大數據的關鍵不是“大”，而是你真的需要它嗎？

諸如我們聽到的、看到的和正在自覺或不自覺地參與的，大數據已成為一項大工程，它無處不在。我們對待它就像在迎接自己的終生伴侶，興奮之情溢于言表。每個人都在想：“嘿，大數據時代來了，我能從中得到什么好處呢？”從社交媒體、初創公司到北京的中關村，人們都在研究和部署大數據。

但是，正如前面我們提到的，大數據不是無源之水，你需要一個充足的理由來為它打開大門，讓它進入你的世界；同時，你還需要為此付出不菲的代價。大多數公司缺乏預算，它們花不了大價錢來部署大數據技術解決方案，也請不起相關團隊和大數據工程師。

大數據首先是一項產業，根據一份報告顯示，2012年大數據帶動了全球近300億美元的IT支出，預計再過4年這個數字將超過2500億美元。還有許多新興國家難以預料的市場空間沒有計算在內。要知道，這幾乎是一個中等發達國家的全年國內經濟總產值了。

那些使用大數據的輝煌案例到處都是，但距離某些特定人群總是如此遙遠。比如，臉書的推廣人員驕傲地說，他們每天要存儲大約100TB的用戶數據；美國國家安全局（NSA）每天要處理約24TB的數據。驚人的數字！確實令我們印象深刻?？墒翘幚磉@些數據所需要的成本是多少呢？根據一項公開資料顯示，NSA需要為45天的數據存儲服務支付超過百萬美元的費用，這個成本還在繼續增加。在我幾年的走訪中，大多數公司的CIO也對我說，他們的預算支付不起大數據部署的成本。

所以，這是昂貴的門檻——公司如果想獲得大數據服務，第一件要解決的事情就是提供充足的財務預算。

沒錢？對不起，這不是賣白菜，也不是批發廉價商品或請幾個經理人那么簡單。因此我經常聽到人們抱怨：“大數據太貴了！”個人和企業都在仰天嘆息，但同時又充滿渴望。問題是，你真的需要它嗎？

數據存儲和處理的成本如此之高，成本變成了阻礙每一個人擁抱大數據的最大障礙，就像其他一切新生事物一樣。以至于我們普通人——中小企業需要尋求其他的解決方案，讓規模較小的公司和個體不被“大數據”拒之門外。

方案一：大數據的關鍵不是“大”。

大數據就一定“大”嗎？雖然全球最大的科技公司都需要和PB級規模的數據打交道，它們當之無愧地成為對海量數據處理達到星級服務的用戶。然而，我們的研究也表明，另外有95%的公司通常只需要使用0.5TB到40TB的數據，甚至更少。

臉書和NSA的故事并不能拿來作為普及版案例，它們不是常態。事實是，大公司的方案沒有必要成為中小公司效仿的版本。在全美有5萬多家公司的員工只有20到500人，它們大部分都有解決數據問題的需求，但它們并沒有向臉書和NSA看齊，去建立一個成本高昂的數據帝國。

所以你看到，大數據市場最大的需求并不是那些居于世界前500強的大公司，而是排名在500到5萬之間的公司。我們為何只關注那些極少數的例外，而忽視了普通的需求者呢？

將自己排除在PB級規模數據需求的用戶之外，我們才有可能找到真正的方案。當大數據向我們走來時，我們應盡可能選擇一個較小的接口，一樣能享受同等的服務和便捷。

 方案二：確定你是否真的需要它。

在向人們普及大數據時我經常在想，如果我們改變了大數據的定義，會發生什么？換一個角度，用更宏觀的思維來思考它，你就能夠跳出來，站在自我需求的角度去進行思考。

我們不妨這樣考慮：“大數據是一種主觀狀態，它描述的是一個公司（個人）的基礎架構（現狀）無法滿足其對于數據處理的需求時的情形?！?/span>

從某種意義上來說，這個判斷是“灰色”的，可能沒有人們想象的那么燦爛美好。沒有需求就不需要大數據。不過它更貼近事實：不是所有人都必須與大數據時代接軌，當你看到它撲面而來時，你要做的第一件事是確定自己是否真的需要它，然后再采取恰當的行動。