識點和新的技術,參與到新的項目,進修新的學科,推到BOSS來獲得新的裝備。這是一個不斷完善自己的過程。
在去年數據分析行業峰會上,我演講的PPT里有一頁是這樣寫著的:數據科學家=統計學家+程序員+講故事的人+藝術家 – Shlomo Aragmon。沒錯,大數據行業是個復雜的新興行業,你永遠有學不完的知識,而且跨度還很大。因為要學的東西很多,那么如何選擇呢?當然還是選擇自己喜歡的感興趣并且用得上的知識點。當然了,目前大數據行業從業人員還停留在打怪升級階段,這一階段暫時還不用著急考慮。先做自己能做并且想做的事情,先學自己工作中必須用到的技能。
寫到這里,我想切回來說說如何開始大數據創業的事情。
首先就是要找到創業的方向啊。創業的方向來自哪里?來自百度網頁?來自你每天查看的新聞?來自微信群朋友圈的分享?
錯!
來自生活。
創業方向不是你整天坐在辦公室,開著電腦,看著網頁就能找到的。而是你要去和身邊的朋友聊,去和參加線下活動遇到的朋友聊,去找現實生活中的人聊。去傾聽他們的心聲,去了解他們的需求,去找到市場的機會。大數據最大的能力是精準推薦、預測和解決問題。如果你能用大數據去解決很多很多人的需求時,就可以往這個方向開始創業了。
創業的突破口往往都是最簡單的,如果你不能用一句話來說清楚你用大數據做什么,那么你這個idea肯定火候還不夠。
在我所認識的大數據創業公司里,當創業人員和我展示他們產品的時候,我總會問一句話,你的產品痛點是什么?很多人往往會給我解釋半天,但是我個人傾向于這樣一句話:
我們用大數據來解決(或幫助)_________行業的________問題,從而讓他們(變得)________,實現_________增長。
比方說美國的Palantir公司,他們就是用大數據來幫助政府進行反恐,找到了本拉登;
又比如說中國的大數據公司DataEye,他們就是利用大數據來幫助手機游戲公司和手游開發者能夠隨時掌握游戲玩家消費情況,通過有效的產品優化和運營活動,實現營收的增長。
再比如說36大數據一直在用的百度統計,他們就是利用大數據來幫助網站站長隨時了解自己網站的瀏覽量、PV、百度排名等情況,為網站內容和版面優化提供有效的決策參考。
也就是說,你的創業idea和商業模式是可以用一句話說清楚的,如果說不清楚,那么就要先想清楚。
關于大數據行業的創業機會和方向,請參考36大數據之前的發布的文章《一文了解大數據領域創業的機會與方向》,百度就可以搜索得到。
個人如何介入大數據行業?
①根據自己的工作經驗和專業來選擇;
②先做自己能做的,然后不斷完善自己。
③學習大數據行業所需的技能
企業如何介入大數據行業?
①結合企業目前的情況來展開,先從整合行業內部數據源開始;
②找專業/合適的人來管理企業內部數據,整合外部數據
③從數據中獲得洞察力,用數據指導企業營收,用數據解決企業尚未解決的企業難題
④通過數據,拓展出更多的商業機會
如何開始大數據創業?
1、想清楚誰為你買單(找用戶);
2、痛點是什么(找需求);
3、穩定/獨特的數據源(找數據);
4、靠譜的人做靠譜的事(找人才);
5、考慮2C的產品方向;
6、忘記科技行業過往經驗;
7、將大數據產品化 (小而美);
8、深耕一個領域,不斷的試錯和迭代。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25